cscode2/china-policy-analyze-skill

Latest recorded source activity: July 2, 2026 at 06:10

SkillsMP catalog refreshed: November 12, 2026 at 12:52

skills collected: 1

GitHub stars: 10
GitHub forks: 3

Install with an AI assistant

Copy this prompt into the AI assistant you're using.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/cscode2/china-policy-analyze-skill.

Repository README

Repository README source: README.md

Read the source README

Expand full README

# China Policy Analyze Skill 中国政策文本是理解中国发展方向的重要公开资料。很多产业变化、地方行动、监管趋势和资源配置，并不是突然出现的。它们往往先出现在规划纲要、会议通稿、部委文件、地方政策、试点方案和监管文件中。但政策信息分散、更新频繁、语言专业，普通人很难长期跟踪和准确理解。本项目希望把这些公开信息整理成一个可追踪、可解释、可验证的知识系统。它持续关注中央政策、部委文件、地方落地、司法执法、外贸外交、国际经贸规则和外部环境变化，帮助用户理解： - 政策原文说了什么； - 政策语言背后代表什么强度； - 它和过去政策有什么关系； - 它处在方向提出、试点探索、复制推广还是监管强化阶段； - 它可能影响哪些行业、地区和人群； - 哪些判断有依据，哪些结论不能过度解读。本项目不是官方项目，也不代表任何机构立场。它不做神秘预测，不提供投资建议，不输出战争时间判断，也不提供任何规避监管、规避制裁或违法套利方案。它要做的是：让公开政策信息更容易被理解、比较、追踪和验证。本项目是一个基于公开来源的中国政策理解与分析工具。它用于帮助用户整理、检索、解释和比较公开政策信息，理解政策语言、政策链路、地方落地和外部环境变化。一句话：**把分散、复杂、专业的公开政策信息，整理成可追踪、可解释、可验证的知识系统。** [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) --- 基于 190+ 官方权威来源的自动化采集， 覆盖国务院、34 部委、31 个省级政府、27 个省会城市+港澳， 以及财政部关税司、白宫、美联储、日本银行等外贸与外部宏观政策来源， 国台办、国防部、海警局等外部环境与地缘风险观察来源， OFAC、BIS、USTR 等国际经贸规则来源， 和中债/上交所/深交所/中金所等金融市场数据基础设施。 部分官网不可达时自动回退至 103 个权威微信公众号获取同一政策全文。 [看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [采集了什么](#采集了什么) · [蒸馏了什么](#蒸馏了什么) · [数据来源](#数据来源) --- ## 使用边界本项目只处理公开来源信息，不收集、推断或传播非公开、涉密、军事部署、个人隐私或敏感身份信息。本项目不提供： - 投资建议； - 法律意见； - 税务意见； - 金融建议； - 军事判断； - 战争时间预测； - 制裁规避方案； - 监管规避方案； - 出口管制规避方案； - 违法套利建议。所有分析仅用于公开信息整理、学习研究、政策理解和风险意识提升。用户应以官方最新文件和专业机构意见为准。 --- ## 为什么做这个项目？中国政策有一个鲜明特点：**方向一旦写进重要文件，往往不会停留在纸面上。** 它会被部委细化，被地方承接，被**资金、项目、土地、税收、信贷、考核**等机制逐步推动落地。政策语言也不是随便写的。**"鼓励""支持""大力发展""积极稳妥""规范发展""依法严厉打击"**，这些词背后代表的是不同的政策强度、执行节奏和风险边界。 > **《中国制造2025》就是一个例子。** 2015 年，它提出制造强国的十年行动纲领，重点部署新一代信息技术、高端装备、新能源汽车、新材料等方向。十年后，中国在新能源汽车、光伏、工业机器人、5G 工厂、智能制造等领域已经形成了明显优势。很多后来的产业变化，其实早就写在政策蓝图里。这说明：**研究中国公开政策，是普通人理解未来中国发展方向的一种高性价比方法。** 它不是唯一方法，也不能保证每个方向都兑现。但它能提前告诉你： - **国家重视什么** - **资源流向哪里** - **哪些行业会被扶持** - **哪些风险会被约束** - **哪些规则正在变化** 这是一种**重要的公开信息红利**。 --- 问题是，**大多数人没有意识到这一点。