llm011/ethan-agent

tab-declutter

轻量整理本机 Chrome 的浏览器 tab：去重复、清无用（blank/new tab）、清时效性短的页面（如 code.byted.org 的 code review 页），再把剩余 tab 按主题分组，无法明确归类的保持不分组。

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use-browser

主浏览器技能：通过 browser_session / browser_tab / browser_page / browser_client 四个工具操作本机 Chrome（需 Ethan Browser 扩展）。嵌入本机真实 Cookie，能操作用户已登录的浏览器、接管当前 tab、做 snapshot/click/fill/screenshot/eval。支持多个浏览器同时连接，每个有自己的名字，agent 按需选择操作哪个端。当用户要求操作浏览器、网页自动化、点击输入、或需要用到本机真实…

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channels

消息渠道接入配置：飞书 WebSocket 长连接配置与使用说明。未来支持微信、Telegram 等渠道。

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flomo

flomo 浮墨笔记助手 — 读取/搜索/写入/编辑短笔记与灵感。通过本技能目录下的 flomo.py 脚本（私有 API + Webhook）操作，浏览器 UI 仅作兜底。适合碎片化快速记录；长笔记/知识管理用 getnote。

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upload-cdn

上传本地文件到 S3 兼容对象存储（Cloudflare R2 等），返回公开访问 URL。当用户要上传图片/文件到 CDN、获取外链时使用。

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code-review

对代码变更做审查：识别 bug、安全漏洞、性能问题。P0 必须修复写评论，P1 建议性评论，P2 只在总结里一句带过。用户要求 review、审查、发评论、打评论时都必须先用 skill_read 读全文。

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deep-research

深度调研/对比分析/研究报告：多轮检索 + 数据缺口回填 + 图表可视化 + 决策导向报告；也支持大规模多对象结构化调研（outline.yaml 拆解 + 断点续传 + 并行后台 agent + JSON 字段校验），后者来自 workbuddy 生态的 Deep-Research-skills

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qcc

企查查智能体数据平台（agent.qcc.com）——实时查询中国企业全维度数据：工商登记、股东/实控人/受益所有人、司法风险（失信/被执行/限高/文书）、知识产权、经营舆情、董监高、招投标、法规与司法案例。通过本技能目录下的 qcc.py 脚本直连 MCP 接口（零依赖），自带本地缓存省积分。企业事实类问题必须用本技能查真实数据，禁止凭记忆或搜索作答。

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ui-card

用 ui_card 工具生成结构化 UI 卡片（对比/排行/统计/时间轴/自定义）。优先用固定模板（card 参数），样式稳定；自定义场景才手写 A2UI envelope。分工边界：卡片适合少量结构化条目；精确数值趋势、占比分布、流程/架构等图表类需求不用卡片，改走 visualization 技能。

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visualization

统一可视化路由。当回答内容包含可被图形更清晰表达的结构化关系（流程与顺序、多对象比较、构成与分布、趋势与时间序列、机制与因果、架构与关系）时主动使用，即使用户未明确要求。核心原则：精确信息用确定性渲染（代码图表/SVG），不编造数据，交互只在变化本身有价值时使用；纯文字更清楚、确认/翻译/改写类任务不可视化。与 ui-card 技能分工：少量结构化条目（几行对比/榜单/大数字）由 ui-card 卡片承载，本技能负责图表与图形类（趋势/占比/分布/流程/架构/示意图）。对话内数据图表优先用内置…

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article-to-video

把主题、文章正文、本地 Markdown/TXT 文件或公开 URL 制作成带 AI 剧本、Edge TTS 配音、动态字幕和 Open Motion 动画的 MP4 视频。当用户说文章转视频、主题做视频、URL 做视频、生成口播视频、制作短视频或要求交付配音成片时使用。

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community-pulse

查技术社区最近在聊什么：并行扫描 Hacker News / GitHub / arXiv / Reddit，按参与度排序出简报。用户问「最近有什么火」「社区在聊什么」「HN 热帖」「技术趋势」「最近动态」时使用。全部免费 API，无需 key。

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lark-slides

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide…

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human-signal

去除或避免文本中的 AI 味。当用户要求"不要有 AI 味""太假""真情实感""有人感""更像人写的"，或对已有文本反馈"太像 AI""太空泛""太模板""太官方"时使用。合并六层成因诊断（观点/结构/表达/素材/叙事/情感）与具体模式清单（中英文套话、大词、连接词密、三段式、强行升华、-ing 假深度、模糊归因等）。保真第一：只改"怎么说"，不改"说什么"。

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product-qa

QA 证据链方法论。把测试请求（自测、回归、Bug 复核、发布判断）转成可复核的证据链：事实与判断分离、零证据禁终审、失败先归因再定性、go/no-go 四态结论。在用户要求测试/验收/质量报告/发布评估，或改动完成后需要自测收口时使用。

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verifier-hub

产物交付前的确定性校验 CLI。回答「文件在不在、空不空、有没有占位符、语法对不对」这类有确定答案的问题，替代"让模型读一遍再猜"。在把文件交给用户/上传前使用：md/txt/json/html/py/js/png/jpg 等产物先用 check 一键校验（存在 + 非空 + 占位符审计 + 语法/魔数），输出可引用的 JSON 证据。

