JohnNuwan/EVA_CORE - 13페이지

go

Guide complet du langage Go — syntaxe, goroutines, channels, interfaces, tests, modules, patterns concurrents et écosystème. En français.

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julia

Guide complet du langage Julia — syntaxe, types, multiple dispatch, performances, macros, packages, data science et calcul scientifique. En français.

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rust

Guide complet du langage Rust — ownership, borrowing, lifetimes, traits, async, unsafe, cargo, patterns et écosystème. En français.

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agentic-ai

Guide complet des systèmes agentiques — agents autonomes, multi-agents, tools, planification, mémoire, RAG, frameworks (LangChain, CrewAI, AutoGen). En français.

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computer-vision

Guide complet de Computer Vision — CNN, segmentation, détection, GANs, ViT, diffusion, 3D vision, tracking, OCR, et pipelines modernes. En français.

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data-science

Guide complet de Data Science — pandas, NumPy, visualisation, statistiques, ETL, feature engineering, time series, et workflow data. En français.

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ia

Guide complet d'Intelligence Artificielle — machine learning, deep learning, NLP, RL, transformers, MLOps, et écosystème IA. En français.

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llm

Guide complet des Large Language Models — architectures, fine-tuning, RLHF, DPO, quantization, inference, prompting, et déploiement. En français.

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jax

Guide complet de JAX — JIT, vmap, grad, pmap, Haiku/Flax, transformations de programmes, calcul numérique haute performance. En français.

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pytorch

Guide complet de PyTorch — tenseurs, autograd, nn.Module, DataLoader, GPU, entraînement, déploiement, TorchScript, optimiseurs, et bonnes pratiques. En français.

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stable-baselines3

Guide complet de Stable-Baselines3 — RL, PPO, SAC, TD3, DQN, A2C, environnements Gymnasium, callbacks, evaluation, et bonnes pratiques. En français.

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tensorflow

Guide complet de TensorFlow 2.x / Keras — couches, modèles, callbacks, TF Datasets, GPU, sauvegarde, TF Serving, TF Lite, et bonnes pratiques. En français.

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eva-data-pipeline

Pipeline opérationnel des données pour E.V.A — acquisition (Binance crypto, MT5 forex), environnement venv, entraînement JEPA, arène, et backtest. Capturé depuis The Hive (2× RTX 3090, CUDA 12.4, Debian 13).

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eva-jax-trading-pipeline

Pipeline de trading évolutif JEPA (PyTorch) → DLPack → JAX (arène génétique TD-MPC2) sur cluster dual-GPU. Pièges validés : mark-to-market barre-à-barre, fitness guidée par holdout anti-overfitting, sizing par classe d'actif, statiques JAX sous jit, in_axes…

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eva-trading-pipeline

Pipeline E.V.A (JEPA PyTorch GPU0 -> DLPack -> arène génétique JAX GPU1) pour trading évolutif sur données MT5 réelles. Patterns validés sur The Hive : simulation mark-to-market, trades discrets, backtest holdout, calibration contrat, pré-entraînement JEPA,…

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hybrid-pytorch-jax-trading

Architecture hybride PyTorch (encodeur JEPA GPU 0) + JAX (planification TD-MPC2 + arène génétique GPU 1) pour le trading RL, reliées par DLPack zéro-copie. Pièges JAX sous jit/vmap, Time-JEPA temporel, et conformité qualité stricte (PEP 8/484, docstrings…

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jax-trading-arena

Pipeline décisionnel JAX pour le trading quantitatif — World Model GRU, planificateur TD-MPC2 (CEM), arène génétique vmap/jit, pont DLPack PyTorch↔JAX. Pièges XLA (arguments statiques), benchmarks RTX 3090, et standards de qualité E.V.A (PEP 8/484/257…

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jax-trading-engines

Construction de moteurs décisionnels JAX pour le trading — pont DLPack PyTorch->JAX zéro-copie, World Model GRU, planification CEM (TD-MPC2), arène génétique vmap/jit, sanitizer de risque et disjoncteur drawdown. Couvre les pièges JIT/vmap, la calibration de…

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mt5-wine-trading

Installation, configuration et extraction de données historiques MT5 via Wine pour pipelines ML/RL de trading