** 意识到的人，也很难每天跟踪几十个政府网站，读懂大量公文，理解政策语言，再把中央文件、地方政策、产业动态、司法执法、外贸外交和风险信号整合起来。 **China Policy Analyze Skill 要解决的就是这个问题。** 它持续跟踪权威公开来源，自动采集政策文件、重要讲话、会议通稿、地方落地文件、司法执法案例、外贸外交动态和外部环境风险信号。然后，它把这些材料翻译成普通人能看懂的分析： - 这句话是什么意思？ - 政策力度有多大？ - 和过去有什么关系？ - 现在处在试点、推广还是监管阶段？ - 会影响哪些行业和人群？ - 哪些判断有依据，哪些不能过度解读？ --- **谁可以用它？** | 谁 | 用它做什么 | |----|-----------| | 🎓 学生 | 判断未来值得投入的**专业、行业和城市** | | 💼 职场人 | 理解**行业周期和转型方向** | | 🏪 个体户/小微企业 | 看懂**税费、融资、监管和地方扶持**政策 | | 🚀 创业者 | 发现**政策窗口**、验证需求、避开风险 | | 🏢 企业 | 辅助判断**产业布局、供应链、外贸、招投标和合规**趋势 | | 🌏 海外华人/外国人 | 理解中国的**发展重点、市场机会和进入边界** | --- 这个项目**并不预言未来，也不做投资建议**。它要做的是把公开政策变成一个**可追踪、可统计、可解释、可分析和验证**的知识系统。 > **政策不会替你做决定，但它会提前留下方向。能读懂方向的人，往往更早开始准备。** --- ## 效果示例 ### 场景一：计算机专业本科生选职业方向 > **问：我是计算机专业的本科生，2028年毕业。我不想进互联网大厂卷996，请根据十五五规划，帮我看看未来有哪些行业值得我去工作。** ``` 政策分析 ❯ 好，我把《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（2026年3月13日，全国人大批准）翻了一遍，专门找和计算机专业相关、但不在传统互联网大厂的方向。给你五个值得认真考虑的赛道： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 赛道1：人工智能产业 — 政策方向较明确 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 政策原文： "十五五"末人工智能相关产业规模增长到10万亿元以上" — 国家发展改革委主任在两会期间传达（2026年3月6日，E2）十五五规划纲要原文："推进国家人工智能创新高地建设，培育智能原生新模式新业态，建设国家人工智能应用中试基地"（第三篇第十三章，E5）《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号， 2026年4月14日）原文："深入实施人工智能+行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务"（第二条第(三)款，E5）分析： - "10万亿以上"是量化目标，不是方向性描述——到了这个级别意味着真金白银的投入会跟进 - "支持采购大模型、智能体服务"——政府和国企会成为AI的采购方，不只是互联网公司在做 - 岗位方向：不一定去大厂做大模型，可以去做行业AI落地（制造业、医疗、政务、教育），这类公司正在大量出现 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 赛道2：基础软件与工业软件 — 政策急迫度最高的方向之一 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 政策原文：十五五规划纲要："全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破"（第三篇第八章第一节，E5）《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号， 2026年4月14日）："加快工业软件创新突破，建设重点行业工业软件兼容适配和应用示范中心。加强基础软件生态、开源社区建设" （第二条第(三)款，E5）分析： - "决定性突破"——这是最高级别的政策用语，比"积极推进"强度高得多 - 工业软件是目前中国制造业最大的短板之一：CAD/CAE/EDA/MES 几乎被海外垄断，国产替代的刚需是真实存在的 - 岗位方向：国产工业软件公司（中望、华大九天、概伦电子等）、开源社区运营、操作系统和数据库公司 - 这条赛道的最大优势：大厂做不了替代，这是国家战略刚需，不太会卷996 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 赛道3：算力与数据基础设施 — 数字底座建设 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 