Execute qualquer Skill no Manus
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Execute qualquer Skill no Manus com um clique

complete-example

Estrelas2.477

Forks241

Atualizado29 de março de 2026 às 00:51

当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。

Instalação

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

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huangwb8

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

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readonly

name	complete-example
description	当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。
metadata	{"author":"Bensz Conan","short-description":"AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器","keywords":["complete-example","latex","示例生成","AI 增强","格式保护","语义理解","资源整合","nsfc"],"triggers":["填充示例","生成示例","complete example","补充示例内容"]}
config	skills/complete-example/config.yaml

complete-example Skill

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

用于给现有 LaTeX 项目补“示例内容”，不是写真实科研结论。
AI 负责语义理解、资源关联和叙事生成；硬编码负责文件扫描、结构保护、格式验证和备份。
重点是“生成得像一个完整示例”，同时不破坏模板骨架和系统文件。

输入

必需：

project：项目名称或路径。

常用可选参数：

content_density：minimal / moderate / comprehensive
output_mode：preview / apply / report
target_files：默认自动检测 extraTex/*.tex
narrative_hint：指导示例叙事方向，但仍属于“示例场景”

默认值与细节统一读取 config.yaml。

输出

所有运行产物写入 {project_path}/.complete_example/<run_id>/
典型结构：
- backups/
- logs/
- analysis/
- output/
- metadata.json
output_mode=apply 时才写回项目；其它模式只给预览或报告。

硬规则

禁止修改系统文件：main.tex、extraTex/@config.tex、@config.tex
黑名单文件要做访问控制与哈希校验；若检测到非法修改尝试，必须拒绝。
main.tex 只允许 \section / \subsection；输入类 extraTex/*.tex 只允许 \subsubsection / \subsubsubsection
生成内容必须保持“示例”属性，不伪装成真实实验或真实数据来源。

工作流

扫描项目中的 figures、code、references 等资源。
AI 分析章节主题、关键概念、语气和上下文。
AI 推理资源与章节的相关性，并决定内容类型组合。
生成连贯的示例叙述，可参考 narrative_hint。
用硬编码模板包装成合法 LaTeX。
自检并优化生成内容。
执行格式与结构验证，需要时生成质量报告。

职责划分

AI：语义分析、资源选择、文本生成、自我优化。
硬编码：文件扫描、Top-K 选择、LaTeX 包装、格式保护、备份、日志、结构校验。

关键配置

重点关注 config.yaml 中的：

parameters.*
run_management.*
scan.*
generation.*
generation.section_hierarchy.*
generation.templates.*

适用与不适用

适用：需要为 NSFC / thesis / paper 等项目补示例章节、示例表格、示例图文叙事。
不适用：真实科研写作、模板修复、结构性重构、修改系统配置文件。

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nsfc-humanization

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，尤其适用于“不是…而是…”式伪对立、模板化转折、抽象概念堆叠、边界声明过重、研究动作不清的标书段落，使文本读起来像资深领域专家亲笔撰写（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容）

2026-06-222.5k

nsfc-research-content-writer

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

当用户明确要求"写/改研究内容""研究内容+创新+年度计划编排"时使用。为 NSFC 正文"（二）研究内容"写作/重构，并同步编排"特色与创新"和"三年年度研究计划"，输出可直接落到 LaTeX 模板的三个 extraTex 文件。

2026-06-212.5k

nsfc-reviewers

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

当用户明确要求"评审国自然标书"、"模拟专家评审"、"审阅 NSFC 申请书"时使用。模拟领域专家视角对 NSFC 标书进行多维度评审，输出分级问题与可执行修改建议。⚠️ 不适用：用户只是想写/改标书某个章节（应使用 nsfc-*-writer 系列技能）、只是想了解评审标准（应直接回答）、没有明确"评审/审阅"意图。

2026-06-212.5k

nsfc-budget

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料，输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染 `budget.pdf`。若用户未指定工作目录，必须暂停并先要求其指定。⚠️ 不适用：用户只是想了解预算原则；用户仅要预算表数字而不写说明书；或用户是 2026 青年 A/B/C 默认包干制且无需预算说明书的场景。

2026-06-212.5k

nsfc-length-aligner

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

基于国自然标书篇幅预算标准；检查目标标书篇幅并总结差距；给出针对性优化建议；在尽量不改变原意的前提下扩写/压缩到达标。

2026-06-212.5k

nsfc-qc

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

当用户明确要求"标书QC/质量控制/润色前质检/引用真伪核查/篇幅与结构检查"时使用。对 NSFC 标书进行只读质量控制：并行多线程独立检查文风生硬、引用假引/错引风险、篇幅与章节分布、逻辑清晰度等，最终输出标准化 QC 报告；中间文件默认归档到 `project_root/.bensz-api/skills/nsfc-qc/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/`，并兼容 legacy `.nsfc-qc/` 读取/清理。

2026-06-212.5k

name	complete-example
description	当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器，实现 AI 与硬编码的有机融合：AI 做"语义理解"（分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述），硬编码做"结构保护"（格式验证、哈希校验、访问控制）。
metadata	{"author":"Bensz Conan","short-description":"AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器","keywords":["complete-example","latex","示例生成","AI 增强","格式保护","语义理解","资源整合","nsfc"],"triggers":["填充示例","生成示例","complete example","补充示例内容"]}
config	skills/complete-example/config.yaml

complete-example Skill

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

用于给现有 LaTeX 项目补“示例内容”，不是写真实科研结论。
AI 负责语义理解、资源关联和叙事生成；硬编码负责文件扫描、结构保护、格式验证和备份。
重点是“生成得像一个完整示例”，同时不破坏模板骨架和系统文件。

输入

必需：

project：项目名称或路径。

常用可选参数：

content_density：minimal / moderate / comprehensive
output_mode：preview / apply / report
target_files：默认自动检测 extraTex/*.tex
narrative_hint：指导示例叙事方向，但仍属于“示例场景”

默认值与细节统一读取 config.yaml。

输出

所有运行产物写入 {project_path}/.complete_example/<run_id>/
典型结构：
- backups/
- logs/
- analysis/
- output/
- metadata.json
output_mode=apply 时才写回项目；其它模式只给预览或报告。

硬规则

禁止修改系统文件：main.tex、extraTex/@config.tex、@config.tex
黑名单文件要做访问控制与哈希校验；若检测到非法修改尝试，必须拒绝。
main.tex 只允许 \section / \subsection；输入类 extraTex/*.tex 只允许 \subsubsection / \subsubsubsection
生成内容必须保持“示例”属性，不伪装成真实实验或真实数据来源。

工作流

扫描项目中的 figures、code、references 等资源。
AI 分析章节主题、关键概念、语气和上下文。
AI 推理资源与章节的相关性，并决定内容类型组合。
生成连贯的示例叙述，可参考 narrative_hint。
用硬编码模板包装成合法 LaTeX。
自检并优化生成内容。
执行格式与结构验证，需要时生成质量报告。

职责划分

AI：语义分析、资源选择、文本生成、自我优化。
硬编码：文件扫描、Top-K 选择、LaTeX 包装、格式保护、备份、日志、结构校验。

关键配置

重点关注 config.yaml 中的：

parameters.*
run_management.*
scan.*
generation.*
generation.section_hierarchy.*
generation.templates.*

适用与不适用

适用：需要为 NSFC / thesis / paper 等项目补示例章节、示例表格、示例图文叙事。
不适用：真实科研写作、模板修复、结构性重构、修改系统配置文件。