weekly-digest

name	weekly-digest
description	Generate a weekly activity summary from logs, emails, and completed tasks. Provides insights into productivity and accomplishments. Use when the user wants a weekly review or summary.
license	MIT
allowed-tools	["mcp__imap__imap_list_emails","mcp__imap__imap_read_email","WebFetch"]

Weekly-Digest Skill

Generiert einen Wochenrückblick mit Aktivitäten, Email-Statistiken und erledigten Aufgaben.

MCP/Tool Integration

Dieser Skill nutzt folgende Tools:

Tool	Zweck
imap_list_emails	Email-Statistiken der Woche
WebFetch	Activity-Log vom n8n Webhook abrufen

Datenquellen:

Quelle	Methode	Daten
Emails	IMAP MCP (imap_list_emails)	Empfangen, Gesendet, Archiviert
Git Log	git log --since=7.days	Commits, geaenderte Dateien
Blog	WordPress MCP (wp_list_posts)	Neue Artikel
Moodle	Moodle MCP (moodle_list_courses)	Kursaenderungen

---

Wann diesen Skill nutzen

• "Erstelle einen Wochenrückblick"
• "Was habe ich diese Woche gemacht?"
• "Zeig mir meine Aktivitäten der letzten 7 Tage"
• "Weekly Review"
• "Produktivitätsübersicht"

---

Workflow

Phase 1: Daten sammeln

1. Git-Aktivitaet abrufen:

# Commits der letzten 7 Tage
git log --since="7 days ago" --oneline --format="%h %s (%an, %ar)"

# Geaenderte Dateien
git diff --stat HEAD~7..HEAD

2. Email-Statistiken:

// Emails der letzten 7 Tage
imap_list_emails({
  account: "onecom",
  folder: "INBOX",
  limit: 100,
  criteria: "SINCE 7-DAYS-AGO"  // Pseudo-Syntax
})

// Gesendete Emails
imap_list_emails({
  account: "onecom",
  folder: "Sent",
  limit: 50
})

Phase 2: Analyse

Metriken berechnen:

const metrics = {
  // Aktivitäten
  total_activities: activities.length,
  by_agent: groupBy(activities, 'agent'),
  by_action: groupBy(activities, 'action'),
  success_rate: calcSuccessRate(activities),

  // Emails
  emails_received: inbox.length,
  emails_sent: sent.length,
  emails_archived: archived.length,
  top_senders: getTopSenders(inbox, 5),

  // Skills
  skills_used: countSkills(activities),
  most_used_skill: getMostUsed(skills),

  // Kontexte
  context_switches: countContextSwitches(activities),
  primary_context: getPrimaryContext(activities)
};

Phase 3: Report generieren

Ausgabeformat:

# Wochenrückblick: [Datum] - [Datum]

## Zusammenfassung

Diese Woche war der Fokus auf **[Primärer Kontext]** mit **[X] Aktivitäten**.

| Metrik | Wert |
|--------|------|
| Aktivitäten gesamt | 42 |
| Erfolgsrate | 95% |
| Emails empfangen | 87 |
| Emails gesendet | 12 |
| Skills verwendet | 8 |

---

## Aktivitäten nach Kontext

### 🎓 Education (18 Aktivitäten)
- 5x Moodle-Kurse bearbeitet
- 8x H5P-Content erstellt
- 3x Quizze generiert
- 2x Kursabschnitte optimiert

### 🔧 DevOps (15 Aktivitäten)
- 4x MCP-Server deployed
- 6x Docker-Container verwaltet
- 3x n8n-Workflows debugged
- 2x Backups erstellt

### 📝 Personal (9 Aktivitäten)
- 2x Blog-Artikel veröffentlicht
- 5x Email-Sessions verarbeitet
- 2x Recherchen durchgeführt

---

## Email-Übersicht

### Empfangen: 87 Emails

| Kategorie | Anzahl | Aktion |
|-----------|--------|--------|
| Persönlich | 12 | Beantwortet: 8 |
| Newsletter | 34 | Archiviert: 30 |
| Admin | 15 | Archiviert: 15 |
| Rechnungen | 8 | Geprüft: 8 |
| Spam | 18 | Gelöscht: 18 |