政策原文：十五五规划纲要："统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座""统筹布局、有序建设算力设施，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展" （第四篇第十二章，E5） "深入推进东数西算工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网"（第四篇第十二章第一节，E5）《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号， 2026年4月14日）："有序推进算力布局与边缘算力建设，完善智算云服务体系"（第二条第(三)款，E5）分析： - "东数西算"是国家工程，不是试点，是已经在建的 - 算力需求的增长方向较明确——AI训练推理、自动驾驶、科学计算全在吃算力 - 岗位方向：智算中心运维、算力调度平台开发、云原生基础设施、绿色算力（液冷、节能调度） - 优势：偏基础设施，工作节奏比互联网稳，技术门槛也高 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 赛道4：智能制造与工业互联网 — 制造业升级的核心引擎 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 政策原文：十五五规划纲要："实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程，一体推进网络、标识、平台、数据、安全体系建设和规模化应用" （第四篇第十三章第一节，E5） "推动技术改造升级，发展智能制造、绿色制造、服务型制造" （第三篇第六章第一节，E5）分析： - "规模化应用"——意味着不是试点阶段了，是推广阶段 - 中国制造业体量全球第一，但数字化率远低于发达国家，这个gap就是市场空间 - 岗位方向：工业互联网平台开发、MES/SCADA系统、数字孪生、工业数据分析 - 优势：在制造业企业里做信息化，工作节奏比互联网正常得多，而且懂行业的IT人非常稀缺 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 赛道5：量子科技与6G — 未来产业（高风险高回报） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 政策原文：十五五规划纲要："推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点" （第三篇第五章第二节，E5） "推进第五代移动通信演进（5G-A）、万兆光网建设发展和第六代移动通信（6G）技术创新"（第四篇第十二章第一节，E5）分析： - "成为新的经济增长点"——是预期，不是现实，不能等同于已经成熟的市场 - 量子计算和6G还处于早期研发阶段，产业化时间不确定 - 但国家已经在"布局未来产业研究院和概念验证中心"—— 说明科研岗位已经存在 - 岗位方向：高校/研究所的科研项目、头部通信企业的预研部门 - 提醒：这是E1级判断——这些行业方向较明确，但2028年毕业时是否已经有足够多的企业岗位，存在不确定性 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 总结排序（基于政策方向明确度 + 就业市场成熟度）政策方向明确、市场已成型： ✅ 人工智能产业落地（行业AI，不只是大模型） ✅ 基础软件/工业软件（国产替代刚需） ✅ 算力基础设施（东数西算+智算中心） ✅ 智能制造/工业互联网（规模化应用阶段）政策方向明确但市场尚在培育： ⚠️ 量子科技/6G（有科研项目，企业岗位有限）现在可以做的准备： • 学好操作系统、编译原理、数据库原理——工业软件和基础软件的基本功恰恰是很多CS学生觉得"没用"的课 • 做一个工业互联网/智能制造方向的毕业设计，哪怕是模拟项目 • 关注开源社区：openEuler、openGauss、RT-Thread等国产开源项目，参与贡献是加分项 • 别只刷LeetCode——那是互联网大厂的筛选工具，不是唯一的路 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 免责声明 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以上分析基于公开政策文本的解读，不是就业保证。政策扶持不等于企业盈利，企业盈利不等于个人高薪。具体行业和公司的选择还需要你自己做更多调研。我不对任何职业选择的结果负责。证据来源： - E5：十五五规划纲要全文（2026年3月13日） - E5：国发〔2026〕7号（2026年4月14日） - E2：国家发展改革委主任两会传达（2026年3月6日） ``` ### 场景二：小微企业主看政策变化 > **问：我开了一家小物流公司，十几辆车跑省内短途。最近看到说要推"公转铁"，我们会不会被淘汰？