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Use when you want to size up every competitor on Google Maps for a trade in a given area - their ratings, review counts, price level and coordinates. Search term + location -> CSV of competitors ranked.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.
| name | apify-concurrence-locale |
| description | Use when you want to size up every competitor on Google Maps for a trade in a given area - their ratings, review counts, price level and coordinates. Search term + location -> CSV of competitors ranked. |
One-shot : tu ouvres (ou tu audites) une activité dans une zone et tu veux la photo complète de la concurrence sur Google Maps - qui est là, combien d'avis, quelle note moyenne, quel niveau de prix. Utile pour te positionner (prix, promesse), repérer les leaders à observer et les trous de marché. Cet Actor lit la recherche Google Maps publique et te sort un tableau comparable, ligne par ligne.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).compass/crawler-google-places (https://apify.com/compass/crawler-google-places) - le scraper Google Maps de référence : établissements, notes, nombre d'avis, niveau de prix, coordonnées.
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
searchStringsArray | métier / type d'établissement à cartographier (ex : salle de sport) |
locationQuery | zone géographique en texte libre (ex : Bordeaux, France) |
maxCrawledPlacesPerSearch | nombre max de concurrents par terme (borne le coût) |
scrapePlaceDetailPage | ouvre la fiche de chaque lieu pour récupérer le niveau de prix + détails |
language | langue des résultats (fr) |
searchStringsArray) et la zone (locationQuery).compass/crawler-google-places avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).reviews_count) pour faire ressortir les leaders.Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
places = a.run_actor("compass/crawler-google-places", {
"searchStringsArray": ["salle de sport"],
"locationQuery": "Bordeaux, France",
"maxCrawledPlacesPerSearch": 50,
"scrapePlaceDetailPage": True,
"language": "fr",
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : name, category, rating, reviews_count, price_level, address, phone, website, maps_url.
Pay-per-result : $0.004 / établissement, +$0.002 / établissement pour le détail de fiche (scrapePlaceDetailPage, nécessaire au niveau de prix). 50 concurrents ≈ $0.30. Le champ maxCrawledPlacesPerSearch borne la dépense. Données publiques. Pour surveiller ensuite les avis d'un concurrent dans le temps, voir le script veille_avis_maps.
examples/concurrence-locale.csv (données fictives, schéma réel).