| name | sellersprite-skills |
| description | 卖家精灵 Amazon 选品 AI Skills 全集 —— 10 个综合分析工作流（/product-research、/market-analysis、/competitor-analysis 等）+ 17 个战术选品策略卡（新品爆发、ABA 高增长、低品牌垄断、变体拆解等），通过 38 个 MCP 数据工具完成从品类扫描到选品落地的全链路。适用于跨境电商卖家、Amazon 选品研究、运营优化与广告投放决策。 |
| license | MIT-0 |
| version | 0.1.17 |
SellerSprite Skills 体系
本文件是 SellerSprite CLI 的技能元数据总览，用于向 AI 智能体说明全部 27 个 Skills 的名称、用途和调用方式。
技能体系总览
SellerSprite 提供 27 个 AI Skills，分为两层：
| 层级 | 数量 | 调用方式 | 定位 |
|---|
| 综合分析 | 10 个 | /命令 | 多步骤工作流，生成完整报告 |
| 战术选品 | 17 个 | 对话引用名称 | 单一策略，聚焦具体打法 |
一、综合分析 Skills（10 个）
通过 /命令 调用，由 Claude Code 直接执行多步骤分析流程。
| 命令 | 技能名称 | 用途 | 核心工具 |
|---|
/product-research | 智能选品助手 | 按多维条件筛选潜力商品 | product_research + product_node |
/market-analysis | 市场全景分析 | 对目标类目进行 11 维度全方位评估 | market_research + 统计工具集 |
/competitor-analysis | 竞品深度拆解 | 对竞品 ASIN 进行 8 大维度全面拆解 | asin_detail + traffic_keyword |
/keyword-research | 关键词选品研究 | 基于关键词的市场需求分析 | keyword_research + keyword_miner |
/listing-optimizer | Listing 优化诊断 | 诊断 Listing 质量，发现关键词覆盖缺口 | traffic_listing + keyword_order |
/traffic-analysis | 流量结构分析 | 拆解 ASIN 流量来源，分析自然/广告/推荐结构 | traffic_source + traffic_keyword_stat |
/opportunity-finder | 蓝海机会挖掘 | 通过 ABA 趋势发现飙升/增长/潜力关键词 | aba_research_trend + google_trend |
/review-insights | 买家评论洞察 | 深度分析买家评论，提炼痛点和改进方向 | review + NLP 分析 |
/pricing-strategy | 定价策略分析 | 分析市场价格带分布，制定最优定价策略 | market_price_distribution |
/ad-optimizer | 广告投放优化 | 基于关键词数据优化 PPC 广告策略 | keyword_order + traffic_keyword |
综合分析使用方式
用户: /market-analysis earbuds US
AI: [执行 4-5 步工作流，生成完整市场分析报告]
二、战术选品 Skills（17 个）
在对话中引用技能名称触发，由 AI 按卡片参数执行单一策略。
2.1 新品爆发型（2）
| 技能名称 | 难度 | 核心工具 | 一句话逻辑 | 文件 |
|---|
| 新品快速爆发 | ⭐ | product_research | 上架 ≤2月、销量 ≥300、Review ≤100 | tactical/new-product-burst.md |
| 隐形爆款 | ⭐ | product_research | 上架 ≤3月、销量 ≥500、Review ≤50 | tactical/hidden-bestseller.md |
2.2 关键词趋势型（3）
| 技能名称 | 难度 | 核心工具 | 一句话逻辑 | 文件 |
|---|
| ABA 高增长趋势词 | ⭐⭐ | keyword_research | 近3月持续增长 + 点击不集中 | tactical/aba-high-growth-trend.md |
| 流量分散关键词 | ⭐⭐ | keyword_miner | 搜索 ≥5000 + 集中度 <50% | tactical/low-monopoly-keyword.md |