** ``` 政策分析 ❯ 先把相关政策的原文找出来，再帮你逐条分析： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 政策原文 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号， 2026年4月14日）： "大力发展铁水联运，加快大宗散货和中长距离货物运输'公转铁'、 '公转水'"（第二条第(二)款，E5） 2. 十五五规划纲要原文："完善多式联运体系，推动'一单制'、 '一箱制'落地"（2026年3月13日，第四篇第十三章，E5） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 逐条解读 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 关于"公转铁"： - "加快大宗散货和中长距离货物运输'公转铁'"——注意限定词：是"大宗散货"和"中长距离" - 你是省内短途物流，这不在"公转铁"的重点范围内 - 公转铁针对的是煤炭、矿石、钢铁这类大宗货，走公路成本高、污染大，铁路更划算 - 短途、零担、门到门——铁路做不了"最后一公里"，这恰恰是你们的优势关于"多式联运"和"一单制"： - 这反而是机会——铁水联运的"最后一公里"和"最初一公里" 都需要公路短驳 - "一单制"意味着物流各环节要打通，做短驳的如果信息化水平高，反而能更容易接入大物流体系 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 真正要注意的风险 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 环保标准趋严：国六排放标准继续推进，老旧柴油车可能面临限行或淘汰——《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号，2026年4月14日）提到"推动老旧设备更新改造"，结合新能源车购置税优惠政策（2026年4月2日，财政部/税务总局公告），换车成本可能降低 2. 信息化要求："实施加快数智供应链发展专项行动，推进商贸物流数智赋能工程"——小物流公司如果不做信息化，可能被平台型物流公司挤掉 3. 行业整合：政策提到"加快培育综合物流集成商"—— 小公司要么加入大平台的生态，要么做细分领域的"专而小" ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 建议 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ 不用担心"公转铁"直接淘汰你——你的赛道不在它的目标范围 ✅ 可以主动对接铁路货站和港口做短驳，这是"公转铁"带来的新需求 ✅ 花点钱做信息化（TMS运输管理系统、电子回单），这是对接大平台的前提 ✅ 关注新能源轻卡替换——政策有补贴窗口，迟早要换免责声明：以上为政策文本解读和个人推断，不构成经营建议。具体经营决策请结合当地实际情况和专业意见。证据等级：E5（政策原文）/ E1（个人推断已标注） ``` ### 场景三：地缘风险信号监测 > **问：我是做外贸的，最近听说美国又加制裁了，帮我看看到底严不严重？** ``` 政策分析 ❯ 扫描最近30天的中美政策信号，按风险等级排列： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 风险上升信号 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▲ 美国BIS新增12家中国实体进入出口管制清单（2026年4月22日，E5/美国商务部官网） → 影响：被列入实体的公司及其关联方无法获得美国原产技术 → 判断：这是常规性新增，每月都有，数量不大，不构成系统性升级 ▲ USTR启动对华海事物流301调查新阶段（2026年4月18日，E5/USTR官网） → 影响：可能对海运、造船、物流领域加征关税或限制 → 判断：301调查周期长（通常6-12个月），短期内不会落地，但信号方向明确——海运物流是下一个施压焦点 → 如果你做海运物流外贸，要提前评估替代路线 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 风险平缓信号 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 中美商务部长通话，同意保持沟通渠道（2026年4月19日，E2/商务部官网） → 判断：沟通渠道不中断 = 双方都不希望完全脱钩，但通话本身不解决实质问题 ▼ 南海局势未出现新的对峙事件（至2026年4月27日，E3/海警局周报） → 判断：短期地缘风险未升级，但不影响美国对华技术限制的大方向 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 对你的具体影响 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 如果你出口的品类不在半导体、AI芯片、量子计算、超算等 "关键技术"领域： → 实体清单新增对你的直接影响有限（E4级推断）如果你的供应链涉及海运： → 301调查后续可能推高海运成本，关注替代路线（中欧班列、东南亚转运）（E4级推断）总体判断：当前处于"限制加码但沟通未断"的状态，不是全面脱钩，但技术领域的限制是趋势性的。