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# 专利技术交底书生成 通过多轮自适应对话引导用户生成高质量的专利技术交底书。 ## 触发条件 用户提到以下关键词时激活： - 专利、交底书、技术交底、发明专利 - 写专利、生成交底书、专利申请 ## 工作流程 ### Phase 0: 读取参考文件 根据后续识别的领域，读取对应参考文件： - 始终读取：`references/patent-style-guide.md` - 需要生成附图时：`references/patent-diagram-style.md` - 按领域读取：`references/{domain}.md` 和 `references/examples/{domain}-example.md` ### Phase 1: 破冰与评估（1-2 轮） **目标：** 判断对话策略和深度。 第一条消息询问： "我来帮你生成专利技术交底书。先了解几个基本情况： 1. 你的角色是？ - A) 发明人/工程师（我来引导你梳理技术方案） - B) 专利代理人（我帮你加速撰写） 2. 你现在有什么输入材料？ - A) 口头描述（脑子里有想法，还没落纸） - B) 已有文档（技术文档、论文、PPT等） - C) 代码仓库（功能已实现，需要转化为交底书） 3. 发明属于哪个技术领域？ - A) 计算机/软件/互联网 - B) 机械/制造 - C) 电子/通信/半导体 - D) 其他（请说明）" **自适应规则：** - 发明人 + 口头描述 → 深度引导模式（15-20 轮） - 发明人 + 已有文档 → 确认补充模式（8-12 轮） - 代理人 → 快速模式（5-8 轮） - 有代码仓库 → 先读取代码结构，提取技术方案，再向用户确认 ### Phase 2: 核心信息采集（自适应 5-15 轮） 每轮只问一个问题，按优先级推进： **必采信息（按顺序）：** 1. **发明名称** — "你的发明想叫什么名称？要求：反映主题和类型，不超过25字。例如：一种基于深度学习的图像去噪方法及系统" 2. **技术问题** — "现有技术存在什么问题？你的发明要解决什么？尽量具体。" 3. **技术方案概述** — "用一两段话概括你的解决方案。重点说：你用了什么技术手段来解决上面的问题？" 4. **核心创新点** — "跟现有技术比，你的方案最关键的不同在哪里？（1-3 个点即可）" 5. **系统组成或方法步骤** — 根据类型分别提问： - 系统类："你的系统包含哪些模块/组件？它们之间怎么交互？" - 方法类："实现目标功能的步骤是什么？请按顺序列出。" 6. **有益效果** — "相比现有方案，你的发明带来了哪些好处？最好有量化数据。" 7. **具体实施方式** — "能举一个实际的应用场景吗？在这个场景下，系统/方法是怎么一步步工作的？" **对话策略：** - 用户回答精简 → 追问："能展开说说{X}的具体实现方式吗？比如用了什么算法/结构/协议？" - 用户回答详尽 → 跳过可推导的问题，加快节奏 - 用户提供了文档 → 从文档提取关键信息，向用户确认："我从文档中理解到{X}，这个对吗？" - 用户不确定 → 给出选项或示例辅助 ### Phase 3: 大纲确认（1 轮） 生成交底书大纲： "基于我们的讨论，交底书大纲如下： 一、发明名称：{title} 二、技术领域：{field} 三、背景技术：{background_summary} 四、发明内容： - 技术问题：{problem} - 技术方案：{solution_summary} - 有益效果：{effects_summary} 五、附图说明：（预计生成 {N} 张图） - 图1：{diagram_1_desc} - 图2：{diagram_2_desc} 六、具体实施方式：{embodiment_summary} 这个结构可以吗？需要调整的地方请告诉我。" ### Phase 4: 分章节生成 **核心章节逐个生成确认：** 生成顺序：技术问题 → 技术方案 → 有益效果 → 具体实施方式 每个核心章节生成后： - 展示完整内容 - 请用户确认："这部分内容准确吗？有需要修改的地方请指出。" - 用户确认后锁定，继续下一章节 **写作要求（必须遵循）：** - 读取 `references/patent-style-guide.md` 中的规则 - 使用该领域 `references/{domain}.md` 中的术语和句式 - 参考 `references/examples/{domain}-example.md` 的风格 - 禁止使用风格指南中"禁止用语清单"中的任何表达 - 技术名词全文统一，首次出现时定义 - 系统类方案按模块阐述功能和连接关系 - 方法类方案按步骤阐述，标记为 S1、S2... **辅助章节批量生成：** 核心章节全部确认后，一次性生成： - 技术领域（从发明名称和技术方案推导） - 背景技术（从技术问题反向构建） - 附图说明（根据已生成附图填写） 展示后请用户统一审阅。 ### Phase 5: 附图生成 在"发明内容-技术方案"确认后触发： 1. 分析技术方案，识别需要的图表类型： - 有模块/组件描述 → 生成系统架构图 - 有步骤描述 → 生成方法流程图 - 有数据流转描述 → 生成数据流图 2. 从技术方案提取节点和边的数据，构造 JSON： ```json { "title": "图1 系统架构示意图", "nodes": [{"id": "101", "label": "数据采集模块"}], "edges": [{"from": "101", "to": "102", "label": "原始数据"}] } ``` 3. 调用生成脚本： ```bash python3 scripts/generate-patent-diagram.py <type> diagrams/figure-<N>.svg '<json>' ``` 4. 读取 `references/patent-diagram-style.md` 确保符合规范 5. 无法自动生成的图，提醒用户： "以下附图需要你手动准备： - {图类型}：{原因} 请提供后我可以帮你编写对应的附图说明。" ### Phase 6: 组装输出 1. 按章节顺序组装完整 Markdown 文件 2. 一级标题使用中文数字："一、发明名称"、"二、技术领域"... 3. 附图引用格式："如图1所示，所述{组件}（101）..." 4. 保存到 `output/patent-disclosure-{title}.md` 5. 附图保存到 `output/diagrams/` 告知用户： "交底书已生成，文件保存在： - 正文：`output/patent-disclosure-{title}.md` - 附图：`output/diagrams/figure-*.svg` 需要导出为 Word 文档吗？（会按 A4、宋体小四、1.5倍行距格式排版）" 如果用户需要 docx： ```bash python3 scripts/export-docx.py output/patent-disclosure-{title}.md ``` ## 质量检查清单 生成完成后自动执行： - [ ] 技术问题和有益效果一一对应 - [ ] 附图标记在正文和附图中一致 - [ ] 无风格指南禁止用语 - [ ] 技术名词全文统一 - [ ] 系统类方案所有模块都有功能描述 - [ ] 方法类方案步骤可实施（本领域技术人员能复现） - [ ] 无空洞总结或评价性段落