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Use when you want to size up a product market on Amazon - who sells it, at what price, with what ratings and review volume. Amazon category/search URL -> CSV of products (marque, prix, note, nombre d'avis, ASIN).
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.
Based on SOC occupation classification
| name | apify-marche-produit-amazon |
| description | Use when you want to size up a product market on Amazon - who sells it, at what price, with what ratings and review volume. Amazon category/search URL -> CSV of products (marque, prix, note, nombre d'avis, ASIN). |
One-shot : tu veux cartographier un marché sur Amazon avant de te lancer ou de sourcer - quelles marques dominent une catégorie, à quels prix, avec quelles notes et quel volume d'avis (proxy du volume de ventes). Une URL de catégorie ou de recherche Amazon suffit ; cet Actor parcourt les pages et te sort un tableau comparatif exploitable.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).junglee/Amazon-crawler (https://apify.com/junglee/Amazon-crawler) - parcourt une catégorie ou une recherche Amazon et extrait le détail de chaque produit (titre, marque, prix, note, nombre d'avis, ASIN).
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
categoryOrProductUrls | URL(s) de catégorie ou de recherche Amazon (une entrée {url: ...} par point de départ) |
maxItemsPerStartUrl | nombre max de produits par URL de départ (borne le coût) |
scrapeProductDetails | extraire le détail complet de chaque produit (activé) |
junglee/Amazon-crawler avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
products = a.run_actor("junglee/Amazon-crawler", {
"categoryOrProductUrls": [{"url": "https://www.amazon.fr/s?k=casque+bluetooth"}],
"maxItemsPerStartUrl": 50,
"scrapeProductDetails": True,
}, cap=50)
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : title, brand, price, currency, rating, reviews_count, asin, url.
Pay-per-result : ~$0.004 / produit. Amazon limite parfois une recherche à 7 pages : préfère une catégorie combinée à un mot-clé pour aller plus loin. Données publiques. Le champ maxItemsPerStartUrl borne la dépense.
examples/marche-produit-amazon.csv (données fictives, schéma réel).