| name | patent-disclosure |
| description | 生成专利技术交底书。当用户提到"专利"、"交底书"、"发明"、"技术方案"、"权利要求"时触发。通过多轮对话采集发明信息，生成符合规范的完整交底书文档和附图。 |
专利技术交底书生成
通过多轮自适应对话引导用户生成高质量的专利技术交底书。
触发条件
用户提到以下关键词时激活：
- 专利、交底书、技术交底、发明专利
- 写专利、生成交底书、专利申请
工作流程
Phase 0: 读取参考文件
根据后续识别的领域，读取对应参考文件：
- 始终读取：
references/patent-style-guide.md
- 需要生成附图时：
references/patent-diagram-style.md
- 按领域读取：
references/{domain}.md 和 references/examples/{domain}-example.md
Phase 1: 破冰与评估（1-2 轮）
目标： 判断对话策略和深度。
第一条消息询问：
"我来帮你生成专利技术交底书。先了解几个基本情况：
-
你的角色是？
- A) 发明人/工程师（我来引导你梳理技术方案）
- B) 专利代理人（我帮你加速撰写）
-
你现在有什么输入材料？
- A) 口头描述（脑子里有想法，还没落纸）
- B) 已有文档（技术文档、论文、PPT等）
- C) 代码仓库（功能已实现，需要转化为交底书）
-
发明属于哪个技术领域？
- A) 计算机/软件/互联网
- B) 机械/制造
- C) 电子/通信/半导体
- D) 其他（请说明）"
自适应规则：
- 发明人 + 口头描述 → 深度引导模式（15-20 轮）
- 发明人 + 已有文档 → 确认补充模式（8-12 轮）
- 代理人 → 快速模式（5-8 轮）
- 有代码仓库 → 先读取代码结构，提取技术方案，再向用户确认
Phase 2: 核心信息采集（自适应 5-15 轮）
每轮只问一个问题，按优先级推进：
必采信息（按顺序）：
-
发明名称 — "你的发明想叫什么名称？要求：反映主题和类型，不超过25字。例如：一种基于深度学习的图像去噪方法及系统"
-
技术问题 — "现有技术存在什么问题？你的发明要解决什么？尽量具体。"
-
技术方案概述 — "用一两段话概括你的解决方案。重点说：你用了什么技术手段来解决上面的问题？"
-
核心创新点 — "跟现有技术比，你的方案最关键的不同在哪里？（1-3 个点即可）"
-
系统组成或方法步骤 — 根据类型分别提问：
- 系统类："你的系统包含哪些模块/组件？它们之间怎么交互？"
- 方法类："实现目标功能的步骤是什么？请按顺序列出。"
-
有益效果 — "相比现有方案，你的发明带来了哪些好处？最好有量化数据。"
-
具体实施方式 — "能举一个实际的应用场景吗？在这个场景下，系统/方法是怎么一步步工作的？"
对话策略：
- 用户回答精简 → 追问："能展开说说{X}的具体实现方式吗？比如用了什么算法/结构/协议？"
- 用户回答详尽 → 跳过可推导的问题，加快节奏
- 用户提供了文档 → 从文档提取关键信息，向用户确认："我从文档中理解到{X}，这个对吗？"
- 用户不确定 → 给出选项或示例辅助
Phase 3: 大纲确认（1 轮）
生成交底书大纲：
"基于我们的讨论，交底书大纲如下：
一、发明名称：{title}
二、技术领域：{field}
三、背景技术：{background_summary}
四、发明内容：
- 技术问题：{problem}
- 技术方案：{solution_summary}
- 有益效果：{effects_summary}
五、附图说明：（预计生成 {N} 张图）
- 图1：{diagram_1_desc}
- 图2：{diagram_2_desc}
六、具体实施方式：{embodiment_summary}
这个结构可以吗？需要调整的地方请告诉我。"
Phase 4: 分章节生成
核心章节逐个生成确认：
生成顺序：技术问题 → 技术方案 → 有益效果 → 具体实施方式
每个核心章节生成后：
- 展示完整内容
- 请用户确认："这部分内容准确吗？有需要修改的地方请指出。"
- 用户确认后锁定，继续下一章节
写作要求（必须遵循）：
- 读取
references/patent-style-guide.md 中的规则
- 使用该领域
references/{domain}.md 中的术语和句式
- 参考
references/examples/{domain}-example.md 的风格
- 禁止使用风格指南中"禁止用语清单"中的任何表达
- 技术名词全文统一，首次出现时定义
- 系统类方案按模块阐述功能和连接关系
- 方法类方案按步骤阐述，标记为 S1、S2...
辅助章节批量生成：
核心章节全部确认后，一次性生成：
- 技术领域（从发明名称和技术方案推导）
- 背景技术（从技术问题反向构建）
- 附图说明（根据已生成附图填写）
展示后请用户统一审阅。
Phase 5: 附图生成
在"发明内容-技术方案"确认后触发：
-
分析技术方案，识别需要的图表类型：
- 有模块/组件描述 → 生成系统架构图
- 有步骤描述 → 生成方法流程图
- 有数据流转描述 → 生成数据流图
-
从技术方案提取节点和边的数据，构造 JSON：
{
"title": "图1 系统架构示意图",
"nodes": [{"id": "101", "label": "数据采集模块"}],
"edges": [{"from": "101", "to": "102", "label": "原始数据"}]
}
- 调用生成脚本：
python3 scripts/generate-patent-diagram.py <type> diagrams/figure-<N>.svg '<json>'
-
读取 references/patent-diagram-style.md 确保符合规范
-
无法自动生成的图，提醒用户：
"以下附图需要你手动准备：
- {图类型}：{原因}
请提供后我可以帮你编写对应的附图说明。"
Phase 6: 组装输出
- 按章节顺序组装完整 Markdown 文件
- 一级标题使用中文数字："一、发明名称"、"二、技术领域"...
- 附图引用格式："如图1所示，所述{组件}（101）..."
- 保存到
output/patent-disclosure-{title}.md
- 附图保存到
output/diagrams/
告知用户：
"交底书已生成，文件保存在：
- 正文：
output/patent-disclosure-{title}.md
- 附图：
output/diagrams/figure-*.svg
需要导出为 Word 文档吗？（会按 A4、宋体小四、1.5倍行距格式排版）"
如果用户需要 docx：
python3 scripts/export-docx.py output/patent-disclosure-{title}.md
质量检查清单
生成完成后自动执行：
