mcp-ai

name	MCP 秘塔AI搜索
description	秘塔AI搜索(metaso.cn)MCP服务，提供AI智能搜索能力，支持六种搜索类型（网页、文库、学术、图片、视频、播客）。当用户需要进行智能搜索、学术文献搜索、深度信息检索时使用此技能。
triggers	["秘塔搜索","metaso","AI搜索","深度搜索","学术搜索"]
mcp	{"type":"remote","url":"https://metaso.cn/api/mcp","headers":{"Authorization":"Bearer mk-F07EB47F7C11A0BBA1FBDE04619A9E00"}}

秘塔AI搜索 MCP 技能

基于 秘塔AI搜索 的 MCP 服务器，使用官方 FastMCP SDK 构建。支持六种搜索类型和网页内容解析，是中文AI智能搜索的最佳选择。

🚀 核心功能

🤖 AI 驱动搜索

• 智能理解：基于大语言模型理解查询意图
• 深度整合：自动整合多源信息生成答案
• 来源追溯：所有信息来源清晰可查
• 无广告干扰：纯净的搜索体验

📚 六种搜索类型

类型	工具参数	适用场景
🌐 网页搜索	webpage	一般信息搜索、新闻资讯
📄 文库搜索	document	PDF文档、技术文档、报告
🎓 学术搜索	scholar	论文、期刊、学术文献
🖼️ 图片搜索	image	图片素材、图表
🎬 视频搜索	video	视频教程、纪录片
🎙️ 播客搜索	podcast	音频节目、播客

🔧 可用工具

1. metaso_search - 多维搜索工具

参数说明：

参数	类型	必填	说明
query	string	✅	搜索查询内容
scope	string	✅	搜索类型：webpage/document/scholar/image/video/podcast

搜索类型详解：

🌐 网页搜索 (webpage)

适用：一般信息查询、新闻资讯、百科知识
示例：metaso_search(query="人工智能最新进展", scope="webpage")

📄 文库搜索 (document)

适用：PDF文档、技术报告、白皮书
示例：metaso_search(query="机器学习技术报告", scope="document")

🎓 学术搜索 (scholar)

适用：学术论文、期刊文章、研究资料
示例：metaso_search(query="CRISPR基因编辑", scope="scholar")

🖼️ 图片搜索 (image)

适用：图片素材、信息图表
示例：metaso_search(query="深度学习架构图", scope="image")

🎬 视频搜索 (video)

适用：视频教程、纪录片、演讲
示例：metaso_search(query="Python教程", scope="video")

🎙️ 播客搜索 (podcast)

适用：音频节目、播客访谈
示例：metaso_search(query="科技播客", scope="podcast")

2. metaso_reader - 网页内容解析

参数说明：

参数	类型	必填	说明
url	string	✅	要解析的网页URL

用途：

• 解析网页正文内容
• 提取结构化信息
• 获取文章内容

示例：

metaso_reader(url="https://example.com/article")

💡 使用示例

学术研究

用户: "帮我搜索 CRISPR 基因编辑的最新研究"
操作: metaso_search(query="CRISPR基因编辑最新研究", scope="scholar")

技术文档

用户: "找一些 Transformer 架构的技术文档"
操作: metaso_search(query="Transformer架构技术文档", scope="document")

新闻资讯

用户: "搜索今天的人工智能新闻"
操作: metaso_search(query="人工智能新闻", scope="webpage")

视频学习

用户: "找一些 PyTorch 的视频教程"
操作: metaso_search(query="PyTorch教程", scope="video")

网页解析

用户: "帮我解析这个文章的内容"
操作: metaso_reader(url="https://...")

🎯 搜索策略建议

需求	推荐类型	组合工具
快速问答	网页搜索	metaso → 无需其他
深度调研	文库+学术	metaso(document) → metaso(scholar)
学术论文	学术搜索	metaso(scholar) → arxiv
技术报告	文库搜索	metaso(document) → fxbaogao
学习资源	视频+网页	metaso(video) → metaso(webpage)

🔄 与其他工具组合

学术研究流程

1. metaso_search(scope="scholar") - 初步文献检索
2. arXiv - 下载论文原文
3. metaso_reader - 解析相关网页

深度报告流程

1. metaso_search(scope="document") - 搜索报告文档
2. fxbaogao - 行业研报补充
3. ali-web-ext - 网页内容提取

技术学习流程

1. metaso_search(scope="video") - 搜索视频教程
2. metaso_search(scope="webpage") - 搜索文字教程
3. metaso_reader - 解析教程内容

🔧 配置方式

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "metaso": {
      "type": "http",
      "url": "https://metaso.cn/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

本地运行

# 安装
pip install mcp-metaso

# 或使用 uv
uv pip install mcp-metaso

# 设置 API 密钥
export METASO_API_KEY=your_api_key

# 启动服务
python server.py

DXT 扩展安装（Claude Desktop）

1. 下载 mcp-metaso-1.1.0.dxt
2. 双击安装
3. 立即使用

✨ 特点优势

中文优化

• ✅ 对中文查询深度优化
• ✅ 中文内容理解更准确
• ✅ 支持中文学术文献

结果质量

• ✅ 来源可追溯
• ✅ 无广告干扰
• ✅ 信息整合度高

多模态支持

• ✅ 文字、图片、视频、音频全覆盖
• ✅ 支持多种文档格式
• ✅ 自动内容解析

🎯 触发场景

当用户需要：

• "帮我搜索..."（优先考虑使用秘塔）
• "找一些学术论文..."
• "搜索技术文档..."
• "找视频教程..."
• "解析这个网页..."

📚 相关资源

• 官网：https://metaso.cn
• GitHub：https://github.com/HundunOnline/mcp-metaso
• Smithery：https://smithery.ai/server/@HundunOnline/mcp-metaso

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mcp-metaso v1.1.0 | MIT License | 支持6种搜索类型