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分析和生成llms.txt文件——帮助AI系统理解网站结构和内容的新兴标准。可验证现有llms.txt文件或通过抓取网站从头生成新文件。针对中国市场增加中文内容描述和中国AI平台特定指引。
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Based on SOC occupation classification
面向中国大语言模型平台的GEO分析工具。针对豆包、元宝（腾讯混元）、DeepSeek、 文心一言（百度）、通义千问（阿里云）等国内AI搜索引擎优化网站内容，同时保持 传统SEO基础。执行完整GEO审计、可引用性评分、AI爬虫分析、llms.txt生成、 品牌提及扫描、平台专项优化、结构化数据标记、技术SEO、内容质量（E-E-A-T） 以及客户GEO报告生成。当用户说"geo"、"seo"、"审计"、"AI搜索"、"AI可见性"、 "优化"、"可引用性"、"llms.txt"、"结构化数据"、"品牌提及"、"GEO报告"， 或提供任何URL进行分析时触发。
面向中国LLM平台的完整网站GEO+SEO审计，支持并行子代理委派。编排针对AI可引用性、平台分析（豆包/元宝/DeepSeek/文心一言/通义千问）、技术基础、内容质量和结构化数据的全面生成式引擎优化审计。生成0-100综合GEO得分并附优先行动计划。
面向AI可见性的品牌提及与权威扫描器。分析品牌在中国AI模型用于实体识别和引用决策的平台上的存在情况。生成品牌权威得分（0-100），并提供平台专项建议。专注于知乎、B站、微博、百度百科、小红书等中国平台。
AI可引用性评分与优化。分析网页内容，确定中国AI系统（豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问）引用或摘录段落的可能性。提供0-100的可引用性得分和具体改写建议。
面向GEO客户的月度进度跟踪和报告。比较两次GEO审计（基准vs当前），计算所有类别的得分改进， 跟踪行动项完成情况，并生成"看看您的进展"客户报告。面向中国LLM平台优化。
面向AI可引用性的内容质量与E-E-A-T评估——评估经验、专业知识、权威性、可信度以及内容结构。针对中国市场，特别关注中文内容原创性、权威作者资质和国内平台权威信号。
| name | geo-llmstxt |
| description | 分析和生成llms.txt文件——帮助AI系统理解网站结构和内容的新兴标准。可验证现有llms.txt文件或通过抓取网站从头生成新文件。针对中国市场增加中文内容描述和中国AI平台特定指引。 |
| allowed-tools | ["Read","Grep","Glob","Bash","WebFetch","Write"] |
本技能处理所有与 llms.txt 标准相关的事务——这是一个新兴惯例（由Jeremy Howard于2024年9月提出，2025-2026年间逐渐被采用），允许网站向AI系统提供有关其内容、结构和关键信息的结构化指引。对于面向中国市场的网站，llms.txt中应包含简体中文描述，并特别标注对国内AI平台（豆包、文心一言等）重要的内容。
截至2026年初，不足5%的网站拥有llms.txt文件——先行者优势明显。对于中国市场，这一比例更低，是显著的差异化机会。
文件必须位于域名根目录：
https://example.com/llms.txt
# [网站名称]
> [一句话描述网站/业务的内容。保持在200字符以内。简体中文。]
## 文档
- [页面标题](https://example.com/page-url): 此页面内容的简洁描述及其重要性。
- [另一页面](https://example.com/another-page): 内容描述。
## 可选
- [次要页面](https://example.com/optional-page): 描述。
在标准格式基础上，建议添加以下中国特定章节：
## 关键平台账号
- 微信公众号: [公众号名称] — 关注获取[类型]内容
- 知乎: [知乎账号URL] — 行业问答和深度分析
- 微博: [微博账号URL] — 最新动态和公告
- B站: [B站频道URL] — 视频教程和产品演示
- 抖音: [抖音主页URL] — 短视频内容
[domain]/llms.txt[domain]/llms-full.txt| 元素 | 检查 | 缺失严重性 |
|---|---|---|
| H1标题 | 存在，与业务名称匹配 | 严重 |
| 引用块描述 | 存在，200字符以内，事实性，简体中文 | 高 |
| 至少一个H2章节 | 存在 | 严重 |
| 含URL的页面条目 | 至少5个条目存在 | 高 |
| URL使用绝对路径 | 所有URL使用完整https://路径 | 高 |
| URL有效 | 所有URL返回200状态 | 中 |
| 描述存在 | 每个条目冒号后有描述 | 中 |
| 关键事实章节 | 存在并含业务信息 | 中 |
| 中国平台账号（新增） | 如有中国平台存在则包含 | 中 |
| 联系方式 | 至少有联系邮件 | 低 |
对中国市场的额外评估：
# [网站名称]
> [简体中文的一句话描述：业务内容、服务对象和主要价值主张。200字符以内。]
## 文档
- [最重要页面](https://example.com/page): 描述此页面的关键内容及对用户的价值。
- [第二重要页面](https://example.com/page-2): 此页面内容的描述和价值。
- [第三页面](https://example.com/page-3): 用户和AI系统将在此找到的内容。
## 产品/服务
- [产品A](https://example.com/product-a): 产品A的核心功能、目标用户和定价模式。
- [产品B](https://example.com/product-b): 产品B的功能及与产品A的区别。
## 资源
- [指南标题](https://example.com/guide): 全面指南，涵盖[话题]，包含[X]个章节和实际示例。
- [博客文章](https://example.com/blog/post): 基于[来源]原创数据对[话题]的分析。
## 关键信息
- 成立于[年份]，创始人：[姓名]
- 总部：[城市，省份，中国]
- [具体指标：如"服务中国10000+家企业"]
- [差异化优势：如"唯一提供X和Y实时集成的平台"]
- 行业：[分类]
## 中国平台
- 微信公众号：[公众号名称] — 行业洞察和产品更新
- 知乎：[知乎URL] — 专业问答和深度内容
- 微博：[微博URL] — 最新动态
## 联系方式
- 网站：https://example.com
- 邮件：[主要联系邮件]
- 客服：[客服URL或邮件]
- 微信客服：[微信号]（如有）
生成 GEO-LLMSTXT-ANALYSIS.md（含验证详情和改进建议）
输出完整的 llms.txt 文件内容，可直接保存到网站根目录，同时输出简短报告 GEO-LLMSTXT-GENERATION.md 说明：