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构建上下文索引，实现4级优先级加载机制，优化Token消耗
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
EnjoyHarness 唯一强制入口，初始化全局状态、文件体系、技能注册表
配置文件读取和验证技能，确保用户配置正确且完整
全流程自动执行超级组合技能，编排所有16个基础技能，从用户需求到完整交付的全自动化流程
头脑风暴技能，在实现前探索用户意图、需求和设计，防止返工
实施计划执行技能，逐任务执行实施计划，支持检查点、错误恢复和进度跟踪
10倍产能提效超级组合技能，通过并行执行、智能调度、优化策略实现10倍开发效率提升
| name | harness-build-context-index |
| description | 构建上下文索引，实现4级优先级加载机制，优化Token消耗 |
| trigger_words | ["harness-build-context-index","上下文索引","context-index"] |
| priority | HIGH |
| dependencies | ["harness-build-core-manifest"] |
| version | v3.0.0 |
使用 Read 工具读取：.EnjoyHarness/SKILL_REGISTRY.md
检查条件：
如果未完成：
❌ 错误: 核心规则未构建
💡 请先运行: harness-build-core-manifest
使用 Write 工具创建文件：.EnjoyHarness/CONTEXT_INDEX.md
内容：
---
version: v3.0.0
created_at: 2026-03-28T10:46:00+08:00
total_priority_levels: 4
---
# EnjoyHarness 上下文索引
## 优先级定义
### P0级 - 常驻上下文（2000 tokens）
**加载时机**: 始终加载
**内容**:
- AGENTS_MANIFEST.md（核心规则，≤60行）
- EnjoyHarness_MANIFEST.md（全局配置）
- GLOBAL_STATE.md（系统状态）
- ITERATION_COUNTER.md（迭代计数器）
**用途**: 确保核心规则始终可见，防止Agent行为跑偏
### P1级 - 按任务类型加载（1500 tokens/类）
**加载时机**: 根据任务类型动态加载
**分类**:
#### 功能开发任务
- ARCHITECTURE_GUARDRAILS.md（架构约束）
- WORKFLOW_TEMPLATES.md（工作流模板）
- TOOLSET_SPEC.md（工具配置）
#### Bug修复任务
- ERROR_HANDBOOK.md（错误处理手册）
- ERROR_TRACE.md（错误追踪）
#### 重构优化任务
- PERFORMANCE_REPORT.md（性能报告）
- CODE_CHECKLIST.md（代码自检清单）
**用途**: 提供任务特定的上下文，精准加载避免浪费
### P2级 - 出错时加载（1000 tokens）
**加载时机**: 任务失败或触发熔断时
**内容**:
- GLOBAL_TRACE.md（全局追踪）
- ERROR_TRACE.md（错误记录）
- ERROR_HANDBOOK.md（错误处理手册）
**用途**: 错误诊断和恢复
### P3级 - 按需引用（500 tokens）
**加载时机**: 需要查询历史或参考时
**内容**:
- SKILL_REGISTRY.md（技能注册表）
- PERFORMANCE_REPORT.md（效果评估）
- HARNESS_UPDATE_LOG.md（更新日志）
**用途**: 历史查询和效果评估
## Token消耗对比
| 加载策略 | Token消耗 | 占比 |
|---------|----------|------|
| 全量加载 | ~8000 tokens | 100% |
| P0+P1加载 | ~3500 tokens | 44% |
| 仅P0加载 | ~2000 tokens | 25% |
**优化效果**: 采用4级优先级，Token消耗降低 56%
## 加载规则
1. **始终加载P0级**
2. **根据任务类型加载P1级**
3. **出错时自动加载P2级**
4. **需要时手动加载P3级**
5. **总上下文窗口占用 ≤ 70%**
## 使用示例
### 示例 1: 功能开发任务
```yaml
任务类型: 功能开发
加载内容: P0 + P1(功能开发类)
Token消耗: ~3500 tokens
上下文窗口占用: 35%
任务类型: Bug修复
加载内容: P0 + P1(Bug修复类)
Token消耗: ~3000 tokens
上下文窗口占用: 30%
触发条件: 任务失败
自动加载: P2级（错误处理）
Token消耗: ~4500 tokens (P0+P2)
上下文窗口占用: 45%
### Step 3: 更新事件日志
使用 Edit 工具追加内容到：`.EnjoyHarness/EVENT_LOG.md`
追加内容：
```markdown
2026-03-28T10:46:00+08:00 | SKILL_START | harness-build-context-index | 开始构建上下文索引 | SUCCESS
2026-03-28T10:46:00+08:00 | SKILL_COMPLETE | harness-build-context-index | 上下文索引构建完成 | SUCCESS
使用 Edit 工具更新：.EnjoyHarness/EVENT_LOG.md
old_string: total_events: 4
new_string: total_events: 6
使用 Edit 工具更新：.EnjoyHarness/SKILL_REGISTRY.md
old_string: - [ ] harness-build-context-index - 构建上下文索引技能
new_string: - [x] harness-build-context-index - 构建上下文索引技能 ✅
使用 Bash 工具输出：
echo ""
echo "✅ harness-build-context-index 完成!"
echo ""
echo "📋 上下文索引文件:"
echo " - .EnjoyHarness/CONTEXT_INDEX.md"
echo ""
echo "📊 优先级统计:"
echo " - P0级（常驻）: 4个文件, ~2000 tokens"
echo " - P1级（按任务）: 3类任务, ~1500 tokens/类"
echo " - P2级（出错时）: 3个文件, ~1000 tokens"
echo " - P3级（按需）: 3个文件, ~500 tokens"
echo ""
echo "💡 Token优化效果:"
echo " - 全量加载: ~8000 tokens (100%)"
echo " - P0+P1加载: ~3500 tokens (44%)"
echo " - 降低消耗: 56%"
echo ""
echo "🎯 下一步:"
echo " 运行 harness-enforce-architecture-guardrails 完成架构护栏构建"
echo ""
本技能执行预计迭代次数: 约 5 次（Write 1次 + Edit 3次 + Read 1次）
输入: 在核心规则未构建时运行 期望输出: 错误提示"核心规则未构建" 验证方式: 删除 AGENTS_MANIFEST.md 后运行
输入: 执行 harness-build-context-index
期望输出: CONTEXT_INDEX.md 包含P0-P3定义
验证方式: grep -c "P[0-3]级" .EnjoyHarness/CONTEXT_INDEX.md
输入: 读取 CONTEXT_INDEX.md
期望输出: Token消耗对比表格完整
验证方式: grep "Token消耗对比" .EnjoyHarness/CONTEXT_INDEX.md
输入: 读取 SKILL_REGISTRY.md
期望输出: harness-build-context-index 标记为完成
验证方式: grep "harness-build-context-index" .EnjoyHarness/SKILL_REGISTRY.md
输入: 读取 EVENT_LOG.md
期望输出: 包含 harness-build-context-index 启动和完成事件
验证方式: grep "harness-build-context-index" .EnjoyHarness/EVENT_LOG.md