cpa-tables-figures

name	cpa-tables-figures
description	Use when finalizing exhibits for a 《中国行政管理》 manuscript — regression tables, survey measurement tables, qualitative coding tables, and process / mechanism diagrams. Enforces three-line table style, coding-table conventions, and figure discipline. 本技能服务于《中国行政管理》(Chinese Public Administration, CPA)。

表格与图形（cpa-tables-figures）

触发时机

• 主回归表 8 列以上，信息密度过高
• 问卷研究缺测量 / 信效度表
• 案例研究缺资料来源表与编码表
• 机制 / 政策过程用文字硬描述，缺一张过程图
• 表格用了边框 / 阴影 / 颜色，不符合规范

定量表格规范（三线表 / booktabs）

必备结构

表 3  数字化考核对基层形式主义负担的影响
═══════════════════════════════════════════
                  (1)      (2)      (3)
变量             负担     负担     负担
───────────────────────────────────────────
数字化考核    0.118***  0.094***  0.087***
              (0.031)   (0.029)   (0.030)
              ......
───────────────────────────────────────────
控制变量          否       是       是
地区固定效应       是       是       是
年份固定效应       是       是       是
观测值           2,431    2,431    2,431
R²               0.184    0.226    0.231
═══════════════════════════════════════════
注：括号内为聚类于地级市层面的稳健标准误；***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。

严守约束

• 不超过 6 列（极端 7 列，绝不 8 列）
• 三线表：顶线粗、中线细、底线粗，无竖线
• 显著性标记 *** ** * 统一三档；标准误在系数下方括号内，不要用 t / z 值
• 控制变量 / 固定效应行写"是 / 否"
• 表号 + 表名在表上方，注释在表下方；注释必含聚类层次、显著性符号定义

变量定义 / 测量表

定量主表之前必须有变量定义表（问卷研究还需测量条目与信效度）：

变量类型	变量名称	变量定义 / 测量	数据来源
被解释变量	burden	基层形式主义负担（5 题李克特量表，α=0.86）	问卷
核心解释变量	digital_kpi	数字化考核强度（政务 App 数量对数）	政务平台
控制变量	fiscal	地方财政自给率	财政决算

约束：

• 每个变量有且仅有一行定义，不在正文重复定义
• 给出计算 / 测量方式（不是描述）；数据来源点名到数据库 / 资料，不写"公开渠道"
• 问卷类报告信度（α）与效度（CFA / 收敛—区分）

定性资料表与编码表

案例 / 扎根研究必须有两张表：

资料来源表（建立证据链）

资料编号	资料类型	来源 / 对象	数量 / 时长	用途
D-01	政策文件	XX 市实施方案	12 份	制度背景、政策过程
I-03	半结构访谈	街道办主任	5 人次 / 6.5 h	执行逻辑
O-02	实地观察	政务大厅	3 次	服务互动

编码表（扎根 / 内容分析）

一级编码（选择性）	二级编码（主轴）	三级编码（开放）	典型原始语句（编号）
注意力挤占	中心工作优先	"App 打卡占用入户时间"	I-03、I-05

图形规范

• 字体：宋体 / Times New Roman 9–11 pt；颜色：黑白 + 1–2 主色（深蓝 / 暗红）；分辨率 ≥ 300 dpi
• 图号 + 图名在图下方；注释含数据来源 + 关键定义
• 常见图类：
  1. 机制 / 政策过程图（公共管理稿件常见，将"处理→机制→结果"或政策过程可视化）
  2. 平行趋势事件研究图（含 95% CI）
  3. 案例时间线 / 过程图
  4. 分析框架图（理论框架可视化）
  5. 异质性森林图

执行桥（StatsPAI / Stata MCP）

表格图形从拟合结果生成，不要手抄数字。完整映射见 execution-with-mcp。《中国行政管理》是公共管理刊，实证用观察性与(准)实验设计；识别 + 聚类/多层推断，定性工作另循其标准。

• 表：etable（多列）或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。
• 图：plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table，坐标单位与 标准误/聚类注记自带。
• 每个表注写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。

完整“拟合结果 → 图表”链见 JF 执行 walkthrough。

必查清单

• 定量主表 ≤ 6 列、三线表、无竖线、标准误格式统一、注释含聚类层次
• 变量 / 测量表完整；问卷类有信效度
• 定性研究有资料来源表 + 编码表，证据链可追溯
• 有机制 / 过程图或分析框架图（如适用）
• 图形 ≥ 300 dpi、编号连续、正文引用与图表编号对应

反模式

• 表里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC …… —— 选 1–2 个
• 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色
• 直接截图 Stata / SPSS / NVivo 输出贴进 Word
• 案例研究只有叙事、没有任何资料 / 编码表（审稿人无法核查证据链）

输出格式

【定量主表列数】X 列（如适用）
【三线表合规】是 / 否
【测量 / 信效度表】有 / 无 / 不适用
【定性资料表 + 编码表】有 / 无 / 不适用
【机制 / 框架图】有 / 无
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】cpa-policy-implication