supplier-evaluation-report

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Use for generating a 供应商评估报告 (供应商评估, 供应商准入, 合作伙伴评估, 供货能力评估). Directly connects to 6 MCP servers (enterprise / risk / operation / factory-channel / factory-insight / recruitment), pulls raw data, and runs cross-domain analysis — supply capability × compliance risk, account-period risk × financial stability, channel competitiveness, capacity-operation fit — producing a scored admission verdict. Trigger when users ask for "供应商评估", "供应商准入", "合作伙伴评估", "供货能力评估", "供应商尽调". Infer the enterprise name, connect MCPs, cross-analyze, and produce a radar + gauge + verdict report.

供应商评估报告

定位

供应商 / 合作伙伴准入评估 skill。直接连接 6 个 MCP server（工商 / 风险 / 经营 / 渠道 / 工厂 / 招聘），获取多源原始数据，运行跨维度交叉分析——产出单维度原子 skill 无法生成的关联洞察、专项评分矩阵与结构化准入结论。

与原子 skill 的区别

原子 skill 各自只连一个 MCP、产出单维度报告。本 skill 直连 6 个 MCP 拿原始数据，做交叉分析：

• 供货能力 × 合规风险 — 工厂产能/设备/产线 × 处罚/异常/限高风险 → 供货中断风险评估
• 账期风险 × 财务稳健 — accountPeriodRisk × 实缴率/融资/规模 → 账期违约风险
• 渠道竞争力 — channelCount vs peerAvgChannelCount → 同行对比定位
• 产能 × 经营规模匹配 — factory scale vs operation scale → 产能匹配度

用户契约

1. 不要向用户索要 product_id、MCP 工具名、内部参数；只接受企业名称 / 统一信用代码 / 注册号。
2. 接受自然目标，自动补全企业全称、直连多 MCP、交叉分析。
3. 默认直连多 MCP；--dry-run 读缓存报告做交叉分析骨架；--reports-dir 走旧融合引擎。
4. 同时产出 HTML（雷达图 + 评分仪表盘 + 准入结论 + 交叉明细）、Markdown、JSON。
5. 绝不打印密钥 / 签名 / token；默认 dry-run，真实查询需 MCP 配置完整。
6. 数据不足的维度如实标注，不臆造；准入结论全部基于数据交叉验证。

直连的 6 个 MCP

MCP server	工具	数据用途
enterprise-mcp-server	base_info / holders / invest / main_person	工商基础、股权、关联方
enterprise-risk-mcp-server	score / litigation / hearings / penalties / anomalies / restrictions / mortgage	风险全景、诉讼结构
enterprise-operation-mcp-server	business_scale / financing / trends / rankings	经营规模、资本运作
factory-channel-mcp-server	channel_analysis / channel_search	渠道结构、供应商分析、同行对比
factory-insight-mcp-server	factory_profile / factory_capabilities / product_stats	工厂概况、产能设备、产品统计
recruitment-mcp-server	trend / employer_profile	招聘活跃度

交叉分析产出

产出	说明
专项评分	供货能力 / 合规健康度 / 财务稳健性 / 风险隔离度（0-100）
准入结论	推荐准入 / 附条件准入 / 需深入调查 / 不建议合作 + 阻断项 + 关注点
跨维度洞察	供货风险 / 账期财务 / 渠道竞争力 / 产能匹配
明细章节	工商基础 / 供货能力 / 渠道分析 / 风险评分 / 风险明细 / 经营 / 招聘

脚本速查

# 默认：直连多 MCP 交叉分析（需 MCP 连接配置）
python scripts/compose_fusion_report.py \
  --enterprise "某公司" \
  --output output/供应商.json \
  --report-output output/供应商.html

# dry-run：读缓存报告做交叉分析（不调真实 MCP）
python scripts/compose_fusion_report.py \
  --enterprise "某公司" \
  --dry-run \
  --output output/供应商.json \
  --report-output output/供应商.html

# 旧模式：聚合已有原子报告（fusion_engine）
python scripts/compose_fusion_report.py \
  --enterprise "某公司" \
  --reports-dir ../../reports_探迹 \
  --output output/供应商.json \
  --report-output output/供应商.html

输出字段

• verdict — 准入结论（recommendation / level / blockers / key_concerns / summary）。

• specialty_scores — 4 项专项评分（供货能力 / 合规健康度 / 财务稳健性 / 风险隔离度）+ 均值。

• metrics — 指标卡（综合风险 / 对外投资 / 供应商综合评分 / 注册资本 / 资本实缴率 / 融资轮次 / 股东 / 成立年限 + 各专项评分）。

• insights — 供应商场景跨维度洞察。

• core_analysis.sections — 12 个明细章节（含雷达图 + 2 个 gauge + 交叉明细表）。

• MCP 返回的嵌套 JSON 字符串（如金额 {"coinType":"人民币","value":430000000.0}、地址 {"city":"杭州市",...}）必须解析为可读文本（如"4.30 亿 人民币"、"浙江省杭州市"），绝不在报告正文、表格或指标中输出原始 JSON 字符串。

• 报告所有章节标题、指标卡标签必须用中文；core_analysis.sections 的 title 字段必须中文，不可显示英文 key（如 holders、investments）。

• 指标值必须可读化：金额格式为"X 亿/万 + 币种"，地址拼接省市区，比率显示百分号。详见 references/report-output.md 的「数据格式约束」。

按需加载 references

• 报告结构规范：references/report-output.md。
• 证据评分模型：references/evidence-scoring.md。
• 维度矩阵：references/dimension-matrix.md。