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从调研数据中提炼理想客户画像（ICP），包含用户画像、行为特征、JTBD（用户待办任务）和核心需求。适用于定义 ICP、分析 PMF 问卷数据，或识别最优质客户群体的场景。
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Based on SOC occupation classification
分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
集思广益制定团队级 OKR（目标与关键成果），对齐公司目标——定性目标与可量化关键成果。适用于制定季度 OKR、将团队目标与公司战略对齐、起草目标，或学习如何编写有效的 OKR。
使用涵盖问题、目标、市场细分、价值主张、解决方案和发布规划的 8 节综合模板创建产品需求文档（PRD）。适用于编写 PRD、记录产品需求、准备功能规格，或评审现有 PRD。
生成用于测试的逼真虚拟数据集，支持自定义列、约束条件及输出格式（CSV、JSON、SQL、Python 脚本）。适用于创建测试数据、构建模拟数据集，或为开发和演示生成示例数据。
| name | ideal-customer-profile |
| description | 从调研数据中提炼理想客户画像（ICP），包含用户画像、行为特征、JTBD（用户待办任务）和核心需求。适用于定义 ICP、分析 PMF 问卷数据，或识别最优质客户群体的场景。 |
从调研和问卷数据中提炼理想客户画像（ICP）。本技能整合客户调研数据，定义最有可能从产品中获得价值、持续留存并持续扩展使用的客户画像。
他们在企业和个人层面是什么样的？
他们如何工作并做出决策？
他们想要完成什么？
你的产品解决了哪些问题？
整理关于实际客户和潜在客户的调研资料：
识别各客户群体及其价值：
提取企业特征规律：
梳理决策和采用模式：
清晰表述他们想要完成的事：
整合具体问题领域：
通过 $ARGUMENTS 传入：
全面的 ICP 定义，包含：
基于 Clayton Christensen 的用户待办任务（JTBD）理论和客户画像方法论。将行为数据与动机洞察相结合，定义可操作的客户画像。
