llm-price-tracker

name	llm-price-tracker
description	Track and compare LLM API pricing across 147+ providers. Uses models.dev JSON API as primary source + manual scraping for uncatalogued Chinese providers. Triggers: 查模型价格, 价格对比, model pricing, 降价, 新模型, 供应商查询.
tags	["Monitoring","Research","Analysis"]
aliases	["LLM价格","模型定价","API价格","降价","新模型价格","供应商对比"]

LLM Price Tracker

Track LLM API pricing across 147+ providers via the models.dev community database. Deep metadata: context limits, modalities, reasoning, tool calling, knowledge cutoff, open weights.

数据源升级（2026-07）: 主数据源从手动网页抓取（~11 providers）升级为 models.dev 社区数据库 JSON API（147+ providers、标准化 pricing + capabilities）。

Scripts

脚本	用途
scripts/fetch.py	从 models.dev API 抓取全部供应商价格 + 保存快照
scripts/query.py	按供应商/模型名/能力筛选查询价格
scripts/compare.py	对比两个快照，检测价格变化和新模型

快速用法

# 更新全部数据（从 models.dev API 拉取）
python3 scripts/fetch.py

# 查询特定供应商
python3 scripts/query.py --provider openai,anthropic,deepseek

# 按模型名搜索
python3 scripts/query.py --model "gpt-5"

# 按能力筛选（reasoning, tool_call, vision 等）
python3 scripts/query.py --capability reasoning --max-cost 10

# 跨供应商对比特定模型
python3 scripts/query.py --compare "claude-opus-4-5"

# 价格变动检测
python3 scripts/compare.py --days 7

# 导出: json / table / csv / feishu
python3 scripts/query.py --provider openai,google --format table

数据源

Primary: models.dev JSON API

https://models.dev/api.json      # 全部 147+ provider × model × cost
https://models.dev/models.json    # 231 个模型定义（capabilities, limits）

数据为社区维护的 TOML 源文件编译，每日更新，标准化字段：

字段	说明
cost.input/output	每百万 token 价格（USD）
cost.reasoning	推理 token 价格
cost.cache_read/cache_write	缓存读写价格
cost.input_audio/output_audio	音频模态价格
limit.context	上下文窗口（tokens）
limit.output	最大输出（tokens）
modalities.input/output	支持模态：[text, image, audio, video]
reasoning/tool_call/temperature	布尔能力标记
open_weights	是否开源权重
knowledge	知识截止日期
release_date/last_updated	发布/更新日期

Secondary: 手动抓取（兜底）

对于 models.dev 未覆盖的中国供应商，保留传统 web_fetch 方式：

• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
• SiliconFlow: https://siliconflow.cn/pricing
• 阿里百炼: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
• 火山引擎(豆包): https://www.volcengine.com/docs/82379/1099320
• 月之暗面(Kimi): https://platform.moonshot.cn/docs/pricing/chat
• 智谱(GLM): https://open.bigmodel.cn/pricing

（models.dev 已覆盖 DeepSeek/SiliconFlow/ZhipuAI/MoonshotAI 等多个中国供应商）

快照格式

{
  "date": "2026-07-01T12:00:00Z",
  "source": "models.dev",
  "model_count": 4237,
  "provider_count": 147,
  "api_version": "api.json",
  "providers": {
    "openai": {
      "name": "OpenAI",
      "doc": "https://platform.openai.com/docs",
      "models": {
        "o3": {
          "name": "O3",
          "family": "o3",
          "cost": {"input": 2.0, "output":   
              
               
           
           
           
           
           
        
      
    
  

查询能力滤镜

--capability 支持：

• reasoning — 推理模型
• tool_call — 支持工具调用
• vision — 视觉输入
• audio — 音频输入/输出
• video — 视频输入
• open_weights — 开源模型
• structured_output — 结构化输出
• image_output — 图像生成

--max-cost — 按 output price 上限过滤（$/M tokens）

交叉对比模式

--compare <model_family> 跨所有供应商查找同名/同系列模型，输出价格对比表：

Model Family: claude-opus-4-5
┌──────────────────┬──────────┬───────────┬──────────────┐
│ Provider         │ Input/M  │ Output/M  │ Context      │
├──────────────────┼──────────┼───────────┼──────────────┤
│ anthropic        │ $15.00   │ $75.00    │ 200K         │
│ amazon-bedrock   │ $15.00   │ $75.00    │ 200K         │
│ google-vertex    │ $15.00   │ $75.00    │ 200K         │
└──────────────────┴──────────┴───────────┴──────────────┘

输出格式

• json — 原始 JSON
• table — 控制台格式化表格
• csv — CSV 导出
• feishu — 飞书 Markdown 消息格式

手动抓取兜底流程

当 models.dev 未覆盖目标供应商时：

1. web_fetch 目标供应商 pricing 页面
2. 解析价格（per-million-token, USD/CNY）
3. 转换为 models.dev 兼容格式
4. 合并到 unified snapshot

手动抓取使用标准 Agent 工具（web_fetch），无需额外脚本。