| name | openJiuwen-DeepSearch |
| description | 知识增强型深度检索与深度研究，支持查询规划、信息收集、理解反思、研究报告生成等多 Agent 协同。使用场景：金融分析研报、学术与政策研究、企业级深度搜索等复杂推理任务，可以生成Markdown、Doc和Html格式的研究报告。**每次使用该技能之前都先完整阅读一遍SKILL.md学习技能。** |
openJiuwen-DeepSearch 技能使用指南
- 每次使用该技能之前都先完整阅读一遍SKILL.md学习技能
- 无需配置环境
- 切换到openJiuwen-DeepSearch技能文件夹路径
- 在该路径下直接运行
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "研究报告标题"命令即可，不需要uv sync等操作。
- 执行命令后会启动子进程在后台执行，请确保后台子进程正常运行，你需要给出openJiuwen-DeepSearch技能文件夹绝对路径作为报告输出目录并提示用户等待约15分钟直至报告文件输出。
- 技能执行时间约15分钟，执行完上述命令后，该程序会拉起一个后台子进程完成报告生成任务，并且在openJiuwen-DeepSearch技能文件夹绝对路径下的PID.info中会输出该子进程的PID。你必须确保后台子进程正常运行并读取PID.info中的PID，之后直接结束当前轮次对话并提示用户等待，当用户询问报告是否完成生成时，你需要通过对应子进程PID的进程任务和openJiuwen-DeepSearch技能文件夹路径中的Markdown/Doc/Html文件列表判断是否完成本次研究报告的生成。
- 你需要读取openJiuwen-DeepSearch技能文件夹下的PID.info文件来获取子进程的PID，然后创建一个定时任务（执行周期每20分钟）监测子进程的PID来定期检查对应子进程的存活状态，当子进程结束运行后，你要检查本次研究对应的报告是否生成，并通知用户结果，然后必须清理当前的定时任务，必须检查并更新当前的todo list。
执行深度研究
命令行执行（推荐）
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "AI手机行业研究报告"
示例场景
金融分析研报
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "美联储2025年降息对A股科技板块的影响"
学术与政策研究
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "中国'新质生产力'政策对制造业中小企业的影响"
行业分析
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "2025年新能源汽车行业发展趋势分析"
可选环境变量
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|
MAX_WEB_SEARCH_RESULTS | 单次搜索最大返回结果数 | 5 |
EXECUTION_METHOD | workflow 执行方式 | parallel |
执行方式
- parallel：并行执行（默认，推荐）
- dependency_driving：依赖驱动执行
输出结果
日志输出
- 日志目录：
./output/logs/
- 结果目录：openJiuwen-DeepSearch技能文件夹根目录
报告输出
最终研究报告会以流式的方式输出到到控制台，包含：
- 查询规划结果
- 信息收集过程
- 理解分析内容
- 最终生成的报告
错误处理
常见错误
-
缺少必需的环境变量
缺少必需的环境变量: LLM_API_KEY, WEB_SEARCH_API_KEY
解决方案：检查 .env 文件是否正确配置
-
API Key 无效
Error: Invalid API key
解决方案：检查 .env 文件中的 API Key 是否正确
注意事项
- 无需配置环境：切换到在openJiuwen-DeepSearch技能文件夹路径后直接使用
uv run命令执行，该命令会使用技能文件夹根目录的.venv环境
- 查询内容：查询内容支持空格，无需额外引号
- 技能移植性：技能支持任意位置复制，无路径硬编码依赖
技术架构
openJiuwen-DeepSearch 基于 openJiuwen agent-core 框架构建，包含：
- 管理器：Agent 创建、编排流程管理、配置管理
- 查询规划：意图识别、查询路由、结构规划、任务分解
- 知识检索：关键词检索、向量检索、知识图谱检索、融合检索
- 理解分析：搜索结果评估、精炼、扩展、融合
- 结果生成：答案生成、报告生成、交互式编辑、结果溯源
