Menu
Use when you want to hear what a market really says about a topic, a brand or a competitor on Reddit - the recurring complaints, questions and pain points, in people's own words. Keywords -> CSV of posts & comments.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.
| name | apify-social-listening-reddit |
| description | Use when you want to hear what a market really says about a topic, a brand or a competitor on Reddit - the recurring complaints, questions and pain points, in people's own words. Keywords -> CSV of posts & comments. |
One-shot. Tu veux savoir ce qu'un marché dit vraiment sur un sujet, et Reddit est l'endroit où les gens parlent sans filtre. Cette skill sert à deux choses avec le même Actor :
Tu donnes des mots-clés, l'Actor cherche dans les posts ET les commentaires publics de Reddit, et te sort un tableau exploitable.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).trudax/reddit-scraper-lite (https://apify.com/trudax/reddit-scraper-lite) - cherche dans Reddit sans login et extrait posts + commentaires à partir de mots-clés.
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
searches | liste de mots-clés / requêtes à chercher sur Reddit |
searchPosts | inclure les posts dans les résultats (true) |
searchComments | inclure les commentaires dans les résultats (true) |
sort | ordre de recherche : relevance (le plus pertinent) ou new (le plus récent) |
includeNSFW | garder le contenu NSFW (false pour rester propre) |
maxItems | nombre max de résultats sauvegardés (borne le coût) |
trudax/reddit-scraper-lite avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).score décroissant : ce qui est upvoté = ce qui résonne dans le marché.Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
items = a.run_actor("trudax/reddit-scraper-lite", {
"searches": ["crm perte de temps", "automatiser saisie commerciale"],
"searchPosts": True,
"searchComments": True,
"sort": "relevance",
"includeNSFW": False,
"maxItems": 50,
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : type (post/comment), subreddit, title_or_text_preview, author, score, num_comments, created, url.
Pay-per-result : $0.0038 par post ou commentaire scrapé ($3,80 / 1000). Données publiques (pas de login). Le champ maxItems borne la dépense. Reddit est bruité : garder includeNSFW: false et trier par score pour remonter le signal.
examples/social-listening-reddit.csv (données fictives, schéma réel).