JohnNuwan/EVA_CORE - Page 13

go

Guide complet du langage Go — syntaxe, goroutines, channels, interfaces, tests, modules, patterns concurrents et écosystème. En français.

Source text: French

julia

Guide complet du langage Julia — syntaxe, types, multiple dispatch, performances, macros, packages, data science et calcul scientifique. En français.

Source text: French

rust

Guide complet du langage Rust — ownership, borrowing, lifetimes, traits, async, unsafe, cargo, patterns et écosystème. En français.

Source text: French

agentic-ai

Guide complet des systèmes agentiques — agents autonomes, multi-agents, tools, planification, mémoire, RAG, frameworks (LangChain, CrewAI, AutoGen). En français.

Source text: French

computer-vision

Guide complet de Computer Vision — CNN, segmentation, détection, GANs, ViT, diffusion, 3D vision, tracking, OCR, et pipelines modernes. En français.

Source text: French

data-science

Guide complet de Data Science — pandas, NumPy, visualisation, statistiques, ETL, feature engineering, time series, et workflow data. En français.

Source text: French

ia

Guide complet d'Intelligence Artificielle — machine learning, deep learning, NLP, RL, transformers, MLOps, et écosystème IA. En français.

Source text: French

llm

Guide complet des Large Language Models — architectures, fine-tuning, RLHF, DPO, quantization, inference, prompting, et déploiement. En français.

Source text: French

jax

Guide complet de JAX — JIT, vmap, grad, pmap, Haiku/Flax, transformations de programmes, calcul numérique haute performance. En français.

Source text: French

pytorch

Guide complet de PyTorch — tenseurs, autograd, nn.Module, DataLoader, GPU, entraînement, déploiement, TorchScript, optimiseurs, et bonnes pratiques. En français.

Source text: French

stable-baselines3

Guide complet de Stable-Baselines3 — RL, PPO, SAC, TD3, DQN, A2C, environnements Gymnasium, callbacks, evaluation, et bonnes pratiques. En français.

Source text: French

tensorflow

Guide complet de TensorFlow 2.x / Keras — couches, modèles, callbacks, TF Datasets, GPU, sauvegarde, TF Serving, TF Lite, et bonnes pratiques. En français.

Source text: French

eva-data-pipeline

Pipeline opérationnel des données pour E.V.A — acquisition (Binance crypto, MT5 forex), environnement venv, entraînement JEPA, arène, et backtest. Capturé depuis The Hive (2× RTX 3090, CUDA 12.4, Debian 13).

Source text: French

eva-jax-trading-pipeline

Pipeline de trading évolutif JEPA (PyTorch) → DLPack → JAX (arène génétique TD-MPC2) sur cluster dual-GPU. Pièges validés : mark-to-market barre-à-barre, fitness guidée par holdout anti-overfitting, sizing par classe d'actif, statiques JAX sous jit, in_axes…

Source text: French

eva-trading-pipeline

Pipeline E.V.A (JEPA PyTorch GPU0 -> DLPack -> arène génétique JAX GPU1) pour trading évolutif sur données MT5 réelles. Patterns validés sur The Hive : simulation mark-to-market, trades discrets, backtest holdout, calibration contrat, pré-entraînement JEPA,…

Source text: French

hybrid-pytorch-jax-trading

Architecture hybride PyTorch (encodeur JEPA GPU 0) + JAX (planification TD-MPC2 + arène génétique GPU 1) pour le trading RL, reliées par DLPack zéro-copie. Pièges JAX sous jit/vmap, Time-JEPA temporel, et conformité qualité stricte (PEP 8/484, docstrings…

Source text: French

jax-trading-arena

Pipeline décisionnel JAX pour le trading quantitatif — World Model GRU, planificateur TD-MPC2 (CEM), arène génétique vmap/jit, pont DLPack PyTorch↔JAX. Pièges XLA (arguments statiques), benchmarks RTX 3090, et standards de qualité E.V.A (PEP 8/484/257…

Source text: French

jax-trading-engines

Construction de moteurs décisionnels JAX pour le trading — pont DLPack PyTorch->JAX zéro-copie, World Model GRU, planification CEM (TD-MPC2), arène génétique vmap/jit, sanitizer de risque et disjoncteur drawdown. Couvre les pièges JIT/vmap, la calibration de…

Source text: French

mt5-wine-trading

Installation, configuration et extraction de données historiques MT5 via Wine pour pipelines ML/RL de trading