建议：供应链多源化布局，不要单一依赖任何一方。注意：我不做"某月一定会怎样"的预测。以上仅为政策信号梳理，你可以据此自行评估。 ``` > 完整每日报告在 `reports/` 目录下自动生成。这不是 ChatGPT 套了个政策分析面具。每条分析都在标注证据等级——E5 中央文件、E2 官方解读、E3 地方文件、E4 部委文件、E1 专家观点——它不混为一谈，你一眼能看清哪个是事实、哪个是推断。 --- ## 采集了什么 ### 文件类型 | 类型 | 例子 | 来源 | |------|------|------| | **国务院文件** | 国发、国办发、国函 | 中国政府网 | | **部委规章** | 令、公告、通知、意见、办法 | 各部委官网 | | **法律法规** | 法律、行政法规、司法解释 | 国家法律法规数据库、两高 | | **五年规划** | 十四五/十五五规划纲要 | 中国政府网 | | **领导人讲话** | 重要讲话、指示批示 | 人民网讲话数据库、求是网 | | **经济数据** | GDP、CPI、PMI、社零、FAI、70城房价、社融、进出口 | 统计局、央行、海关总署 | | **司法案例** | 指导性案例、典型案例 | 人民法院案例库、裁判文书网 | | **地方法规** | 省市政府规章、地方标准 | 31省+22市官网 | ### 政策领域 | 领域 | 覆盖部委/来源 | 关注重点 | |------|--------------|----------| | **宏观经济** | 发改委、财政部、央行、统计局 | GDP目标、财政货币政策、投资审批 | | **产业政策** | 工信部、科技部、能源局 | 新能源、半导体、AI、5G、新质生产力 | | **贸易与外资** | 商务部、海关总署、外汇局 | 关税、自贸区、出口管制、跨境支付 | | **金融监管** | 金融监管总局、证监会、央行 | 银行保险、资本市场、金融风险 | | **房地产** | 住建部、自然资源部、央行 | 房价调控、保障房、土地供应 | | **就业与社保** | 人社部、民政部、医保局 | 就业补贴、养老金、医保目录 | | **农业与乡村** | 农业农村部、林草局 | 乡村振兴、粮食安全、土地流转 | | **环保与双碳** | 生态环境部、能源局 | 碳达峰碳中和、排污许可、环保税 | | **教育与人才** | 教育部、科技部 | 学科调整、双减、研究生教育 | | **地缘风险与外部环境观察** | 外交部、国防部、国台办、海警局 | 台海、南海、中美关系、制裁 | | **国际经贸与外部规则观察** | OFAC、BIS、USTR、DoD | 实体清单、出口管制、301调查 | | **外部宏观政策** | 白宫、美联储、美国财政部、日本银行、欧洲央行 | 利率决议、行政行动、对华政策 | | **金融市场数据** | 中债/CCDC、上交所、深交所、中证指数、中金所、CFETS | 收益率曲线、指数、汇率中间价、期货 | --- ## 蒸馏了什么 ### 7种结构化卡片 | 卡片类型 | 做什么 | 举个例子 | |----------|--------|----------| | **文件卡** | 一个政策文件的结构化摘要 | 《国发〔2026〕7号》- 服务业扩能提质意见 | | **政策信号卡** | 提取政策中的关键变化信号 | "由补购买转向补使用" - 新能源车补贴转向 | | **政策语言卡** | 解码政策术语的真实含义 | "稳妥推进" = 方向确定但步子慢 | | **地方落地卡** | 中央政策在各省市的落地差异 | 同一政策，浙江vs河南不同执行方案 | | **机会卡** | 政策扶持带来的潜在机会 | AI+行动 → 大模型/智能体采购需求 | | **案例卡** | 与政策相关的司法/执法案例 | 反垄断处罚案例库 | | **概念卡** | 政策高频概念解释 | "新质生产力" "全国统一大市场" | ### 6级证据等级 | 等级 | 含义 | 可信度 | |------|------|--------| | **E0** | 无来源，不采纳 | — | | **E1** | 专家观点、市场研判、自媒体 | 仅作线索 | | **E2** | 官方解读、发布会、发言人表态、官媒报道 | 中高 | | **E3** | 地方正式文件 | 高 | | **E4** | 中央部委正式文件 | 很高 | | **E5** | 法律、中央文件、规划纲要、政府工作报告、重要讲话 | 最高 | ### 政策语言词典（节选） | 政策用语 | 实际含义 | |----------|----------| | "深入研究" | 还没开始做 | | "稳妥推进" | 方向确定但步子慢 | | "加快" | 真的要快了 | | "大力推进" | 资源已经到位了 | | "毫不动摇" | 这事有人反对，但中央定了 | | "分类推进" | 不是一刀切，各地不同 | | "视情开展" | 先看看再说 | | "严禁" | 真的禁了 | 完整词典见 [`skill/policy_language_lexicon.md`](skill/policy_language_lexicon.md) --- ## 它不能做什么？老实说在前头： - **不给投资建议。** 政策分析一定带着风险提示，政策扶持不等于商业成功。 - **不做确定性预测。** "某年某月一定会发生某事"这种话我们不说，也反对别人说。 - **不碰涉密和军事内容。** 这是红线。 - **不替你做决策。** 工具提供信息，决策永远是你自己的事。 - **不做制裁规避建议。** 观察制裁信息是为了帮你了解风险，不是教你绕开它。 --- ## 实在想看英文？ China Policy Analyze Skill is an open-source system that automates policy text collection, structural interpretation, and risk observation from 190+ authoritative Chinese sources and international primary sources. It turns dense policy documents into understandable daily briefings with evidence-level annotations (E0–E5), scenario analysis, and 7 types of structured distillation cards. --- ## 安装 ### 环境要求 - Python 3.10+ - pip 或 uv ```bash git clone https://github.com/CSCode2/china-policy-analyze-skill.git cd china-policy-analyze-skill # 核心依赖 pip install -e . # 开发依赖（可选） pip install -e ".[dev]" ``` ### 配置 ```bash cp .env.example .env # 编辑 .env 填入你的 API 配置 ``` ### 运行 ```bash # 每日更新（采集+解析+报告） source venv/bin/activate CPI_MAX_DOCS=10 python scripts/_run_daily_update.py # 搜索微信公众号文章（官网采集失败时的备选渠道） cpi wechat-search "货币政策" -a "中国人民银行" --fetch --json cpi wechat-search "降准" -c economy_finance --fetch # 运行评估测试 python -m pytest tests/ -q ``` --- ## 自动更新 **本仓库由 Hermes Agent 自动维护。** 以下任务会定时运行，自动采集新政策、更新语料库、生成分析报告，并通过 PR 合入仓库： | 任务 | 时间(CST) | 做什么 | 脚本 | |------|----------|--------|------| | 政策监测 | 每日 06:00 | 采集36个部委源最新政策文本、生成日报，提交 PR | `daily_cron.sh` → `_run_daily_update.py` | | 外贸+外部宏观政策监测 | 每日 07:00 | 采集财政部关税司、美国财政部、美联储、联邦公报、日本银行来源，提交 PR | `foreign_macro_cron.sh` → `_run_foreign_macro.py` | | 地缘风险与外部环境观察 | 每日 07:30 | 台海、南海、中美、制裁清单信号监测，提交 PR | (Agent WebFetch) | | 地方政策监控 | 每日 18:00 | 41个城市政府源4天轮换(10城市/天)+本地宝E级线索，提交 PR | `local_policy_cron.sh` → `_run_local_policy.py` | | 政策蒸馏 | 每周一 07:30 | 生成7种结构化卡片、周报，提交 PR | (Agent) | | 技能维护 | 每月1日 08:00 | 校准评分、审查推理框架、测试站点可用性，提交 PR | (Agent) | ### 你的 Agent 如何自动更新这个 Skill 本 Skill 定义在 `skill/SKILL.md` 中，支持**实时数据获取**——当你的 Agent（Hermes、opencode、Claude 等）加载此 Skill 后，它会： 1. **优先使用本地语料库回答** — `corpus/` 下的 55+ 份政策文档是即查即用的基础数据 2. **自动判断数据是否过时** — 当用户问"最新""最近"等问题，或本地语料覆盖不足时，Agent 会主动从官方来源实时抓取 3. **增量采集新文档** — 通过项目自带的采集脚本补充最新政策： ```bash cd china-policy-analyze-skill source venv/bin/activate CPI_MAX_DOCS=5 python scripts/_run_daily_update.py ``` 4. **拉取仓库最新更新** — 仓库的语料和报告每天自动更新，你的 Agent 只需 `git pull` 即可同步： ```bash cd china-policy-analyze-skill && git pull origin main ``` > **提示：** 如果你的 Agent 支持 cron 定时任务（如 Hermes Agent），可以直接配置每天自动 `git pull` + 增量采集，实现完全无人值守的 Skill 更新。 --- ## 项目结构 ``` china-policy-analyze-skill/ ├── skill/ # 技能定义 │ ├── SKILL.md # 核心技能文件 │ ├── policy_language_lexicon.md # 政策语言词典 │ ├── policy_reasoning_framework.md # 推理框架 │ ├── safety_and_boundary.md # 安全边界 │ ├── evidence_level.md # 证据等级定义 │ └── ...更多 ├── config/ │ ├── sources.yaml # 190+ 数据源注册表 │ ├── importance_rules.yaml # 重要性评分规则 │ ├── topic_taxonomy.yaml # 主题分类体系 │ └── ...更多 ├── src/china_policy_skill/ # 核心源码 │ ├── fetch/ # HTML/PDF/RSS/Sitemap 采集器 │ ├── parse/ # HTML→MD、PDF→MD、元数据提取 │ ├── distill/ # 7种卡片生成器 │ ├── index/ # 索引构建 │ ├── evaluate/ # 评估引擎 │ ├── report/ # 日报/周报/月报生成 │ └── utils/ # 去重、哈希等工具 ├── scripts/ │ ├── _run_daily_update.py # 中国部委源每日采集(36源) │ ├── _run_foreign_macro.py # 外部宏观源采集(美财政部/美联储/联邦公报/日银行) │ ├── _run_local_policy.py # 地方城市源采集(41城市4天轮换) │ ├── daily_cron.sh # 政策监测一体化脚本(采集→PR→合并) │ ├── foreign_macro_cron.sh # 外部宏观一体化脚本 │ ├── local_policy_cron.sh # 地方政策一体化脚本 │ └── ...更多 ├── eval/ # 评估测试用例 ├── reports/ # 生成的报告(不入版本控制) └── corpus/ # 采集的语料(不入版本控制) ``` --- ## 数据来源 ### 中央级（S级 — 最高优先级）中国政府网 · 国务院政策文件库 · 国家法律法规数据库 · 人民网讲话数据库 ### 部委级（A级）发改委 · 财政部 · 央行 · 工信部 · 科技部 · 商务部 · 国家民委 · 国家安全部公开渠道 · 水利部 · 中国物流与采购联合会(CFLP) · 海关总署 · 税务总局 · 统计局 · 金融监管总局 · 证监会 · 外汇局 · 市场监管总局 · 人社部 · 教育部 · 司法部 · 民政部 · 自然资源部 · 生态环境部 · 住建部 · 交通运输部 · 农业农村部 · 文旅部 · 卫健委 · 应急管理部 · 医保局 · 能源局 · 审计署 · 国家数据局 ### 司法执法（A级）最高人民法院 · 人民法院案例库 · 最高人民检察院 · 公安部 ### 省级政府（B级） 31个省/自治区/直辖市官网 ### 重点城市（B级） 27个省会城市全覆盖 · 深圳 · 香港 · 澳门，以及苏州 · 青岛 · 厦门 · 大连 · 宁波 · 无锡 · 珠海 · 东莞 · 佛山 · 温州等重点城市 ### 地方政务新媒体与便民线索省会城市、直辖市及深圳的官方政务微信公众号全覆盖，包括北京发布 · 上海发布 · 武汉发布 · 深圳发布等，以及广州政府网 · 福州市人民政府 · 合肥市人民政府发布 · 南昌市人民政府发布等实际官方名称。