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基于证据的自动化清单和重叠审计工作流，适用于 ECC。在修复任何内容之前，当用户想要了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或封装程序是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
设置并使用 1Password CLI (op)。在安装 CLI、启用桌面应用集成、登录（单个或多个帐户）或通过 op 读取/注入/运行密钥时使用。
停止等待提示词，让工作继续进行。
Agent 体验守护系统。解决AI助手常见体验问题 ：长时间无响应、任务卡死、中英文混用、状态不透明。包含看门狗监控、智能状态汇报、即时状态查询、语言一致性过滤、消息队列追踪。适用于所有渠道 （ QQ微信//Telegram飞书//Discord等 ）。当用户抱怨等太久没回复、 “回复中英文混着”、 “不知道在干什么”时使用此技能。
针对 AI 代理 (Agent) 失败的结构化自调试工作流，包括捕捉、诊断、受控恢复和内省报告。
AI 代理的记忆管理工具 - 列表显示、搜索查找、摘要生成及记忆文件维护。包含 AI 驱动的摘要功能。
Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.
| name | automation-audit-ops |
| description | 基于证据的自动化清单和重叠审计工作流，适用于 ECC。在修复任何内容之前，当用户想要了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或封装程序是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。 |
| origin | ECC |
当用户询问哪些自动化正在运行、哪些作业已损坏、哪里存在重叠，或者当前哪些工具和连接器实际上正在执行有用的工作时，请使用此技能。
这是一个证据优先的审计操作员技能。任务是在重写任何内容之前，生成一份有证据支持的清单以及一组“保留/合并/删除/下一步修复”的建议。
在相关时将这些 ECC 原生技能引入工作流：
workspace-surface-audit：用于连接器、MCP、钩子和应用清单knowledge-ops：当审计需要将实时仓库事实与持久上下文协调时github-ops：当答案取决于 CI、定时工作流、问题 (Issues) 或 PR 自动化时ecc-tools-cost-audit：当实际问题是同级应用仓库中的 Webhook 扇出、排队作业或计费支出时research-ops：当需要将本地清单与当前平台支持或公共文档进行比较时verification-loop：用于证明修复后的状态，而不是依赖假设的恢复在理论化之前读取当前的实时表面：
按表面分组：
对于盘点出的每个自动化，标记：
然后分类问题类型：
用具体的来源支持每一个重要断言：
如果当前状态不明确，请直接说明，而不是假装审计已完成。
对于每个重叠或可疑的表面，给出一个结论：
其价值在于将嘈杂的自动化压缩到一个规范的 ECC 路径中，而不是保留每一个历史路径。
当前表面 (CURRENT SURFACE)
- 自动化项
- 来源
- 实时状态
- 证明
发现 (FINDINGS)
- 活跃损坏
- 重叠
- 陈旧状态
- 功能缺失
建议 (RECOMMENDATION)
- 保留
- 合并
- 删除
- 下一步修复
下一步 ECC 行动 (NEXT ECC MOVE)
- 要强化的确切技能 / 钩子 / 工作流 / 应用路径