pm-iteration

name	pm-iteration
description	Use when: 需要规划迭代内容、制定迭代排期、明确迭代优先级、从需求到排期的落地 Do NOT use when: 迭代已由团队自行规划、无需系统化管理
allowed-tools	["Agent","Read","Write","AskUserQuestion","Bash"]

Preamble

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
# 读取技能包版本号
SKILL_ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" 2>/dev/null && pwd)" || true
if [ -f "$SKILL_ROOT/VERSION" ]; then echo "📦 super-pm $(cat "$SKILL_ROOT/VERSION")"; fi
mkdir -p docs/03-增长迭代

echo "🔄 迭代计划工具已启动"

# 检查前置数据
echo "📊 正在检查前置数据..."
if [ -f "docs/03-增长迭代/数据报告与用户反馈.md" ]; then
  echo "✅ 数据报告 - 已找到"
fi
if [ -f "docs/03-增长迭代/产品路线图.md" ]; then
  echo "✅ 产品路线图 - 已找到"
fi

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跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时：

1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。
2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。
3. 一次只问一个问题。
4. 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。
5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

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执行流程

步骤 1: 确定迭代范围

使用 AskUserQuestion 询问：

📋 迭代规划

迭代编号：第X次迭代 迭代周期：建议2周

本次迭代的输入来源：

A) 数据分析结果（数据驱动优化） B) 用户反馈（用户需求驱动） C) 竞品分析（市场变化驱动） D) 技术优化（性能/架构提升） E) 业务目标（战略调整） F) 以上多项组合 G) 产品路线图拆解（从长期规划中提取）

💡 提示：建议每次迭代聚焦1-2个核心目标

记录到变量 ITERATION_INPUT

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步骤 2: 设定迭代目标

🎯 设定迭代目标

本次迭代的核心目标是什么？（建议1-2个）

目标示例：

• 提升注册转化率至30%
• 完成XX功能开发上线
• 修复Top 5用户反馈问题

目标1：{目标描述} 目标2：{目标描述}

每个目标需要可衡量，如"将XX指标从X%提升到Y%"

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步骤 3: 收集迭代需求

📝 本次迭代的需求清单：

请列出本次迭代需要完成的需求/任务（每个一行）：

示例：

• 优化注册流程（来源：数据驱动 - 注册转化率低）
• 新增商品搜索功能（来源：用户反馈）
• 修复首页加载慢问题（来源：技术优化）

输入"完成"结束录入

收集到列表 REQUIREMENT_LIST

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步骤 4: 需求优先级排序

基于价值和成本对需求排序：

🎯 需求优先级排序

P0（必须有）：影响核心目标或阻塞其他需求 P1（应该有）：重要但不紧急 P2（可以有）：锦上添花

对每个需求确认优先级：

需求"{需求名称}"的优先级？

A) P0 - 必须有 B) P1 - 应该有 C) P2 - 可以有 D) 推迟到下次迭代

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步骤 5: 资源分配与排期

👥 资源分配：

可用开发资源：

• 前端：[X]人
• 后端：[X]人
• 设计：[X]人
• QA：[X]人

工时估算：

需求	优先级	前端工时	后端工时	总工时
{需求1}	P0	X天	X天	X天
{需求2}	P0	X天	X天	X天
{需求3}	P1	X天	X天	X天
合计		X天	X天	X天

风险评估：

• 总工时是否在迭代容量内？
• 是否存在阻塞依赖？
• 是否需要调整范围？

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步骤 6: 输出迭代计划

使用 Write 工具创建 docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md：

# 迭代计划 v{版本号}

## 一、迭代概览

- **迭代编号**：第X次迭代
- **周期**：YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD（2周）
- **核心目标**：
  1. {目标1}
  2. {目标2}

## 二、需求清单

| 优先级 | 需求名称 | 来源 | 前端工时 | 后端工时 | 负责人 |
|--------|---------|------|---------|---------|--------|
| P0 | {需求1} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P0 | {需求2} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P1 | {需求3} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P2 | {需求4} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |

## 三、排期计划

### 第1周
- Day 1-2：{任务}
- Day 3-4：{任务}
- Day 5：{任务}

### 第2周
- Day 6-7：{任务}
- Day 8-9：{任务}
- Day 10：交付/测试/上线

## 四、风险与预案

| 风险 | 概率 | 影响 | 预案 |
|------|------|------|------|
| {风险} | H/M/L | H/M/L | {预案} |

## 五、验收标准

- 所有P0需求完成开发并测试通过
- {目标1}达成：{衡量标准}
- {目标2}达成：{衡量标准}

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**文档状态**: 迭代计划完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm

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步骤 7: 完成提示

✅ 迭代计划完成！

📄 已生成：docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md

🎯 建议下一步：

A) 执行 /pm-risk - 风险管控方案 B) 执行 /pm-agile - 敏捷管理方案 C) 迭代开始后执行 /pm-report 跟踪进度

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兜底机制

场景: 需求过多

如果需求总工时超过迭代容量：

⚠️ 需求总工时{X天}超过迭代容量{标准容量}

建议： A) 将部分P1/P2需求推迟到下个迭代 B) 增加开发资源 C) 延长迭代周期

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V2 并行架构升级

架构概览

并行Subagent分析

在确认需求清单后，并发派发4个Subagent：

Subagent 1: 需求分析

• 负责：评估需求的业务价值、用户影响面、关联度

Subagent 2: 工时估算

• 负责：基于历史数据估算各需求开发工时、测试工时

Subagent 3: 依赖分析

• 负责：识别需求间的技术依赖、团队依赖、外部依赖

Subagent 4: 风险分析

• 负责：识别排期风险、资源瓶颈、技术风险

V1 vs V2 对比

指标	V1（顺序分析）	V2（并行分析）	提升
分析时间	~5分钟	~2分钟	2.5x
主Agent上下文	~12,000 tokens	~3,500 tokens	节省71%
分析维度	手动逐项估算	4维度并行评估	-
排期准确性	依赖经验	多维度交叉验证	更准确

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注意事项

1. 每个迭代聚焦1-2个核心目标，避免目标过多
2. P0需求不超过迭代容量的60%
3. 预留20%缓冲时间应对突发问题
4. 迭代计划在迭代开始前确认并周知团队

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输出质量对比

✅ Good 示例：

- 有数据引用：「根据 Q4 数据，留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源：「数据来源：Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议：「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」

❌ Bad 示例：

- 模糊结论：「数据表明留存率有所下降」
- 无来源：「根据经验，这个功能很重要」
- 没有行动建议：「留存是个问题」

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常见误区 / Red Flags — STOP

出现以下情况立即停止并回溯：

误区	正确做法
使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论	必须基于实际数据和验证
未运行检查就声称已完成	先验证，再陈述
因时间紧迫跳过关键步骤	没有例外，时间紧更要严格
"这次应该没问题"的想法	每次都要重新验证

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产出质量检查 / Verification Checklist

• 前置依赖已满足（输入文档/数据已收集）
• 核心步骤已全部执行
• 输出文档已生成到 docs/ 目录
• 每个判断都有数据/证据支撑
• 已推荐 2-3 个后续 skill

⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。

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