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从 SOP 模板库中选出最匹配当前任务的 SOP，复制为 active_sop.md，通知 Human 确认。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | sop_selector |
| type | task |
| description | 从 SOP 模板库中选出最匹配当前任务的 SOP，复制为 active_sop.md，通知 Human 确认。 |
从 SOP 模板库（/mnt/shared/sop/）中选出最匹配当前任务的 SOP。
⚠️ 重要：通过 skill_loader 加载本 Skill 后，在沙盒中执行以下命令。
cat /mnt/shared/needs/requirements.md
ls /mnt/shared/sop/
过滤规则（以下文件不参与选择）：
draft_ 前缀的文件（未确认的草稿）active_sop.md（上次任务的副本，非模板）cp /mnt/shared/sop/{选中的模板名}.md /mnt/shared/sop/active_sop.md
python3 /workspace/skills/mailbox/scripts/mailbox_cli.py send \
--mailboxes-dir /mnt/shared/mailboxes \
--from manager \
--to human \
--type sop_confirm \
--subject "SOP 已选定，请确认后继续" \
--content "选定模板：{模板名}\n理由：{选择理由}\n路径：/mnt/shared/sop/active_sop.md"
| 文件 | 说明 |
|---|---|
/mnt/shared/sop/active_sop.md | 本次任务的 SOP（从模板复制） |
SOP 库中必须有至少一个可用模板（非 draft_、非 active_sop.md）。 如果库为空，输出错误信息并终止：「SOP 库为空，请先运行 sop_setup.py 创建 SOP 模板」。
技术设计文档 SOP——从需求到设计方案，产出 Markdown 文件到 /workspace/output/
Agent 自我复盘：读取 L2/L3/L1 日志，调用 LLM 生成结构化改进提案， 写入 proposals.json 并发通知至 human.json 等待审批。 适用场景：Agent 在完成足够多任务后，触发自我评估和改进提案生成。
Manager 团队复盘：聚合所有 Agent 的 L2 质量指标，统计 L1 人类纠正事件， 识别瓶颈 Agent 并触发其自我复盘，调用 LLM 生成团队级改进提案， 向 human.json 发送周报。
审批复盘提案（Manager 专用）。收到 type=retro_report 邮件时加载此 Skill。按改动深度分档，memory 自动批准（加闸门），skill/agent 转 Human 确认，soul 标记高风险转 Human。
团队复盘思考框架（Manager 专用）。当你收到 type=team_retro_trigger 的邮件、或被要求"做团队复盘"时加载此 Skill。从聚合视角分析全员数据，发现跨 Agent 问题，级联触发瓶颈 Agent 的自我复盘，发周报给 Human。
自我复盘思考框架。当你收到 type=retro_trigger 的邮件、或被要求"反思本周工作"/"自我复盘"时加载此 Skill。用 log_query CLI 查数据，用 LLM 推理做分析，产出结构化复盘报告和改进提案。