| name | linkfox-aba-intelligent-query |
| description | 亚马逊ABA(品牌分析)搜索词数据的查询与分析,涵盖15个站点近3年的周维度数据。当用户提到ABA数据、亚马逊搜索词分析、关键词挖掘、搜索排名趋势、市场机会分析、季节性关键词、高点击低转化分析、蓝海词发现、竞品关键词分析、ABA data, search term report, keyword mining, search ranking trends, blue ocean keywords, click share, conversion share, seasonal keywords, market opportunity analysis, competitor keywords时触发此技能。即使用户未明确提及"ABA",只要其需求涉及亚马逊搜索词数据和排名分析,也应触发此技能。 |
ABA-数据挖掘
基本信息
- 业务工具名:
/aba/intelligentQuery
- 所属分组:ABA · 亚马逊数据挖掘
- 功能说明:支持亚马逊多站点的ABA进行SQL统计和数据发现,返回值的rank越小则表示排名越好。
- 关键词:亚马逊ABA,STR数据分析,关键词挖掘,市场垄断分析,低效词诊断
何时使用
当用户意图与“ABA-数据挖掘”匹配,或需要以下能力时使用本工具:支持亚马逊多站点的ABA进行SQL统计和数据发现,返回值的rank越小则表示排名越好。
调用前应先确认所有必填参数。涉及站点、国家、日期、语言、ASIN、SKU、图片或 URL 时,应使用用户提供的信息,不要擅自虚构真实业务标识。
输入参数
| 字段 | 类型 | 必填 | 约束/默认值 | 说明 |
|---|
uid | string | 否 | 最长 1000 | 用户ID |
chatId | string | 否 | 最长 1000 | 对话ID |
region | string | 否 | 默认 "US";格式 DE|BR|US|CA|AU|JP|AE|ES|FR|IT|SA|TR|MX|SE|NL;示例:DE, BR, US, CA, AU, JP, AE, ES | 亚马逊市场(站点) |
stepId | string | 否 | 最长 1000 | 调用顺序 |
memberId | string | 否 | 最长 1000 | 成员ID |
messageId | string | 否 | 最长 1000 | 消息ID |
createDownloadUrl | boolean | 否 | 默认 false;示例:true, false | 是否生成下载链接。当用户要求下载、导出、或生成下载链接时,设置为true。 |
analysisDescription | string | 是 | 最长 1000;示例:筛选美国站,关键词“gift”在过去12周的搜索热度排名。, 筛选美国站,关键词包含“gift”,2025年Q1和全年的平均搜索排名都大于50万,但最新排名冲进5万-10万的搜索词。, 筛选美国站,最新排名在20万以内,且4周前的排名比8周前提升30%,本周的排名比4周前提升30%的搜索词。, 筛选美国站,筛选当前搜索排名在20000以内,近三个月点击占比Top 1的Asin的转化率占比低于5%的搜索词。相同搜索词相同Asin值保留最新的一个。, 筛选美国站,包含“cup”的关键词中,去年(2024年)1-9月份排名未进入50万,10-11月份连续进入20万的词。, 筛选筛选美国站关键词包含“hat”的,最新搜索排名在5万-20万之间,且近3个月来点击占比大于20%,转化占比小于10%的ASIN。相同搜索词和ASIN仅保留点击占比和转化占比的比例最小数据。, 筛选美国站,关键词包含“charger”的,当前排名在20万开外的,近2个月的平均转化占比大于平均转化占比1.5倍的关键词,以及相应的ASIN。, 找到美国站“charger”的长尾词中,近一个月才进入排名榜单,且当前排名在50万以内的所有词。 | 需要查询或分析的具体内容。应客观反映用户意图,不能曲解用户需求。 |
MCP 调用示例
向以下地址发起 HTTP POST:
https://mcp-tool-gateway.linkfox.com/mcp/any-tool
请求体:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "/aba/intelligentQuery",
"arguments": {
"analysisDescription": "筛选美国站,关键词“gift”在过去12周的搜索热度排名。"
}
}
}
示例值仅用于展示请求结构。实际调用时必须替换为用户的真实查询条件。
输出字段
| 字段 | 类型 | 必填 | 约束/默认值 | 说明 |
|---|
msg | string | 否 | | 消息 |
code | string | 否 | | 返回码 |
type | string | 否 | | 渲染的样式 |
title | string | 否 | | 标题 |
total | integer | 否 | | 结果总数 |
tables | array<object> | 否 | | 查询结果数据列表数组 |
success | boolean | 否 | | 本次数据挖掘是否最终成功执行 |
costTime | integer | 否 | | 耗时 |
costToken | integer | 否 | | 消耗token |
downloadUrl | string | 否 | | CSV 文件下载 URL,当 createDownloadUrl 为 true 时返回 |
downloadNote | string | 否 | | 文件下载提示。提醒用户下载文件,或通过下载文件查看完整数据。 |
嵌套输出结构:tables
| 字段 | 类型 | 必填 | 约束/默认值 | 说明 |
|---|
data | array<object> | 否 | | 查询结果数据列表 |
name | string | 否 | | sheet的名称 |
columns | array<object> | 否 | | 渲染的列 |
userExplanation | string | 否 | | 用户的分析意图 |
analysisStatement | string | 否 | | LLM生成的SLS分析语句 |
响应处理建议
- 先检查 JSON-RPC 外层是否包含
error。
- 成功时读取
result,并继续解析其中的 content、data、products、items 或其他业务字段。
- 如果响应为
text/event-stream,按 SSE 事件读取 data: 内容,再解析 JSON。
- 保留分页字段、总数、失败明细及
costToken。
- 向用户输出分析结论,不要直接倾倒大段原始 JSON。
原始 Schema
原始的Input Schema 和 Output Schema 参考 references/schema.md
解决认证和积分问题
异常情况:未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY 和 LINKFOXAGENT_API_KEY;响应 401 或 402;消息含"积分余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值"等。
措施:优先用 skill 内 onboarding.md 引导;找不到则加载 /linkfox-onboarding skill。 根据它的指引操作。
注意:你是workbuddy,并且渠道是workbuddy,使用linkfox-onboarding登录注册时必须传递channel为 workbuddy。这非常重要!