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基于证据的自动化清单和重叠审计工作流，适用于 ECC。在修复任何内容之前，当用户想要了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或封装程序是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
设置并使用 1Password CLI (op)。在安装 CLI、启用桌面应用集成、登录（单个或多个帐户）或通过 op 读取/注入/运行密钥时使用。
停止等待提示词，让工作继续进行。
Agent 体验守护系统。解决AI助手常见体验问题 ：长时间无响应、任务卡死、中英文混用、状态不透明。包含看门狗监控、智能状态汇报、即时状态查询、语言一致性过滤、消息队列追踪。适用于所有渠道 （ QQ微信//Telegram飞书//Discord等 ）。当用户抱怨等太久没回复、 “回复中英文混着”、 “不知道在干什么”时使用此技能。
针对 AI 代理 (Agent) 失败的结构化自调试工作流，包括捕捉、诊断、受控恢复和内省报告。
AI 代理的记忆管理工具 - 列表显示、搜索查找、摘要生成及记忆文件维护。包含 AI 驱动的摘要功能。
Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.
| name | automation-audit-ops |
| description | 基于证据的自动化清单和重叠审计工作流，适用于 ECC。在修复任何内容之前，当用户想要了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或封装程序是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。 |
| origin | ECC |
当用户询问哪些自动化正在运行、哪些作业已损坏、哪里存在重叠，或者当前哪些工具和连接器实际上正在执行有用的工作时，请使用此技能。
这是一个证据优先的审计操作员技能。任务是在重写任何内容之前，生成一份有证据支持的清单以及一组“保留/合并/删除/下一步修复”的建议。
在相关时将这些 ECC 原生技能引入工作流：
workspace-surface-audit：用于连接器、MCP、钩子和应用清单knowledge-ops：当审计需要将实时仓库事实与持久上下文协调时github-ops：当答案取决于 CI、定时工作流、问题 (Issues) 或 PR 自动化时ecc-tools-cost-audit：当实际问题是同级应用仓库中的 Webhook 扇出、排队作业或计费支出时research-ops：当需要将本地清单与当前平台支持或公共文档进行比较时verification-loop：用于证明修复后的状态，而不是依赖假设的恢复在理论化之前读取当前的实时表面：
按表面分组：
对于盘点出的每个自动化，标记：
然后分类问题类型：
用具体的来源支持每一个重要断言：
如果当前状态不明确，请直接说明，而不是假装审计已完成。
对于每个重叠或可疑的表面，给出一个结论：
其价值在于将嘈杂的自动化压缩到一个规范的 ECC 路径中，而不是保留每一个历史路径。
当前表面 (CURRENT SURFACE)
- 自动化项
- 来源
- 实时状态
- 证明
发现 (FINDINGS)
- 活跃损坏
- 重叠
- 陈旧状态
- 功能缺失
建议 (RECOMMENDATION)
- 保留
- 合并
- 删除
- 下一步修复
下一步 ECC 行动 (NEXT ECC MOVE)
- 要强化的确切技能 / 钩子 / 工作流 / 应用路径