Visualización de GTFS a escala en el cliente sin backend. Inspirado en gabrielAHN/gtfs-viz (⭐50). Renderiza rutas, paradas y horarios directamente en el navegador.
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Skills in this repository
SkillsMP has collected 415 skills from Ntizar/MasterMind. Open a skill to review its source and details.
Ntizar/MasterMindShowing 40 of 415 collected skills.
Visualización de GTFS a escala en el cliente sin backend. Inspirado en gabrielAHN/gtfs-viz (⭐50). Renderiza rutas, paradas y horarios directamente en el navegador.
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Use con Navara, el motor de globo 3D de MapLibre.
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Use al construir globo 3D con feeds OSINT en vivo.
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Usa para análisis hidrológico lluvia-inundación en QGIS.
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Digital twin de tráfico desde footage CCTV — detecta, cuenta y rastrea vehículos usando solo video mp4 de cámaras. Inspirado en duy-phamduc68/TrafficLab-3D (⭐315).
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Visualización 3D de tránsito urbano en tiempo real — patrón inspirado en Mini Tokyo 3D. Mapa 3D de transporte público con trenes/metros/buses animados, tracking de vehículos, y datos GTFS-realtime.
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Catálogo de APIs, datasets, apps y software de transporte público mundial. Inspirado en MobilityData/awesome-transit (⭐1.8K). Recursos GTFS, GTFS-realtime, APIs de tránsito, datasets abiertos.
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Usa para predecir ventanas de quema prescrita en España.
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Flujo completo de trabajo con GitHub: autenticación, gestión de repos, PR lifecycle, code review, issues, knowledge repo como base de conocimiento persistente, deploy estático en Pages, y recuperación de repos corruptos.
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Conversión bidireccional GTFS↔NeTEx-ES: convertidor, validador (218 reglas, 0 placeholders), packaging multi-archivo, FlexibleLine, frequencies, pathways. v3.0: 96 tests, round-trip verificado, backend HTTP stdlib.
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GraphHopper — motor de routing rápido y eficiente para isocronas, rutas y geocoding.
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GTFS Tidy — validación y minimización de feeds GTFS con CLI Go (semánticamente equivalente).
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Extracción inteligente de datos estructurados de PDFs usando análisis de fuentes + LLM. Paradigma: PyMuPDF font analysis → section detection → LLM schema filling → JSON validation. Para PDFs digitales (no escaneados). Validado con 270+ informes CIAF 2024.
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Use al crear una tool HTML interactiva: táctil-first.
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Descubrir, comparar y planificar la instalación de skills del hub oficial de Hermes Agent — escaneo del catálogo, comparación con skills instalados, priorización por relevancia y planificación de cron de aprendizaje.
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OpenScience — AI workbench open-source para investigación científica: agente autónomo con ciclo completo de investigación
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Construir y gestionar un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre el corpus de notas, skills y repos de Mastermind — usando ChromaDB + qwen3-embedding de NaN API.
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Shepherd — runtime substrate para meta-agents con traces reversibles tipo Git y copy-on-write fork
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MapCN — componentes de mapa React listos para usar (MapLibre GL + Tailwind + shadcn/ui), de AnmolSaini16/mapcn.
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Time — visor de isocronas multi-modo con ORS, IGN maps, GTFS upload, GBFS, Kaizen Design, CSV export, interpretaciones automáticas. Informes profesionales DOCX. Desplegado en NaN.builders.
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MCP client: connect servers, register tools (stdio/HTTP).
Feeds de transporte público europeos en GTFS/NeTEx — datos abiertos para toda Europa.
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Use al crear webs de nicho con afiliación y cron autónomo.
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Monolith Terrain — visualización 3D de terreno con Three.js y datos geoespaciales.
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Orquestación multi-agente unificada para Mastermind en Hermes+GitHub. Reemplaza mastermind, orca y canvas-workflow. Usa delegate_task nativo de Hermes.
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Use al trabajar en Water3J: oleaje científico con Three.js.
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Patrón completo para crear una webapp que convierte PDFs de propuestas de diseño en landing pages generadas por IA — extracción de texto, análisis de diseño, generación HTML, descarga directa o deploy.
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Public Transit Tools — herramientas ESRI para trabajar con datos de transporte público GTFS.
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Write ML papers for NeurIPS/ICML/ICLR: design→submit.
Account Intelligence para venta de Control-M — análisis profundo de cuentas, detección de pains, tech stack, oportunidades comerciales y plan de acción. Usa datos CRM (Salesforce) + fuentes públicas para generar dossiers ejecutivos orientados a venta.
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Usa para optimizar políticas LLM por ASR con autoguardrails.
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Author in-repo SKILL.md files: frontmatter and structure.
Ecosistema de ciencias básicas: navegación por los 40+ skills granulares de la clase stem/. Incluye matemáticas, física, química, biología, ciencias de la Tierra, dibujo técnico y metodología científica.
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Three.js Awesome Graphics Agent Skills — colección de prompts y técnicas para generar gráficos 3D con agentes IA.
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Ecosistema completo de procesamiento de vídeo: pipelines agénticos multi-LLM, generación automática desde topic, edición, transcripción, shorts, captions y posts para redes sociales.
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Usa al editar vídeo por agente con ffmpeg (video-use).
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Herramientas de visión por satélite y computer vision para análisis de tráfico, terreno y detección de objetos con IA.
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Patrones de procesamiento de datos satelitales y GIS — DRISH-X (tráfico por satélite), Sentinel-2, y herramientas client-side routing.
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DRISH-X/DRISH-ES — detección de tráfico de vehículos desde imágenes satelitales Sentinel-2. RGB offset 1.01s + Random Forest. Fork español en Ntizar/drish-es con autopistas españolas
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Procedimiento sistemático para auditar y limpiar el workspace de un agente AI — identificar espacio ocupado, clasificar por utilidad, eliminar lo innecesario.
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