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Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | user-growth |
| description | 用户增长技能 - 掌握获客、激活、留存、转化、推荐等全链路增长能力 |
| author | 滚滚 & 地球人 |
| version | 1.0.0 |
| updated | 2026-03-15T00:00:00.000Z |
Slogan： 数据驱动增长，实验驱动优化
提供完整的用户增长能力，从获客到推荐的全链路优化， 帮助 AI Agent 制定增长策略，通过实验和数据驱动实现可持续增长。
AARRR 模型（海盗指标）：
Acquisition（获客）
├─ 目标：让用户知道你
├─ 指标：UV、CAC、渠道 ROI
└─ 策略：SEO/SEM/社交/内容/广告
Activation（激活）
├─ 目标：让用户体验核心价值
├─ 指标：激活率、时间到价值
└─ 策略：onboarding、引导、激励
Retention（留存）
├─ 目标：让用户持续使用
├─ 指标：留存率、DAU/MAU
└─ 策略：推送/活动/内容/会员
Revenue（收入）
├─ 目标：让用户付费
├─ 指标：转化率、ARPU、LTV
└─ 策略：定价/促销/交叉销售
Referral（推荐）
├─ 目标：让用户推荐用户
├─ 指标：K 因子、推荐率
└─ 策略：邀请有礼/分享激励
| 渠道 | CAC | 质量 | 适合阶段 |
|---|---|---|---|
| SEO | 低 | 高 | 全阶段 |
| SEM | 中 | 高 | 早期/增长期 |
| 社交广告 | 中 | 中 | 增长期 |
| 内容营销 | 低 | 高 | 全阶段 |
| KOL 合作 | 中高 | 高 | 增长期 |
| 病毒传播 | 极低 | 中 | 产品成熟后 |
| 线下活动 | 高 | 高 | B2B/高端 |
增长实验流程：
1. 数据分析
- 漏斗分析
- 用户分群
- 问题识别
2. 提出假设
- "如果...那么..."
- 预期提升
- 验证指标
3. 设计实验
- A/B 测试
- 样本量计算
- 实验周期
4. 执行实验
- 流量分配
- 数据收集
- 质量监控
5. 分析结果
- 统计显著性
- 实际意义
- 决策建议
6. 推广/迭代
- 全量推广
- 继续优化
- 沉淀经验
| 指标 | 说明 | 健康值 |
|---|---|---|
| CAC | 获客成本 | <LTV/3 |
| LTV | 用户生命周期价值 | >3×CAC |
| 留存率 | D1/D7/D30 | 40%/25%/15% |
| DAU/MAU | 活跃度 | >20% |
| 转化率 | 付费转化 | 行业差异大 |
| K 因子 | 病毒系数 | >1 自增长 |
| ROI | 投资回报率 | >1 |
增长策略矩阵：
【快速获客】
- 付费广告
- KOL 合作
- 应用商店优化
- 地推
【低成本获客】
- SEO
- 内容营销
- 社交媒体
- 病毒传播
【提升激活】
- onboarding 优化
- 引导流程
- 新手任务
- 激励措施
【提升留存】
- 推送优化
- 会员体系
- 内容运营
- 活动运营
【提升收入】
- 定价优化
- 付费点设计
- 交叉销售
- 促销活动
【提升推荐】
- 邀请有礼
- 分享激励
- 口碑营销
- 社群运营
漏斗分析模板：
【电商漏斗】
访问 → 浏览商品 → 加购 → 下单 → 支付
数据：
- 访问：100,000
- 浏览：50,000 (50%)
- 加购：10,000 (20%)
- 下单：5,000 (50%)
- 支付：4,000 (80%)
问题识别：
- 访问→浏览：50%，正常
- 浏览→加购：20%，偏低
- 加购→下单：50%，正常
- 下单→支付：80%，正常
优化方向：
- 优化商品展示
- 优化价格策略
- 增加加购激励
用户分群方法：
【RFM 模型】
Recency（最近消费）
Frequency（消费频率）
Monetary（消费金额）
分群：
- 重要价值用户（高 R 高 F 高 M）
- 重要发展用户（高 R 低 F 高 M）
- 重要保持用户（低 R 高 F 高 M）
- 重要挽留用户（低 R 低 F 高 M）
- 一般用户
【行为分群】
- 高频用户
- 低频用户
- 沉默用户
- 流失用户
【来源分群】
- 渠道 A 用户
- 渠道 B 用户
- 自然流量用户
【生命周期分群】
- 新用户（0-7 天）
- 成长用户（7-30 天）
- 成熟用户（30-90 天）
- 衰退用户（90 天+）
A/B 测试设计模板：
【实验目标】
提升注册转化率
【假设】