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archify

Create polished, validated architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle/state diagrams as explorable standalone HTML with inline SVG, dark/light themes, and PNG/JPEG/WebP/SVG/WebM export. Accept plain-language requirements or pasted Mermaid…

book-audio-digest

深度听书 — 融合微信读书素材（书籍信息、目录、热门划线）与个人知识库，生成飞书深度读书笔记 + 可通勤收听的高质量音频（MP3）。

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wechat-reading

微信读书助手 — 搜索书籍、管理书架、查看笔记划线、阅读统计、发现推荐好书。

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ppt-generate

从一句话/大纲/文档生成原生可编辑的 PPT（.pptx）。项目制逐页生成：先定大纲与专属 design system，再每页独立构思版式/内容/衔接，渲染为 python-pptx 原生矢量元素——文本、形状、图表、表格、公式全部可在 PowerPoint/WPS 里二次编辑。当用户说「做PPT」「生成幻灯片」「写个汇报PPT」「把这份文档做成演示文稿」「pptx」「slides」「presentation」「课件」时触发。

Source text: Chinese

paper-analysis

学术论文深度精读与 Map-Reduce 分析。当用户要求"精读论文"、"深度解读论文"、"分析论文"、"paper analysis"、"详细解读 arxiv 论文"时触发。脚本把 PDF 逐页拆成图+文(Map)，按 5 维度逐页精读(每页实时反馈进度)，再汇总整合(Reduce)输出完整解读。支持 PDF 链接、arXiv ID 或本地文件路径。

Source text: Chinese

lark-doc

飞书云文档（Docx / Wiki 文档）：读取和编辑飞书文档内容。当用户给出文档 URL 或 token，或需要查看、创建、编辑文档、插入或下载文档图片附件时使用。文档中嵌入的电子表格、多维表格、画板，先用本 skill 提取 token 再切到对应 skill。当用户给出 doubao.com 的 /docx/ 或 /wiki/ URL/token 时，也应直接使用本 skill；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责文档评论管理，也不负责表格或 Base 的数据操作。

Source text: Chinese

obsidian

Obsidian vault 专属操作：wikilink/双链、backlink、canvas、daily note、frontmatter 属性等 Obsidian 特有能力。注意：普通的知识库读写（存/搜/读/改笔记）统一走内置 knowledge_* 工具——当用户把知识库后端配成 Obsidian 时，knowledge_* 会自动落到 vault，无需本技能。仅当用户点名 Obsidian、或要用 vault 特有功能（双链/canvas/日记/backlink 维护）时才加载本技能。

Source text: Mixed languages

dida-task

滴答清单（Dida365 / TickTick）个人 TODO 管理技能。 覆盖任务的创建、查询、完成、更新，以及清单/标签/习惯/专注/倒数日的管理。 用于管理用户自己的待办事项，与飞书任务（管别人）和 schedule（agent 自动执行）形成互补。

Source text: Chinese

lark-task

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

Source text: Chinese

task-and-schedule-manager

统一任务与日程管理入口。当用户说"提醒我"、"待办"、"创建任务"时，先判断谁干活，再路由到对应机制： ① 自己的活 → 滴答清单（dida-task，DIDA_ENABLED=true 时优先）； ② 别人的活 → 飞书任务（lark-task）； ③ Agent 的活 → schedule_create（定时任务）； ④ 多阶段周期 → 时间线引擎（timelines.yaml）。 本技能同时承载定时任务管理和时间线引擎两大核心能力。

Source text: Chinese

feishu-writer

TRIGGER WHEN: 用户要求写/创建/整理飞书文档、"生成研报"、"画架构图(Mermaid/PlantUML)"且明确指定输出到飞书时。 专业的飞书文档生成与富文本写入，支持高质感排版、Mermaid 净化及分块长文写入。 本技能是 lark-doc / lark-wiki 的"长文创作 + 富文本写入"补充，不重复 lark-doc 已有的通用文档操作。

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people-kb

名片知识库 / 人物志。在日常对话中被动感知用户聊到的人（朋友、同事、家人、合作方都记）， 一人一档持续沉淀到知识库，让 Agent 越来越懂用户身边的人。三件事： ① 被动记录 — 对话里出现某个具体的人+关于 ta 的信息时，主动沉淀到 `人物 - {名字}`； ② 召回 — 再次聊到这个人时，先召回 memory 里的一句话指针，再 knowledge_search 拉全量档案补进上下文； ③ 去重与整理 — 按月去重，定期合并同一个人的零散记录。 存储走知识库（scene=work/life），不占用…

