mcp-ai

# 秘塔AI搜索 MCP 技能 基于 [秘塔AI搜索](https://metaso.cn/) 的 MCP 服务器，使用官方 FastMCP SDK 构建。支持六种搜索类型和网页内容解析，是中文AI智能搜索的最佳选择。 ## 🚀 核心功能 ### 🤖 AI 驱动搜索 - **智能理解**：基于大语言模型理解查询意图 - **深度整合**：自动整合多源信息生成答案 - **来源追溯**：所有信息来源清晰可查 - **无广告干扰**：纯净的搜索体验 ### 📚 六种搜索类型 | 类型 | 工具参数 | 适用场景 | |------|----------|----------| | 🌐 网页搜索 | `webpage` | 一般信息搜索、新闻资讯 | | 📄 文库搜索 | `document` | PDF文档、技术文档、报告 | | 🎓 学术搜索 | `scholar` | 论文、期刊、学术文献 | | 🖼️ 图片搜索 | `image` | 图片素材、图表 | | 🎬 视频搜索 | `video` | 视频教程、纪录片 | | 🎙️ 播客搜索 | `podcast` | 音频节目、播客 | ## 🔧 可用工具 ### 1. `metaso_search` - 多维搜索工具 **参数说明：** | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | `query` | string | ✅ | 搜索查询内容 | | `scope` | string | ✅ | 搜索类型：webpage/document/scholar/image/video/podcast | **搜索类型详解：** #### 🌐 网页搜索 (webpage) ``` 适用：一般信息查询、新闻资讯、百科知识 示例：metaso_search(query="人工智能最新进展", scope="webpage") ``` #### 📄 文库搜索 (document) ``` 适用：PDF文档、技术报告、白皮书 示例：metaso_search(query="机器学习技术报告", scope="document") ``` #### 🎓 学术搜索 (scholar) ``` 适用：学术论文、期刊文章、研究资料 示例：metaso_search(query="CRISPR基因编辑", scope="scholar") ``` #### 🖼️ 图片搜索 (image) ``` 适用：图片素材、信息图表 示例：metaso_search(query="深度学习架构图", scope="image") ``` #### 🎬 视频搜索 (video) ``` 适用：视频教程、纪录片、演讲 示例：metaso_search(query="Python教程", scope="video") ``` #### 🎙️ 播客搜索 (podcast) ``` 适用：音频节目、播客访谈 示例：metaso_search(query="科技播客", scope="podcast") ``` ### 2. `metaso_reader` - 网页内容解析 **参数说明：** | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | `url` | string | ✅ | 要解析的网页URL | **用途：** - 解析网页正文内容 - 提取结构化信息 - 获取文章内容 **示例：** ``` metaso_reader(url="https://example.com/article") ``` ## 💡 使用示例 ### 学术研究 ``` 用户: "帮我搜索 CRISPR 基因编辑的最新研究" 操作: metaso_search(query="CRISPR基因编辑最新研究", scope="scholar") ``` ### 技术文档 ``` 用户: "找一些 Transformer 架构的技术文档" 操作: metaso_search(query="Transformer架构技术文档", scope="document") ``` ### 新闻资讯 ``` 用户: "搜索今天的人工智能新闻" 操作: metaso_search(query="人工智能新闻", scope="webpage") ``` ### 视频学习 ``` 用户: "找一些 PyTorch 的视频教程" 操作: metaso_search(query="PyTorch教程", scope="video") ``` ### 网页解析 ``` 用户: "帮我解析这个文章的内容" 操作: metaso_reader(url="https://...") ``` ## 🎯 搜索策略建议 | 需求 | 推荐类型 | 组合工具 | |------|----------|----------| | 快速问答 | 网页搜索 | metaso → 无需其他 | | 深度调研 | 文库+学术 | metaso(document) → metaso(scholar) | | 学术论文 | 学术搜索 | metaso(scholar) → arxiv | | 技术报告 | 文库搜索 | metaso(document) → fxbaogao | | 学习资源 | 视频+网页 | metaso(video) → metaso(webpage) | ## 🔄 与其他工具组合 ### 学术研究流程 ``` 1. metaso_search(scope="scholar") - 初步文献检索 2. arXiv - 下载论文原文 3. metaso_reader - 解析相关网页 ``` ### 深度报告流程 ``` 1. metaso_search(scope="document") - 搜索报告文档 2. fxbaogao - 行业研报补充 3. ali-web-ext - 网页内容提取 ``` ### 技术学习流程 ``` 1. metaso_search(scope="video") - 搜索视频教程 2. metaso_search(scope="webpage") - 搜索文字教程 3. metaso_reader - 解析教程内容 ``` ## 🔧 配置方式 ### Claude Desktop 配置 ```json { "mcpServers": { "metaso": { "type": "http", "url": "https://metaso.cn/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } } ``` ### 本地运行 ```bash # 安装 pip install mcp-metaso # 或使用 uv uv pip install mcp-metaso # 设置 API 密钥 export METASO_API_KEY=your_api_key # 启动服务 python server.py ``` ### DXT 扩展安装（Claude Desktop） 1. 下载 `mcp-metaso-1.1.0.dxt` 2. 双击安装 3. 立即使用 ## ✨ 特点优势 ### 中文优化 - ✅ 对中文查询深度优化 - ✅ 中文内容理解更准确 - ✅ 支持中文学术文献 ### 结果质量 - ✅ 来源可追溯 - ✅ 无广告干扰 - ✅ 信息整合度高 ### 多模态支持 - ✅ 文字、图片、视频、音频全覆盖 - ✅ 支持多种文档格式 - ✅ 自动内容解析 ## 🎯 触发场景 当用户需要： - "帮我搜索..."（优先考虑使用秘塔） - "找一些学术论文..." - "搜索技术文档..." - "找视频教程..." - "解析这个网页..." ## 📚 相关资源 - 官网：https://metaso.cn - GitHub：https://github.com/HundunOnline/mcp-metaso - Smithery：https://smithery.ai/server/@HundunOnline/mcp-metaso --- *mcp-metaso v1.1.0 | MIT License | 支持6种搜索类型*