Menu
构建上下文索引，实现4级优先级加载机制，优化Token消耗
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
EnjoyHarness 唯一强制入口，初始化全局状态、文件体系、技能注册表
配置文件读取和验证技能，确保用户配置正确且完整
全流程自动执行超级组合技能，编排所有16个基础技能，从用户需求到完整交付的全自动化流程
头脑风暴技能，在实现前探索用户意图、需求和设计，防止返工
实施计划执行技能，逐任务执行实施计划，支持检查点、错误恢复和进度跟踪
10倍产能提效超级组合技能，通过并行执行、智能调度、优化策略实现10倍开发效率提升
| name | harness-build-context-index |
| description | 构建上下文索引，实现4级优先级加载机制，优化Token消耗 |
| trigger_words | ["harness-build-context-index","上下文索引","context-index"] |
| priority | HIGH |
| dependencies | ["harness-build-core-manifest"] |
| version | v3.0.0 |
使用 Read 工具读取：.EnjoyHarness/SKILL_REGISTRY.md
检查条件：
如果未完成：
❌ 错误: 核心规则未构建
💡 请先运行: harness-build-core-manifest
使用 Write 工具创建文件：.EnjoyHarness/CONTEXT_INDEX.md
内容：
---
version: v3.0.0
created_at: 2026-03-28T10:46:00+08:00
total_priority_levels: 4
---
# EnjoyHarness 上下文索引
## 优先级定义
### P0级 - 常驻上下文（2000 tokens）
**加载时机**: 始终加载
**内容**:
- AGENTS_MANIFEST.md（核心规则，≤60行）
- EnjoyHarness_MANIFEST.md（全局配置）
- GLOBAL_STATE.md（系统状态）
- ITERATION_COUNTER.md（迭代计数器）
**用途**: 确保核心规则始终可见，防止Agent行为跑偏
### P1级 - 按任务类型加载（1500 tokens/类）
**加载时机**: 根据任务类型动态加载
**分类**:
#### 功能开发任务
- ARCHITECTURE_GUARDRAILS.md（架构约束）
- WORKFLOW_TEMPLATES.md（工作流模板）
- TOOLSET_SPEC.md（工具配置）
#### Bug修复任务
- ERROR_HANDBOOK.md（错误处理手册）
- ERROR_TRACE.md（错误追踪）
#### 重构优化任务
- PERFORMANCE_REPORT.md（性能报告）
- CODE_CHECKLIST.md（代码自检清单）
**用途**: 提供任务特定的上下文，精准加载避免浪费
### P2级 - 出错时加载（1000 tokens）
**加载时机**: 任务失败或触发熔断时
**内容**:
- GLOBAL_TRACE.md（全局追踪）
- ERROR_TRACE.md（错误记录）
- ERROR_HANDBOOK.md（错误处理手册）
**用途**: 错误诊断和恢复
### P3级 - 按需引用（500 tokens）
**加载时机**: 需要查询历史或参考时
**内容**:
- SKILL_REGISTRY.md（技能注册表）
- PERFORMANCE_REPORT.md（效果评估）
- HARNESS_UPDATE_LOG.md（更新日志）
**用途**: 历史查询和效果评估
## Token消耗对比
| 加载策略 | Token消耗 | 占比 |
|---------|----------|------|
| 全量加载 | ~8000 tokens | 100% |
| P0+P1加载 | ~3500 tokens | 44% |
| 仅P0加载 | ~2000 tokens | 25% |
**优化效果**: 采用4级优先级，Token消耗降低 56%
## 加载规则
1. **始终加载P0级**
2. **根据任务类型加载P1级**
3. **出错时自动加载P2级**
4. **需要时手动加载P3级**
5. **总上下文窗口占用 ≤ 70%**
## 使用示例
### 示例 1: 功能开发任务
```yaml
任务类型: 功能开发
加载内容: P0 + P1(功能开发类)
Token消耗: ~3500 tokens
上下文窗口占用: 35%
任务类型: Bug修复
加载内容: P0 + P1(Bug修复类)
Token消耗: ~3000 tokens
上下文窗口占用: 30%
触发条件: 任务失败
自动加载: P2级（错误处理）
Token消耗: ~4500 tokens (P0+P2)
上下文窗口占用: 45%
### Step 3: 更新事件日志
使用 Edit 工具追加内容到：`.EnjoyHarness/EVENT_LOG.md`
追加内容：
```markdown
2026-03-28T10:46:00+08:00 | SKILL_START | harness-build-context-index | 开始构建上下文索引 | SUCCESS
2026-03-28T10:46:00+08:00 | SKILL_COMPLETE | harness-build-context-index | 上下文索引构建完成 | SUCCESS
使用 Edit 工具更新：.EnjoyHarness/EVENT_LOG.md
old_string: total_events: 4
new_string: total_events: 6
使用 Edit 工具更新：.EnjoyHarness/SKILL_REGISTRY.md
old_string: - [ ] harness-build-context-index - 构建上下文索引技能
new_string: - [x] harness-build-context-index - 构建上下文索引技能 ✅
使用 Bash 工具输出：
echo ""
echo "✅ harness-build-context-index 完成!"
echo ""
echo "📋 上下文索引文件:"
echo " - .EnjoyHarness/CONTEXT_INDEX.md"
echo ""
echo "📊 优先级统计:"
echo " - P0级（常驻）: 4个文件, ~2000 tokens"
echo " - P1级（按任务）: 3类任务, ~1500 tokens/类"
echo " - P2级（出错时）: 3个文件, ~1000 tokens"
echo " - P3级（按需）: 3个文件, ~500 tokens"
echo ""
echo "💡 Token优化效果:"
echo " - 全量加载: ~8000 tokens (100%)"
echo " - P0+P1加载: ~3500 tokens (44%)"
echo " - 降低消耗: 56%"
echo ""
echo "🎯 下一步:"
echo " 运行 harness-enforce-architecture-guardrails 完成架构护栏构建"
echo ""
本技能执行预计迭代次数: 约 5 次（Write 1次 + Edit 3次 + Read 1次）
输入: 在核心规则未构建时运行 期望输出: 错误提示"核心规则未构建" 验证方式: 删除 AGENTS_MANIFEST.md 后运行
输入: 执行 harness-build-context-index
期望输出: CONTEXT_INDEX.md 包含P0-P3定义
验证方式: grep -c "P[0-3]级" .EnjoyHarness/CONTEXT_INDEX.md
输入: 读取 CONTEXT_INDEX.md
期望输出: Token消耗对比表格完整
验证方式: grep "Token消耗对比" .EnjoyHarness/CONTEXT_INDEX.md
输入: 读取 SKILL_REGISTRY.md
期望输出: harness-build-context-index 标记为完成
验证方式: grep "harness-build-context-index" .EnjoyHarness/SKILL_REGISTRY.md
输入: 读取 EVENT_LOG.md
期望输出: 包含 harness-build-context-index 启动和完成事件
验证方式: grep "harness-build-context-index" .EnjoyHarness/EVENT_LOG.md