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需求澄清框架（四维度）。收到新项目需求时，主动识别缺失信息，整理澄清问题，写入 requirements.md。
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Based on SOC occupation classification
技术设计文档 SOP——从需求到设计方案，产出 Markdown 文件到 /workspace/output/
Agent 自我复盘：读取 L2/L3/L1 日志，调用 LLM 生成结构化改进提案， 写入 proposals.json 并发通知至 human.json 等待审批。 适用场景：Agent 在完成足够多任务后，触发自我评估和改进提案生成。
Manager 团队复盘：聚合所有 Agent 的 L2 质量指标，统计 L1 人类纠正事件， 识别瓶颈 Agent 并触发其自我复盘，调用 LLM 生成团队级改进提案， 向 human.json 发送周报。
审批复盘提案（Manager 专用）。收到 type=retro_report 邮件时加载此 Skill。按改动深度分档，memory 自动批准（加闸门），skill/agent 转 Human 确认，soul 标记高风险转 Human。
团队复盘思考框架（Manager 专用）。当你收到 type=team_retro_trigger 的邮件、或被要求"做团队复盘"时加载此 Skill。从聚合视角分析全员数据，发现跨 Agent 问题，级联触发瓶颈 Agent 的自我复盘，发周报给 Human。
自我复盘思考框架。当你收到 type=retro_trigger 的邮件、或被要求"反思本周工作"/"自我复盘"时加载此 Skill。用 log_query CLI 查数据，用 LLM 推理做分析，产出结构化复盘报告和改进提案。
| name | requirements_discovery |
| type | reference |
| description | 需求澄清框架（四维度）。收到新项目需求时，主动识别缺失信息，整理澄清问题，写入 requirements.md。 |
当收到新项目需求时，先进行需求澄清，再通知 Human 确认。
分析收到的需求，识别以下四个维度中哪些信息缺失：
阅读用户的需求描述，识别四个维度中哪些信息已知、哪些缺失。
根据已知信息，生成需求文档：
在沙盒中将需求文档写入共享工作区：
cat > /mnt/shared/needs/requirements.md << 'EOF'
# 项目需求文档
## 项目背景
（项目描述）
## 目标
（要解决的问题和成功标准）
## 边界
### 范围内
- （功能列表）
### 范围外
- （明确不做的内容）
## 约束
（时间、技术、资源限制）
## 风险
（已知风险或不确定性）
## 待澄清（需 Human 确认）
1. （澄清问题1）
2. （澄清问题2）
EOF
调用 notify_human Skill，发送 needs_confirm 消息给 Human，等待确认。