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다나와 43인치 모니터 크롤링 결과를 바탕으로 경쟁사 가격 및 사양 비교 분석을 수행하고 시각화 자료와 보고서 초안을 생성합니다. (uv 환경 사용)
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Based on SOC occupation classification
원본 회의 메모를 분석하고 템플릿에 맞추어 전문적인 docx 회의록을 자동 생성하는 스킬
다나와(Danawa) 웹사이트에서 43인치 모니터를 검색하고 삼성전자와 LG전자의 상위 10개 인기 상품을 크롤링하여 CSV로 저장합니다.
JSON 형태의 슬라이드 데이터와 주제를 바탕으로 비즈니스용 이미지를 자동 생성하고, 지정된 양식(실습양식.pptx)에 맵핑하여 완성된 PPTX 파일을 생성하는 스킬입니다.
구매 요청 메일 확인부터 품목 파싱, 협력업체 선정, 발주서 엑셀 자동 작성까지의 전체 구매 프로세스를 자동화하는 통합 스킬입니다.
엑셀 파일(.xlsx)을 읽어 JSON 포맷으로 변환하는 스킬입니다.
JSON 형태의 데이터를 CSV 파일로 저장합니다. 대상 파일이 이미 존재할 경우, 기존 데이터를 유지한 채로 새로운 데이터를 누적하여 추가(Append)합니다.
| name | analyze_monitor_prices |
| description | 다나와 43인치 모니터 크롤링 결과를 바탕으로 경쟁사 가격 및 사양 비교 분석을 수행하고 시각화 자료와 보고서 초안을 생성합니다. (uv 환경 사용) |
경쟁사(삼성전자, LG전자 등)의 가격 비교 분석 리포팅, 사양별 비교(주사율, 패널, 해상도 등), 사양별 가격 분석, 시각화 자료 생성을 목적으로 합니다. 생성된 자료는 팀장님 보고용 메일에 첨부됩니다.
Scripts/analyze_danawa.py 스크립트를 실행합니다.
uv pip install pandas matplotlib seaborn 실행)uv run python .agents\skills\analyze_monitor_prices\Scripts\analyze_danawa.py --input "Scraping_Result\danawa_43inch_monitors_20260329.csv" --output_dir "Scraping_Result"analysis_summary.csv)가 생성됩니다.examples/report_email_template.md 파일을 활용하여 팀장님께 보고할 메일 내용을 작성 및 전송합니다.Scripts/analyze_danawa.py: CSV 데이터를 정제하고, 사양(해상도, 주사율, 패널)을 파싱하여 제조사별/사양별 가격을 분석 및 시각화하는 파이썬 코드.examples/report_email_template.md: 팀장님께 분석 결과를 보고하기 위한 이메일 양식 초안.