| name | video-playbook |
| description | 動画分析結果からタイプ別Playbookに知見を蓄積・活用するスキル。 video-analyzerの出力template.jsonを入力として使う。 「Playbook更新」「動画タイプ別知見」「Playbook確認」等で発動。 |
| triggers | ["Playbook更新","動画タイプ別の知見","Playbookを確認","動画の制作ガイドライン","分析結果を蓄積","video-playbook"] |
Video Playbook
動画分析結果（template.json）から動画タイプを判定し、タイプ別Playbookに制作知見を蓄積・活用する。
動画タイプ（7種類）
| タイプ | 説明 |
|---|
intro | 紹介・レビュー（商品紹介、サービス紹介、人物紹介） |
teaching | ティーチング・解説（ハウツー、知識共有、tips、ノウハウ） |
template | テンプレート・トレンド（流行りのフォーマット、音源同期、チャレンジ） |
meme | Meme・ネタ（オチ重視、ユーモア、パロディ） |
dance | ダンス・パフォーマンス（振付、BPM同期、カバー） |
mv | MV・シネマティック（音楽映像、エフェクト重視、映画的演出） |
clip | 切り抜き・ハイライト（長尺→短尺、名場面、配信切り抜き） |
クイックスタート
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py \
--add -t output/templates/video_001/template.json
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --list
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --show teaching
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --export teaching
ワークフロー
1. video-analyzer で動画分析 → template.json
2. manage_playbook.py --add -t template.json
→ 動画タイプ自動判定
→ タイミング・構成・テロップ等の知見抽出
→ タイプ別playbook JSONに追加
→ 集計データ自動更新
3. manage_playbook.py --show TYPE で蓄積知見を確認
4. 新動画制作時にPlaybookを参照
Playbook蓄積の仕組み
各分析結果から以下の知見を抽出し、タイプ別に蓄積：
- タイミング: 平均シーン長、ペーシング、フック長
- 構成: 構成パターン（hook→problem→solution等）、使用テクニック
- テロップ: スタイル、配置、色、密度
- ビジュアル: ショットタイプ、バリエーション、解像度
- 音声: ナレーション有無、密度、シーンあたり文字数
サンプルが増えるほど集計データ（aggregated）の精度が上がり、
「このタイプの動画はこう作るべき」という制作ガイドラインが自動生成される。
コンテンツ生成への活用
Playbookの知見を使って新動画を作る際：
--show TYPE で対象タイプの知見を確認--export TYPE でMarkdownサマリーを生成- サマリーをLLMプロンプトに含めて台本・構成案を生成
- storyboard-generatorにPlaybook知見を反映
データ保存先
skills/video-playbook/playbooks/
├── teaching.json # ティーチング系の知見
├── intro.json # 紹介系の知見
├── meme.json # Meme系の知見
└── ...
