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从 Google Trends 关键词自动生成高流量 SEO 页面的完整工作流。包含搜索意图分类、页面模板选择、内容结构生成和 Schema 注入。
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Based on SOC occupation classification
| name | google-trends-to-pages |
| description | 从 Google Trends 关键词自动生成高流量 SEO 页面的完整工作流。包含搜索意图分类、页面模板选择、内容结构生成和 Schema 注入。 |
| keywords | google trends, seo, keyword research, page generation, search intent, content automation |
这个 skill 帮助你从 Google Trends 数据自动生成高质量的 SEO 页面，是快速捕获流量的核心工具。
当你发现一个搜索量暴涨的关键词（如 "yba codes" +400%），这个 skill 能在 5 分钟内生成一个完整的、SEO 优化的页面，而不是花费数小时手动编写。
interface TrendKeyword {
query: string; // "how to get fuga in jujutsu infinite"
searchVolume: number; // 相对搜索量 (0-100)
growthRate: string; // "+90%"
category: string; // "Gaming"
relatedQueries: string[]; // 相关搜索词
}
使用 resources/intent_classifier.py 将关键词分类为：
根据意图自动选择模板：
Transactional → resources/templates/codes_page.tsx
Informational → resources/templates/guide_page.tsx
Navigational → resources/templates/hub_page.tsx
Commercial → resources/templates/comparison_page.tsx
自动生成页面的：
根据页面类型自动注入：
# 输入
Keyword: "yba codes"
Growth: +400%
Intent: Transactional
# AI 自动生成
- /yba/page.tsx (完整的代码页面)
- 包含 Active/Expired 代码分区
- 一键复制按钮
- FAQPage Schema
- 多语言支持 (codigos, коды)
# 输入
Keyword: "how to get fuga in jujutsu infinite"
Growth: +90%
Intent: Informational
# AI 自动生成
- /handbook/how-to-get-fuga/page.tsx
- 5 步骤详细指南
- HowTo Schema
- YouTube 视频嵌入位置
- Reddit 讨论链接
- 相关内部链接 (Domain Expansion, Maximum Scroll)
resources/intent_classifier.py使用 NLP 模型分类搜索意图：
def classify_intent(keyword: str) -> str:
"""
基于关键词特征判断搜索意图
规则:
- 包含 "codes", "free", "redeem" → Transactional
- 包含 "how to", "guide", "tutorial" → Informational
- 包含 "best", "top", "vs" → Commercial
- 包含 "wiki", "list", "all" → Navigational
"""
# 实现逻辑...
resources/page_templates/包含 4 种核心模板：
codes_page.tsx - 代码页模板
guide_page.tsx - 指南页模板
hub_page.tsx - 聚合页模板
comparison_page.tsx - 对比页模板
resources/keyword_analyzer.ts分析关键词的 SEO 机会：
interface KeywordAnalysis {
difficulty: 'Easy' | 'Medium' | 'Hard';
opportunity: number; // 0-100 分
priority: 'P0' | 'P1' | 'P2';
estimatedTraffic: number;
competitorCount: number;
suggestedWordCount: number;
}
# 从 Google Trends 导出 CSV
# 使用 intent_classifier.py 批量分类
# 按优先级排序 (搜索量 × 增长率)
# 自动生成前 10 个页面
生成的页面必须包含：
// 1. 运行意图分类
python resources/intent_classifier.py --input trends.csv --output classified.json
// 2. 生成页面
npm run generate-pages -- --input classified.json --priority P0
// 3. 验证生成的页面
npm run build
npm run lint
# .github/workflows/trend-pages.yml
name: Generate Trend Pages
on:
schedule:
- cron: '0 0 * * 1' # 每周一运行
jobs:
generate:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Fetch Google Trends
- name: Classify Intent
- name: Generate Pages
- name: Create PR
准备好开始使用了吗？ 从 Google Trends 导出你的关键词列表，让 AI 帮你生成第一批高流量页面！
专用于构建高流量 Roblox 游戏工具站的 SEO 架构与工程化方法论。从给定游戏词到最终上线部署的完整流程，包含每日自动关键词挖掘→页面构建→部署管道。
SignalLayer 外链投放客户端（通用版）。供其他 OpenClaw 用户安装使用，通过 SignalLayer.io API 为网站创建外链投放 campaign。支持创建 campaign、查询状态、管理多任务。用户需自行配置自己的 SignalLayer API Key。
AI 热点雷达 - 在新 AI 工具/关键词爆火前发现它们，抢注域名、建站套利。 触发条件： - 用户说「跑雷达」、「热点扫描」、「X 雷达」 - cron 每 12 小时自动触发（9:00, 21:00） 核心目标： 在 AI 关键词/工具首次病毒传播 → 大众认知的 24-72h 窗口内发现， 抢注域名 + 建工具站 + 吃搜索流量红利。 典型案例：Nano Banana、Ghibli AI、OpenClaw、Hermes
Hunt for fresh browser-playable games on itch.io /newest that are worth building SEO arbitrage sites for. Crawls new releases, scores them by signals, produces ranked shortlist.
HTML5 游戏发现雷达 - 多源监测又新又热的 HTML5 游戏，识别 SEO 套利窗口。 触发条件： - 用户说「跑 HTML5 雷达」、「启动 HTML5 监控」、「HTML5 游戏扫描」 - 每天 cron 自动触发（建议 10:00 / 16:00） 监测平台： 1. itch.io — 独立游戏最大源头，HTML5 首发首选 2. Reddit r/webgames — 玩家发现新游戏第一线 3. Google Trends — 搜索量爆发判断 4. X/Twitter — 游戏病毒扩散早期信号（基于游戏名搜索） 5. Crazy Games / YouTube — 补充信号源 信号评分（0-20）判断游戏是否值得做 SEO 内容。
整站关键词研究与深度挖掘。输入一个网站域名或URL，自动完成：首页主题分析 → 递归式关键词树扩展（Google联想词多级分叉）→ 去重合并 → 关键词分层 → 10词SERP详细分析 → 3词定方向，最终输出完整 Markdown 报告。 触发条件：用户说"分析网站关键词"、"关键词研究"、"keyword research"、"挖掘某网站的关键词"、或提供一个URL说"分析这个网站的SEO关键词机会"。