"如果简化注册流程，那么注册转化率会提升"
【实验设计】
- 对照组：现有注册流程（5 步）
- 实验组：简化注册流程（3 步）
【样本量】
- 预期提升：20%
- 显著性水平：0.05
- 统计功效：0.8
- 需要样本：每组 5000 用户
【实验周期】
- 预计时间：7 天
- 流量分配：50%/50%
【监测指标】
- 核心指标：注册转化率
- 辅助指标：注册完成时间
- 护栏指标：用户质量、留存率
【决策标准】
- 统计显著（p<0.05）
- 实际提升>10%
- 无负面影响
增长策略制定流程：
1. 现状分析
- 当前数据
- 行业对标
- 问题识别
2. 目标设定
- SMART 目标
- 时间节点
- 资源投入
3. 策略选择
- 获客策略
- 激活策略
- 留存策略
- 转化策略
- 推荐策略
4. 执行计划
- 具体动作
- 负责人
- 时间表
- 预算
5. 监测优化
- 数据监测
- 效果评估
- 持续优化
病毒增长设计框架：
【种子用户】
- 选择高影响力用户
- 提供专属体验
- 激励分享
【分享动机】
- 利益驱动（优惠/奖励）
- 社交驱动（炫耀/认同）
- 情感驱动（共鸣/感动）
- 价值驱动（帮助他人）
【分享机制】
- 邀请有礼
- 拼团
- 分销
- 内容分享
- 成就分享
【降低门槛】
- 一键分享
- 多平台支持
- 简化流程
- 预填内容
【追踪优化】
- 分享率监测
- 转化率监测
- K 因子计算
- 持续优化
背景：新用户激活率仅 30%
问题分析：
- onboarding 流程长（7 步）
- 价值传递不清晰
- 缺乏激励
优化方案：
1. 简化 onboarding（7 步→3 步）
2. 增加新手任务
3. 完成奖励（7 天会员）
4. 推送优化（时机 + 内容）
A/B 测试：
- 对照组：原流程
- 实验组：新流程
- 样本：各 1 万用户
- 周期：7 天
结果：
- 激活率：30%→55%
- 7 日留存：25%→40%
- 付费转化：5%→8%
背景：30 日留存用户流失率高
用户分群：
- 沉默用户（7-30 天未登录）
- 流失用户（30 天 + 未登录）
召回策略：
【沉默用户】
- 推送：个性化内容
- 活动：回归礼包
- 邮件：产品更新
【流失用户】
- 短信：专属优惠
- 电话：高层关怀
- 邮件：我们想你了
结果：
- 沉默用户召回率：25%
- 流失用户召回率：8%
- 召回用户 7 日留存：60%
背景：获客成本高，探索病毒增长
设计方案：
1. 邀请有礼
- 邀请人：得 30 元券
- 被邀请人：得 20 元券
2. 拼团
- 3 人成团
- 团价 5 折
3. 分享得会员
- 分享朋友圈
- 得 7 天会员
数据监测：
- 分享率：15%
- 转化率：25%
- K 因子：1.2
结果：
- 月新增用户 10 万
- 获客成本降低 60%
- 实现自增长
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Google Analytics | 网站分析 | 免费、强大 |
| Mixpanel | 产品分析 | 事件追踪 |
| Amplitude | 用户行为 | 深度分析 |
| 神策数据 | 全链路分析 | 国内、功能全 |
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Optimizely | A/B 测试 | 专业、强大 |
| Google Optimize | 免费测试 | 免费、易用 |
| 火山引擎 | 增长实验 | 国内、功能全 |
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Firebase | 推送通知 | 免费、稳定 |
| 个推 | 消息推送 | 国内、到达率高 |
| Mailchimp | 邮件营销 | 模板多、便宜 |
增长健康度指标：
【获客健康】
- CAC < LTV/3 ✅
- 多渠道获客 ✅
- 自然流量占比>30% ✅
【激活健康】
- 激活率>50% ✅
- 时间到价值<5 分钟 ✅
- onboarding 完成率>70% ✅
【留存健康】
- D1 留存>40% ✅
- D7 留存>25% ✅
- D30 留存>15% ✅
- DAU/MAU>20% ✅
【收入健康】
- 付费转化>5% ✅
- ARPU 增长趋势 ✅
- LTV/CAC>3 ✅
【推荐健康】
- K 因子>0.5 ✅
- 推荐率>10% ✅
- NPS>50 ✅
用户增长不是忽悠用户， 是让用户发现价值， 是让用户持续受益。
好的增长， 用户不反感， 反而感谢你的推荐。
滚滚陪你一起， 实现可持续增长！ 📈💚
创建人： 滚滚 & 地球人
创建时间： 2026-03-11
更新时间： 2026-03-15
状态： ✅ 学习完成