| name | cpa-tables-figures |
| description | Use when finalizing exhibits for a 《中国行政管理》 manuscript — regression tables, survey measurement tables, qualitative coding tables, and process / mechanism diagrams. Enforces three-line table style, coding-table conventions, and figure discipline. 本技能服务于《中国行政管理》(Chinese Public Administration, CPA)。 |
表格与图形（cpa-tables-figures）
触发时机
- 主回归表 8 列以上，信息密度过高
- 问卷研究缺测量 / 信效度表
- 案例研究缺资料来源表与编码表
- 机制 / 政策过程用文字硬描述，缺一张过程图
- 表格用了边框 / 阴影 / 颜色，不符合规范
定量表格规范（三线表 / booktabs）
必备结构
表 3 数字化考核对基层形式主义负担的影响
═══════════════════════════════════════════
(1) (2) (3)
变量 负担 负担 负担
───────────────────────────────────────────
数字化考核 0.118*** 0.094*** 0.087***
(0.031) (0.029) (0.030)
......
───────────────────────────────────────────
控制变量 否 是 是
地区固定效应 是 是 是
年份固定效应 是 是 是
观测值 2,431 2,431 2,431
R² 0.184 0.226 0.231
═══════════════════════════════════════════
注：括号内为聚类于地级市层面的稳健标准误；***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。
严守约束
- 不超过 6 列（极端 7 列，绝不 8 列）
- 三线表：顶线粗、中线细、底线粗，无竖线
- 显著性标记
*** ** * 统一三档；标准误在系数下方括号内，不要用 t / z 值
- 控制变量 / 固定效应行写"是 / 否"
- 表号 + 表名在表上方，注释在表下方；注释必含聚类层次、显著性符号定义
变量定义 / 测量表
定量主表之前必须有变量定义表（问卷研究还需测量条目与信效度）：
| 变量类型 | 变量名称 | 变量定义 / 测量 | 数据来源 |
|---|
| 被解释变量 | burden | 基层形式主义负担（5 题李克特量表，α=0.86） | 问卷 |
| 核心解释变量 | digital_kpi | 数字化考核强度（政务 App 数量对数） | 政务平台 |
| 控制变量 | fiscal | 地方财政自给率 | 财政决算 |
约束：
- 每个变量有且仅有一行定义，不在正文重复定义
- 给出计算 / 测量方式（不是描述）；数据来源点名到数据库 / 资料，不写"公开渠道"
- 问卷类报告信度（α）与效度（CFA / 收敛—区分）
定性资料表与编码表
案例 / 扎根研究必须有两张表：
资料来源表（建立证据链）
| 资料编号 | 资料类型 | 来源 / 对象 | 数量 / 时长 | 用途 |
|---|
| D-01 | 政策文件 | XX 市实施方案 | 12 份 | 制度背景、政策过程 |
| I-03 | 半结构访谈 | 街道办主任 | 5 人次 / 6.5 h | 执行逻辑 |
| O-02 | 实地观察 | 政务大厅 | 3 次 | 服务互动 |
编码表（扎根 / 内容分析）
| 一级编码（选择性） | 二级编码（主轴） | 三级编码（开放） | 典型原始语句（编号） |
|---|
| 注意力挤占 | 中心工作优先 | "App 打卡占用入户时间" | I-03、I-05 |
图形规范
- 字体：宋体 / Times New Roman 9–11 pt；颜色：黑白 + 1–2 主色（深蓝 / 暗红）；分辨率 ≥ 300 dpi
- 图号 + 图名在图下方；注释含数据来源 + 关键定义
- 常见图类：
- 机制 / 政策过程图（公共管理稿件常见，将"处理→机制→结果"或政策过程可视化）
- 平行趋势事件研究图（含 95% CI）
- 案例时间线 / 过程图
- 分析框架图（理论框架可视化）
- 异质性森林图
执行桥（StatsPAI / Stata MCP）
表格图形从拟合结果生成，不要手抄数字。完整映射见
execution-with-mcp。《中国行政管理》是公共管理刊，实证用观察性与(准)实验设计；识别 + 聚类/多层推断，定性工作另循其标准。
- 表：
etable（多列）或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。
- 图：
plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table，坐标单位与
标准误/聚类注记自带。
- 每个表注写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。
完整“拟合结果 → 图表”链见 JF 执行 walkthrough。
必查清单
反模式
- 表里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC …… —— 选 1–2 个
- 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色
- 直接截图 Stata / SPSS / NVivo 输出贴进 Word
- 案例研究只有叙事、没有任何资料 / 编码表（审稿人无法核查证据链）
输出格式
【定量主表列数】X 列（如适用）
【三线表合规】是 / 否
【测量 / 信效度表】有 / 无 / 不适用
【定性资料表 + 编码表】有 / 无 / 不适用
【机制 / 框架图】有 / 无
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】cpa-policy-implication