Source text: French

trading-action-layer

Couche d'action déterministe et garde-fous de production pour le trading algorithmique — sizing par le risque (1 %/trade), calibration des contrats par classe d'actif, disjoncteur drawdown dur (4 %/jour), et pièges de traçage statique JAX (jit/vmap) pour le…

Source text: French

freelance-service-delivery

Monter une activité freelance de services IA/automation (ComeUp, Malt, Fiverr) : rédiger les gigs, préparer le profil plateforme, produire des livrables techniques paramétrables et testés (extraction PDF→Excel, automatisation fusion/rapport, chatbot RAG…

Source text: French

revenus-alternatifs

Générer des revenus automatisés avec l'agent : freelance IA (ComeUp/Malt/Fiverr) + crypto passif (airdrop bot, wallet EVM, monitoring DefiLlama). Couvre la création de gigs, les livrables testés, le wallet EVM, le bot airdrop, et le cron de monitoring.

Source text: French

revenus-automatises

Pipeline de revenus automatisés : freelance IA (ComeUp) géré par email + airdrop bot crypto. L'agent produit les livrables et gère les clients ; l'humain valide et encaisse.

Source text: French

python-async

Programmation asynchrone Python — asyncio, async/await, coroutines, Tasks, synchronisation, patterns concurrents, et bonnes pratiques. En français.

Source text: French

python-avance

Concepts Python avancés — décorateurs, générateurs, context managers, descripteurs, métaclasses, properties, slots, dataclasses, énumérations. En français.

Source text: French

python-modules

Modules, packages, environnements virtuels, gestion de dépendances, et structure de projet Python. En français, couvre uv, pip, pyproject.toml, et bonnes pratiques.

Source text: French

python-pep257

Guide PEP 257 pour les docstrings Python en style Google, rédigé en français. À charger avec python-pep8 pour toute écriture de code.

Source text: French

python-pep8

Guide de style PEP 8 pour Python — règles de formatage, nommage, imports, espacement, et bonnes pratiques. À charger avant toute écriture ou revue de code Python.

Source text: French

python-performances

Optimisation de performances Python — profiling, caching, vectorisation, compilation (Cython/Numba), multiprocessing, et bonnes pratiques. En français.

Source text: French

python-poo

Programmation Orientée Objet en Python — classes, héritage, MRO, ABC, interfaces, composition vs héritage, encapsulation, SOLID. En français.

Source text: French

python-testing

Guide complet des tests Python avec pytest — fixtures, paramétrage, mocks, couverture, TDD, et bonnes pratiques. En français, compatible avec pytest 7+.

Source text: French

python-typing

Guide complet des annotations de type Python (PEP 484, 526, 604, 585, etc.) — syntaxe, types génériques, protocoles, surcharges, et bonnes pratiques. En français.

Source text: French

android-security

Compétence niveau expert en sécurité Android — architecture, reverse engineering, pentest mobile, exploitation, malware, et automation.

Source text: French

bug-bounty-recon

Méthodologie et chaîne d'outils pour la reconnaissance bug bounty (subfinder, httpx, gau, nuclei) et la chasse aux vulnérabilités web débutant (XSS, IDOR, exposition). Couvre l'installation Go, le script de recon automatisée, les plateformes (YesWeHack,…

Source text: French

overthewire-bandit

Résolution automatisée des challenges OverTheWire Bandit via SSH. Du niveau 0 au niveau 34.

Source text: French

ss7-telephony-security

Compétence niveau expert en sécurité téléphonique — SS7, LTE/5G core, IMSI catchers, interception, VoIP, et OSINT téléphonique.

Source text: French

freelance-ai-services

Vendre et produire des prestations freelance assistées par IA (ComeUp, Malt, Fiverr). Couvre la rédaction de gigs/services, le positionnement tarifaire, les livrables techniques paramétrables (extraction PDF/OCR, automation, chatbot RAG, sites vitrines), la…

Source text: French

home-directory-cleanup

Ranger un répertoire home (~) encombré de façon professionnelle et sûre : inventaire lecture seule d'abord, validation fichier par fichier AVANT toute action, archivage récupérable au lieu de suppression, regroupement par projet, sécurisation des clés…

Source text: French

eva-s6-container-supervision

Modify, debug, or extend the s6-overlay supervision tree inside the EVA Agent Docker image — adding new services, debugging profile gateways, understanding the Architecture B main-program pattern.

ot-network-analysis

Analyser des captures de paquets réseau industriels (PCAP).

Source text: French