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trading-action-layer

Couche d'action déterministe et garde-fous de production pour le trading algorithmique — sizing par le risque (1 %/trade), calibration des contrats par classe d'actif, disjoncteur drawdown dur (4 %/jour), et pièges de traçage statique JAX (jit/vmap) pour le…

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freelance-service-delivery

Monter une activité freelance de services IA/automation (ComeUp, Malt, Fiverr) : rédiger les gigs, préparer le profil plateforme, produire des livrables techniques paramétrables et testés (extraction PDF→Excel, automatisation fusion/rapport, chatbot RAG…

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revenus-alternatifs

Générer des revenus automatisés avec l'agent : freelance IA (ComeUp/Malt/Fiverr) + crypto passif (airdrop bot, wallet EVM, monitoring DefiLlama). Couvre la création de gigs, les livrables testés, le wallet EVM, le bot airdrop, et le cron de monitoring.

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revenus-automatises

Pipeline de revenus automatisés : freelance IA (ComeUp) géré par email + airdrop bot crypto. L'agent produit les livrables et gère les clients ; l'humain valide et encaisse.

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python-async

Programmation asynchrone Python — asyncio, async/await, coroutines, Tasks, synchronisation, patterns concurrents, et bonnes pratiques. En français.

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python-avance

Concepts Python avancés — décorateurs, générateurs, context managers, descripteurs, métaclasses, properties, slots, dataclasses, énumérations. En français.

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python-modules

Modules, packages, environnements virtuels, gestion de dépendances, et structure de projet Python. En français, couvre uv, pip, pyproject.toml, et bonnes pratiques.

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python-pep257

Guide PEP 257 pour les docstrings Python en style Google, rédigé en français. À charger avec python-pep8 pour toute écriture de code.

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python-pep8

Guide de style PEP 8 pour Python — règles de formatage, nommage, imports, espacement, et bonnes pratiques. À charger avant toute écriture ou revue de code Python.

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python-performances

Optimisation de performances Python — profiling, caching, vectorisation, compilation (Cython/Numba), multiprocessing, et bonnes pratiques. En français.

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python-poo

Programmation Orientée Objet en Python — classes, héritage, MRO, ABC, interfaces, composition vs héritage, encapsulation, SOLID. En français.

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python-testing

Guide complet des tests Python avec pytest — fixtures, paramétrage, mocks, couverture, TDD, et bonnes pratiques. En français, compatible avec pytest 7+.

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python-typing

Guide complet des annotations de type Python (PEP 484, 526, 604, 585, etc.) — syntaxe, types génériques, protocoles, surcharges, et bonnes pratiques. En français.

원문 언어: 프랑스어

android-security

Compétence niveau expert en sécurité Android — architecture, reverse engineering, pentest mobile, exploitation, malware, et automation.

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bug-bounty-recon

Méthodologie et chaîne d'outils pour la reconnaissance bug bounty (subfinder, httpx, gau, nuclei) et la chasse aux vulnérabilités web débutant (XSS, IDOR, exposition). Couvre l'installation Go, le script de recon automatisée, les plateformes (YesWeHack,…

원문 언어: 프랑스어

overthewire-bandit

Résolution automatisée des challenges OverTheWire Bandit via SSH. Du niveau 0 au niveau 34.

원문 언어: 프랑스어

ss7-telephony-security

Compétence niveau expert en sécurité téléphonique — SS7, LTE/5G core, IMSI catchers, interception, VoIP, et OSINT téléphonique.

원문 언어: 프랑스어

freelance-ai-services

Vendre et produire des prestations freelance assistées par IA (ComeUp, Malt, Fiverr). Couvre la rédaction de gigs/services, le positionnement tarifaire, les livrables techniques paramétrables (extraction PDF/OCR, automation, chatbot RAG, sites vitrines), la…

원문 언어: 프랑스어

home-directory-cleanup

Ranger un répertoire home (~) encombré de façon professionnelle et sûre : inventaire lecture seule d'abord, validation fichier par fichier AVANT toute action, archivage récupérable au lieu de suppression, regroupement par projet, sécurisation des clés…

원문 언어: 프랑스어

eva-s6-container-supervision

Modify, debug, or extend the s6-overlay supervision tree inside the EVA Agent Docker image — adding new services, debugging profile gateways, understanding the Architecture B main-program pattern.

원문 언어: 영어

ot-network-analysis

Analyser des captures de paquets réseau industriels (PCAP).

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