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team-manager

团队管理助理（面向带团队的 leader）。基于 people-kb 的人物档案，做四件管理向的事： ① CR 分析 — 按团队成员统计周度 MR、识别质量问题与正面信号，产出 CR 周报； ② 绩效汇总 — 从人物档案时间线 + CR 周报按维度汇总，生成绩效草稿（不做最终判定）； ③ 任务委派 — 拆 checkpoint、创建飞书任务、配节点提醒； ④ 群消息扫描 — 定时扫团队群，识别值得记录的人员事件。 识别到的人员事件统一写进 people-kb 的 `人物 - {姓名}` 档案（带工作标签）。…

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work-notes

工作过程记录与沉淀助理（聚焦"事"）。把零散的工作信息按结构沉淀进知识库，五件事： ① 项目进展 — 按业务+项目记录进展，含时间节点； ② 业务范围 — 维护业务方向和关注仓库； ③ 文档收藏 — 解析链接自动收藏，保留原文 source； ④ 工作沉淀整理 — 把文档按分类整理进知识库； ⑤ 每日例行 — 每天固定要有产品体验/文档阅读/工作梳理三类日程（不固定时间）， 由 heartbeat 心跳在工作日白天范围内检查状态、决定是否提醒，支持飞书通知和跳过记录。 进展中的时间节点转交…

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hsk-deploy

TRIGGER WHEN: 用户要求"发布网页"、"部署 HTML"、"一键上线"、"分享网页链接"、"生成公网链接"时。 将静态 HTML/目录/构建产物上传到花生壳文件托管，返回国内可直连、已备案、微信可分享的公网链接。 免服务器、免域名、免备案，匿名上传后用户认领即长期有效。

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image-split

将图片按网格或按尺寸自动切割成多段。支持水平/垂直切割，智能在空白间隙处分割避免切到文字。自动模式：超过 8000px 才切，每段目标 6000px。适用于长截图拆分、图片分片等场景。

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computer-use

通过 cua-driver 控制本机 macOS 桌面：截图、鼠标点击/拖拽、键盘输入、滚动、打开 URL/应用等。cua-driver 未安装时自动帮用户装好。

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agent-browser

兜底/隔离浏览器技能：用 agent-browser CLI 操控内置独立 Chrome（自带 profile，与用户本机 Chrome 隔离）。做单步离散操作——打开网页、点击/填表、读取内容、截图、跑一小段 JS。snapshot 输出极省 token（~300 vs 全 DOM 的 ~4000）。三档浏览器技能里排第二：日常交互优先 use-browser（复用本机真实登录态）；需要循环/条件/多页聚合的复杂脚本用 dev-browser。仅在 use-browser 不可用（未装扩展/server…

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dev-browser

进阶脚本浏览器技能：把一段 JavaScript 喂给 dev-browser，在沙箱里拿到完整 Playwright API（goto/click/locator/evaluate/循环/条件）。三档浏览器技能里的脚本档——专治需要循环、条件判断、遍历多页、把多页数据聚合成结构化结果的复杂任务。日常单步交互（点一下、填个表、接管当前 tab）用 use-browser；简单离散操作或隔离 profile 用 agent-browser；只有'一个脚本跑完多步/批量'才用本技能。

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get

得到大脑（Get笔记）- 保存、搜索、管理个人笔记和知识库。 **定位**：收藏来自外部的内容（微信公众号文章、网页文章、视频链接等），以及检索/查看这些已收藏的内容。这是用户主要在手机上「剪藏/稍后读」的入口，沉淀大量外部输入。 **不是**通用笔记落点——用户自己的想法/事实/项目/人物记录走内置 knowledge_* 工具（人物走 people-kb、项目文档走 work-notes）；小灵感/闪念走 flomo。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 收藏一篇外部文章 / 视频 /…

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llm-wiki

Karpathy 式 LLM Wiki：把多个来源编译成互相链接的 markdown 知识库（交叉引用、矛盾标记、一次编译长期复用）。**这是重加工/批量维护技能，通常由定时任务调用（如每周把新来源 ingest 进 wiki、lint 一致性），不是平时对话里随手记笔记的入口**。日常记录/收藏走内置 knowledge_* 或 getnote；只有用户明确要『建 wiki / ingest 来源进 wiki / 审计 wiki』或定时任务触发时才用本技能。

xiaohongshu

小红书自动化技能。通过 Ethan 浏览器工具操作小红书：搜索笔记、查看详情、发布内容、社交互动。 使用 eval JS 直接提取数据，搜索用 URL 直跳，详情从搜索卡片提取带 xsec_token 的链接后直接打开。

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url-process

链接处理入口。自动识别平台(飞书/微信/Notion/知乎/通用网页)，选择最快路径抓取内容，可选总结或原样存到 Get笔记。**所有链接第一次处理都应先调本技能判断平台**。

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eigenflux

TRIGGER WHEN: 用户要求"接入 EigenFlux 网络"、"发布全域信号"、"监听实时动态"、 "订阅有价值信息"、"给其他 Agent 发消息"、"加好友"、"查看 EigenFlux 消息"、 与其他 Agent 进行去中心化协作时。 EigenFlux 是一个 AI 信号广播网络（https://www.eigenflux.ai），支持实时资讯获取、 Agent 间协作（广播 + 私信 + 好友）、结构化报警及全域情报共享。 通过 eigenflux CLI…

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