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从 SOP 模板库中选出最匹配当前任务的 SOP，复制为 active_sop.md，通知 Human 确认。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
技术设计文档 SOP——从需求到设计方案，产出 Markdown 文件到 /workspace/output/
Agent 自我复盘：读取 L2/L3/L1 日志，调用 LLM 生成结构化改进提案， 写入 proposals.json 并发通知至 human.json 等待审批。 适用场景：Agent 在完成足够多任务后，触发自我评估和改进提案生成。
Manager 团队复盘：聚合所有 Agent 的 L2 质量指标，统计 L1 人类纠正事件， 识别瓶颈 Agent 并触发其自我复盘，调用 LLM 生成团队级改进提案， 向 human.json 发送周报。
审批复盘提案（Manager 专用）。收到 type=retro_report 邮件时加载此 Skill。按改动深度分档，memory 自动批准（加闸门），skill/agent 转 Human 确认，soul 标记高风险转 Human。
团队复盘思考框架（Manager 专用）。当你收到 type=team_retro_trigger 的邮件、或被要求"做团队复盘"时加载此 Skill。从聚合视角分析全员数据，发现跨 Agent 问题，级联触发瓶颈 Agent 的自我复盘，发周报给 Human。
自我复盘思考框架。当你收到 type=retro_trigger 的邮件、或被要求"反思本周工作"/"自我复盘"时加载此 Skill。用 log_query CLI 查数据，用 LLM 推理做分析，产出结构化复盘报告和改进提案。
| name | sop_selector |
| type | task |
| description | 从 SOP 模板库中选出最匹配当前任务的 SOP，复制为 active_sop.md，通知 Human 确认。 |
从 SOP 模板库（/mnt/shared/sop/）中选出最匹配当前任务的 SOP。
⚠️ 重要：通过 skill_loader 加载本 Skill 后，在沙盒中执行以下命令。
cat /mnt/shared/needs/requirements.md
ls /mnt/shared/sop/
过滤规则（以下文件不参与选择）：
draft_ 前缀的文件（未确认的草稿）active_sop.md（上次任务的副本，非模板）cp /mnt/shared/sop/{选中的模板名}.md /mnt/shared/sop/active_sop.md
python3 /workspace/skills/mailbox/scripts/mailbox_cli.py send \
--mailboxes-dir /mnt/shared/mailboxes \
--from manager \
--to human \
--type sop_confirm \
--subject "SOP 已选定，请确认后继续" \
--content "选定模板：{模板名}\n理由：{选择理由}\n路径：/mnt/shared/sop/active_sop.md"
| 文件 | 说明 |
|---|---|
/mnt/shared/sop/active_sop.md | 本次任务的 SOP（从模板复制） |
SOP 库中必须有至少一个可用模板（非 draft_、非 active_sop.md）。 如果库为空，输出错误信息并终止：「SOP 库为空，请先运行 sop_setup.py 创建 SOP 模板」。