Run any Skill in Manus with one click

complete-example

Stars2,477

Forks241

UpdatedMarch 29, 2026 at 00:51

当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。

Installation

Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.

Run Skill in Manus

Source

huangwb8

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

View GitHub Repository View Creator Repositories

Download

Run Skill in Manus

Related occupationsSOC

Based on SOC occupation classification

Postsecondary Teachers, All OtherEducational Instruction and Library Occupations·SOC 25-1199

File Explorer

21 files

SKILL.md

readonly

name	complete-example
description	当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。
metadata	{"author":"Bensz Conan","short-description":"AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器","keywords":["complete-example","latex","示例生成","AI 增强","格式保护","语义理解","资源整合","nsfc"],"triggers":["填充示例","生成示例","complete example","补充示例内容"]}
config	skills/complete-example/config.yaml

complete-example Skill

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

用于给现有 LaTeX 项目补“示例内容”，不是写真实科研结论。
AI 负责语义理解、资源关联和叙事生成；硬编码负责文件扫描、结构保护、格式验证和备份。
重点是“生成得像一个完整示例”，同时不破坏模板骨架和系统文件。

输入

必需：

project：项目名称或路径。

常用可选参数：

content_density：minimal / moderate / comprehensive
output_mode：preview / apply / report
target_files：默认自动检测 extraTex/*.tex
narrative_hint：指导示例叙事方向，但仍属于“示例场景”

默认值与细节统一读取 config.yaml。

输出

所有运行产物写入 {project_path}/.complete_example/<run_id>/
典型结构：
- backups/
- logs/
- analysis/
- output/
- metadata.json
output_mode=apply 时才写回项目；其它模式只给预览或报告。

硬规则

禁止修改系统文件：main.tex、extraTex/@config.tex、@config.tex
黑名单文件要做访问控制与哈希校验；若检测到非法修改尝试，必须拒绝。
main.tex 只允许 \section / \subsection；输入类 extraTex/*.tex 只允许 \subsubsection / \subsubsubsection
生成内容必须保持“示例”属性，不伪装成真实实验或真实数据来源。

工作流

扫描项目中的 figures、code、references 等资源。
AI 分析章节主题、关键概念、语气和上下文。
AI 推理资源与章节的相关性，并决定内容类型组合。
生成连贯的示例叙述，可参考 narrative_hint。
用硬编码模板包装成合法 LaTeX。
自检并优化生成内容。
执行格式与结构验证，需要时生成质量报告。

职责划分

AI：语义分析、资源选择、文本生成、自我优化。
硬编码：文件扫描、Top-K 选择、LaTeX 包装、格式保护、备份、日志、结构校验。

关键配置

重点关注 config.yaml 中的：

parameters.*
run_management.*
scan.*
generation.*
generation.section_hierarchy.*
generation.templates.*

适用与不适用

适用：需要为 NSFC / thesis / paper 等项目补示例章节、示例表格、示例图文叙事。
不适用：真实科研写作、模板修复、结构性重构、修改系统配置文件。

More from this repository

same repository

nsfc-humanization

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，尤其适用于“不是…而是…”式伪对立、模板化转折、抽象概念堆叠、边界声明过重、研究动作不清的标书段落，使文本读起来像资深领域专家亲笔撰写（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容）

2026-06-222.5k

nsfc-research-content-writer

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

当用户明确要求"写/改研究内容""研究内容+创新+年度计划编排"时使用。为 NSFC 正文"（二）研究内容"写作/重构，并同步编排"特色与创新"和"三年年度研究计划"，输出可直接落到 LaTeX 模板的三个 extraTex 文件。

2026-06-212.5k

nsfc-reviewers

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

当用户明确要求"评审国自然标书"、"模拟专家评审"、"审阅 NSFC 申请书"时使用。模拟领域专家视角对 NSFC 标书进行多维度评审，输出分级问题与可执行修改建议。⚠️ 不适用：用户只是想写/改标书某个章节（应使用 nsfc-*-writer 系列技能）、只是想了解评审标准（应直接回答）、没有明确"评审/审阅"意图。

2026-06-212.5k

nsfc-budget

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料，输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染 `budget.pdf`。若用户未指定工作目录，必须暂停并先要求其指定。⚠️ 不适用：用户只是想了解预算原则；用户仅要预算表数字而不写说明书；或用户是 2026 青年 A/B/C 默认包干制且无需预算说明书的场景。

2026-06-212.5k

nsfc-length-aligner

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

基于国自然标书篇幅预算标准；检查目标标书篇幅并总结差距；给出针对性优化建议；在尽量不改变原意的前提下扩写/压缩到达标。

2026-06-212.5k

nsfc-qc

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

当用户明确要求"标书QC/质量控制/润色前质检/引用真伪核查/篇幅与结构检查"时使用。对 NSFC 标书进行只读质量控制：并行多线程独立检查文风生硬、引用假引/错引风险、篇幅与章节分布、逻辑清晰度等，最终输出标准化 QC 报告；中间文件默认归档到 `project_root/.bensz-api/skills/nsfc-qc/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/`，并兼容 legacy `.nsfc-qc/` 读取/清理。

2026-06-212.5k

name	complete-example
description	当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。
metadata	{"author":"Bensz Conan","short-description":"AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器","keywords":["complete-example","latex","示例生成","AI 增强","格式保护","语义理解","资源整合","nsfc"],"triggers":["填充示例","生成示例","complete example","补充示例内容"]}
config	skills/complete-example/config.yaml

complete-example Skill

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

用于给现有 LaTeX 项目补“示例内容”，不是写真实科研结论。
AI 负责语义理解、资源关联和叙事生成；硬编码负责文件扫描、结构保护、格式验证和备份。
重点是“生成得像一个完整示例”，同时不破坏模板骨架和系统文件。

输入

必需：

project：项目名称或路径。

常用可选参数：

content_density：minimal / moderate / comprehensive
output_mode：preview / apply / report
target_files：默认自动检测 extraTex/*.tex
narrative_hint：指导示例叙事方向，但仍属于“示例场景”

默认值与细节统一读取 config.yaml。

输出

所有运行产物写入 {project_path}/.complete_example/<run_id>/
典型结构：
- backups/
- logs/
- analysis/
- output/
- metadata.json
output_mode=apply 时才写回项目；其它模式只给预览或报告。

硬规则

禁止修改系统文件：main.tex、extraTex/@config.tex、@config.tex
黑名单文件要做访问控制与哈希校验；若检测到非法修改尝试，必须拒绝。
main.tex 只允许 \section / \subsection；输入类 extraTex/*.tex 只允许 \subsubsection / \subsubsubsection
生成内容必须保持“示例”属性，不伪装成真实实验或真实数据来源。

工作流

扫描项目中的 figures、code、references 等资源。
AI 分析章节主题、关键概念、语气和上下文。
AI 推理资源与章节的相关性，并决定内容类型组合。
生成连贯的示例叙述，可参考 narrative_hint。
用硬编码模板包装成合法 LaTeX。
自检并优化生成内容。
执行格式与结构验证，需要时生成质量报告。

职责划分

AI：语义分析、资源选择、文本生成、自我优化。
硬编码：文件扫描、Top-K 选择、LaTeX 包装、格式保护、备份、日志、结构校验。

关键配置

重点关注 config.yaml 中的：

parameters.*
run_management.*
scan.*
generation.*
generation.section_hierarchy.*
generation.templates.*

适用与不适用

适用：需要为 NSFC / thesis / paper 等项目补示例章节、示例表格、示例图文叙事。
不适用：真实科研写作、模板修复、结构性重构、修改系统配置文件。