paper-feishu-digest

name	paper-feishu-digest
description	monitor recent arxiv papers and produce a chinese digest when the user needs a filtered paper watchlist, a ranked update for agent or rag related topics, or an optional feishu webhook push from recent cs.ai or cs.cl submissions.

Paper Feishu Digest

用这个 skill 抓取最近时间窗口内的 arXiv 论文，按相关性做保守排序，生成中文速递，并在需要时推送到飞书 webhook。

默认场景

• 类别：cs.AI,cs.CL
• 时间窗口：24 小时
• 关键词：agent,reasoning,rag,safety review,安全评审
• 输出数量：top 10
• 输出语言：中文

工作流

1. 优先调用 scripts/arxiv_digest.py 获取最近论文并生成结构化结果。
2. 依据 references/message_template.md 组织最终消息格式。
3. 如果需要发飞书，参考 references/operations.md 中的操作约束。

输入处理规则

• 接收类别、时间窗口、最大抓取数量、关键词、top-k、webhook 等参数。
• 如果用户没有给参数，使用默认场景。
• 如果用户只需要离线摘要，不要主动发 webhook。
• 如果 webhook 缺失或无效，继续输出 Markdown / JSON，不要静默失败。

输出规则

• 每篇论文至少输出：
  • 标题
  • 链接
  • 摘要
  • 核心贡献
  • 局限
  • 是否值得读
• “核心贡献”“局限”“是否值得读”只能基于摘要做保守判断。
• 明确标注这是“基于 arXiv 摘要的快速筛选”，不是全文评审。

脚本使用

优先使用脚本，而不是手写抓取逻辑。

python paper-feishu-digest\scripts\arxiv_digest.py --hours 24 --top-k 10

常见参数：

• --categories
• --hours
• --max-results
• --top-k
• --keywords
• --webhook
• --post
• --json-out
• --md-out

证据与表述约束

• 不要把摘要判断写成全文结论。
• 不要把“值得读”写成绝对推荐，给出简短理由。
• 如果 API 返回结果不足，明确告诉用户当前窗口内样本有限。

何时读引用文件

• 始终读取 references/message_template.md 以保持消息结构一致。
• 在执行 webhook 推送或说明运维约束时读取 references/operations.md。