基于 SOC 职业分类
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/kid0317/crewai_mas_demo --skill requirements-discovery命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
技术设计文档 SOP——从需求到设计方案,产出 Markdown 文件到 /workspace/output/
Agent 自我复盘:读取 L2/L3/L1 日志,调用 LLM 生成结构化改进提案, 写入 proposals.json 并发通知至 human.json 等待审批。 适用场景:Agent 在完成足够多任务后,触发自我评估和改进提案生成。
Manager 团队复盘:聚合所有 Agent 的 L2 质量指标,统计 L1 人类纠正事件, 识别瓶颈 Agent 并触发其自我复盘,调用 LLM 生成团队级改进提案, 向 human.json 发送周报。
| name | requirements_discovery |
| type | reference |
| description | 需求澄清框架(四维度)。收到新项目需求时,主动识别缺失信息,整理澄清问题,写入 requirements.md。 |
当收到新项目需求时,先进行需求澄清,再通知 Human 确认。
分析收到的需求,识别以下四个维度中哪些信息缺失:
阅读用户的需求描述,识别四个维度中哪些信息已知、哪些缺失。
根据已知信息,生成需求文档:
在沙盒中将需求文档写入共享工作区:
cat > /mnt/shared/needs/requirements.md << 'EOF'
# 项目需求文档
## 项目背景
(项目描述)
## 目标
(要解决的问题和成功标准)
## 边界
### 范围内
- (功能列表)
### 范围外
- (明确不做的内容)
## 约束
(时间、技术、资源限制)
## 风险
(已知风险或不确定性)
## 待澄清(需 Human 确认)
1. (澄清问题1)
2. (澄清问题2)
EOF
调用 notify_human Skill,发送 needs_confirm 消息给 Human,等待确认。