### Top Absender
1. [e-mail] (12)
2. [e-mail] (8)
3. [e-mail] (6)

### Gesendet: 12 Emails
- Formell: 4
- Informell: 6
- Follow-ups: 2

---

## Skills-Nutzung

| Skill | Aufrufe | Erfolgsrate |
|-------|---------|-------------|
| h5p-generator | 8 | 100% |
| moodle-section-optimizer | 5 | 100% |
| blog-article-workflow | 2 | 100% |
| email-to-action | 5 | 100% |
| recherche-workflow | 2 | 100% |

**Meistgenutzt:** h5p-generator (8x)

---

## Highlights der Woche

### Erreicht
- ✅ 3 neue Moodle-Kurse erstellt
- ✅ Voice-MCP Server deployed
- ✅ 2 Blog-Artikel veröffentlicht
- ✅ Email-Inbox von 150 auf 20 reduziert

### Begonnen
- 🔄 SharePoint-Integration für Kollegen
- 🔄 Neuer n8n Workflow für Protokolle

### Geplant (nächste Woche)
- 📋 Lernfeld 3 digitalisieren
- 📋 Weekly-Digest automatisieren

---

## Trends

### Produktivität

Mo: ████████ 8 Di: ██████████ 10 Mi: ██████ 6 Do: ████████████ 12 Fr: ██████ 6

**Peak-Tag:** Donnerstag

### Kontext-Verteilung

Education: ████████████████ 43% DevOps: ████████████ 36% Personal: ████████ 21%

---

## Empfehlungen

1. **Email-Management**: Newsletter-Abos überprüfen (34 diese Woche)
2. **Fokus**: Donnerstag ist produktivster Tag - wichtige Tasks dort planen
3. **Skill-Gap**: `email-send` noch nicht genutzt - ausprobieren?

---

*Generiert am [Datum] um [Uhrzeit]*

---

Datenquellen-Details

Git Log Format

# Zusammenfassung nach Bereich
git log --since="7 days ago" --format="%s" | sort | uniq -c | sort -rn

Email-Zählung

// Zeitraum: Letzte 7 Tage
const weekAgo = new Date();
weekAgo.setDate(weekAgo.getDate() - 7);

// Filter nach Datum
const thisWeek = emails.filter(e =>
  new Date(e.date) >= weekAgo
);

---

Konfiguration

Report-Umfang

const CONFIG = {
  // Zeitraum
  days: 7,  // Standard: 7 Tage

  // Limits
  max_activities: 200,
  max_emails: 500,
  top_senders: 5,

  // Ausgabe
  include_trends: true,
  include_recommendations: true,
  format: 'markdown'  // oder 'html', 'json'
};

Speicherort

Report wird gespeichert in:
_DEV_DOCS/Weekly/[YYYY-WW]-weekly-digest.md

Beispiel: _DEV_DOCS/Weekly/2026-W05-weekly-digest.md

---

Automatisierung

n8n Workflow (geplant)

Trigger: Jeden Sonntag 20:00
1. Activity Log abrufen
2. Email Stats sammeln
3. Report generieren
4. In Obsidian speichern
5. Optional: Per Email senden

---

Best Practices

Do

• Report am Wochenende erstellen (Sonntag Abend ideal)
• Trends über mehrere Wochen vergleichen
• Empfehlungen umsetzen oder bewusst ignorieren
• Highlights feiern!

Don't

• Zu oft generieren (max. 1x/Woche sinnvoll)
• Sich von niedrigen Zahlen demotivieren lassen
• Micro-Management basierend auf Metriken

---

Verwandte Skills

• email-to-action: Emails der Woche verarbeiten
• recherche-workflow: Trends zu Themen recherchieren

---

Zuletzt aktualisiert: 12.03.2026 Version: 1.1 — n8n-Webhook durch git log + MCP-Datenquellen ersetzt