地方官网与微信公众号按4天轮换批次检查，单次微信搜索不超过10个账号。本地宝纳入E级线索源，仅用于发现补贴、户籍、公积金、教育、交通等地方信息，所有政策细节必须回查政府官网后才能引用。 ### 对外贸易（FP级）外交部 · 商务部(各司) · 财政部关税司 · 海关总署 · 外汇局 · 贸促会 · 一带一路网 · 自贸区服务网 · WTO · World Bank · IMF · OECD ### 地缘风险与外部环境（FP级）国台办 · 国防部 · 中国海警局 · 中国海事局 · 东部战区 · 南部战区 · 日本防卫省 · 美国国防部 · 美国国务院 · OFAC · BIS · USTR · CSIS · IISS · SIPRI ### 外部宏观政策（FP级）白宫 · 美联储 · 美国财政部 · 美国商务部 · 美国联邦公报 · 特朗普Truth Social · 日本银行 · 日本首相官邸 · 日本财务省 · 日本经济产业省 · 欧洲央行 · 欧盟委员会贸易总司 · 英格兰银行 · 加拿大银行 ### 金融市场数据基础设施（A级 — 市场数据）中债/中央结算公司(CCDC) · 上海证券交易所(SSE) · 深圳证券交易所(SZSE) · 中国货币网/CFETS(央行直属) · 中证指数有限公司(CSI) · 中国金融期货交易所(CFFEX) ### 交叉验证媒体指数（E级 — 仅作参考） RatingDog中国PMI(原财新PMI, S&P Global编制) — 偏向中小企业/出口型样本，仅作NBS官方PMI交叉参考，不得单独引用 ### 微信公众号（官网不可达时的备选渠道） 103 个验证过的权威公众号，覆盖中央部委、主要经济监管部门以及省会城市、直辖市和深圳。当官网因 CDN 拦截或 JS 渲染无法访问时，采集器可回退到对应微信公众号获取同一政策全文。完整数据源列表见 [`config/sources.yaml`](config/sources.yaml) --- ## 核心理念 | 原则 | 说明 | |------|------| | 证据优先 | 任何结论标注来源和证据等级（E0 无来源 → E5 中央文件），不瞎蒙 | | 审慎解读 | 区分事实、解读、推断、不确定——绝不把猜测当事实输出 | | 公共属性 | 开源免费，不服务于任何特定利益集团 | | 可审计 | 所有分析链路可复现，数据来源可追溯 | | 安全红线 | 不碰涉密军事、不给投资建议、不做确定性预测、不做制裁规避建议、不做违法套利建议 | --- ## 许可证 [MIT License](LICENSE) — 请遵守中国相关法律法规和保密协议，严禁用于非法用途，否则后果自负。 --- ## 参与贡献欢迎！请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。 --- ## 法律与合规 - [免责声明](DISCLAIMER.md) - [法律合规声明](LEGAL_COMPLIANCE.md) - [数据来源政策](DATA_SOURCE_POLICY.md) - [个人信息保护](PERSONAL_INFO_POLICY.md) - [敏感内容政策](SENSITIVE_CONTENT_POLICY.md) - [来源准入规则](SOURCE_ADMISSION_RULES.md) - [评审指南](REVIEW_GUIDELINES.md)

Loading the repository README…

Skills in this repository

Market Research Analysts & Marketing Specialists

1 occupation category · 100% classified

skill

occupation

description

updated

china-policy-analyze

Market Research Analysts & Marketing Specialists

Use this skill when the user asks about Chinese economic policy, central policy documents, Five-Year Plans, Xi Jinping's economic speeches, policy language interpretation, local policy implementation, regulatory signals, economic cases, or opportunity…

Source text: Mixed languages

2026-07-02

Showing 1 of 1 collected skill.