| 标题密度漏洞 | ⭐⭐⭐ | keyword_miner | 标题密度 ≤5 的长尾词 | tactical/title-density-gap.md |
2.3 产品缺陷型（2）
| 技能名称 | 难度 | 核心工具 | 一句话逻辑 | 文件 |
|---|
| 热销低评分产品 | ⭐⭐ | product_research | 月销 ≥1000 + 评分 ≤4.2 | tactical/hot-low-rating.md |
| 评论语义分析 | ⭐⭐⭐ | review | 差评 NLP 聚类 → 改良指南 | tactical/review-sentiment.md |
2.4 类目结构型（3）
| 技能名称 | 难度 | 核心工具 | 一句话逻辑 | 文件 |
|---|
| 低品牌垄断类目 | ⭐⭐ | market_research | 品牌集中度 <45% | tactical/low-brand-monopoly.md |
| 高新品占比市场 | ⭐⭐ | market_research | 新品占比 >5% + 新品仍出单 | tactical/high-new-product-ratio.md |
| 高毛利轻小品 | ⭐⭐ | product_research | FBA ≤$4 + 毛利 ≥50% | tactical/high-margin-lightweight.md |
2.5 流量防伪型（2）
| 技能名称 | 难度 | 核心工具 | 一句话逻辑 | 文件 |
|---|
| 自然流量反查 | ⭐⭐⭐ | traffic_source | 自然流量占比 >60% | tactical/natural-traffic-audit.md |
| 变体拆解模型 | ⭐⭐⭐ | asin_detail | 找未被覆盖的变体缺口 | tactical/variant-gap-analysis.md |
2.6 机会捕捉型（5）
| 技能名称 | 难度 | 核心工具 | 一句话逻辑 | 文件 |
|---|
| 本土溢价降维 | ⭐⭐ | product_research | 美国卖家 + 高价 + 高销 | tactical/local-premium-disruption.md |
| FBM 拦截 | ⭐ | product_research | FBM 发货 + 月销 ≥300 | tactical/fbm-intercept.md |
| 低质量 Listing 高销量 | ⭐⭐ | product_research | LQS ≤60 + 月销 ≥400 | tactical/poor-listing-winner.md |
| 高客单长尾 | ⭐⭐⭐ | keyword_miner | 均价 ≥$80 + 搜索量适中 | tactical/high-ticket-long-tail.md |
| 季节前置爆破 | ⭐⭐⭐⭐ | keyword_miner | 历史同期环比增长 >100% | tactical/seasonal-prepositioning.md |
战术选品使用方式
用户: 帮我找一下最近上架的爆款新品
AI: [识别到"新品快速爆发"技能，按卡片参数执行筛选]
三、全局参数
以下参数适用于所有工具调用：
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|
marketplace | US | 目标站点：US/JP/UK/DE/FR/IT/ES/CA/IN |
matchType | 2 | 关键词匹配：1=词组 2=模糊 3=精准（默认 2） |
size | 50 | 每页返回条数（默认 50，最大 100） |
四、推荐组合链路
品类扫描 -> 低品牌垄断 / 高新品占比
|
关键词挖掘 -> ABA增长词 / 流量分散词 / 标题密度漏洞
|
竞品锁定 -> 新品爆发 / 隐形爆款 / 热销低评分
|
竞品验真 -> 自然流量反查
|
痛点提炼 -> 评论语义分析
|
产品开发 -> 变体拆解 + 高毛利轻小
五、文件结构
skills/
SKILL.md # 本文件：技能总览元数据
README.md # Skill 索引（27 个 Skill 的详细列表）
agent-instructions.md # 项目概述 + 38 个 MCP 工具清单，作为 AI 客户端的 CLAUDE.md/AGENTS.md 写入
reference/ # API 字段映射参考（已值级验证：market_research / product_research / competitor_lookup / traffic_keyword / keyword_miner）
html-report-style.md # HTML Dashboard 报告样式规范（内联 CSS 骨架 / 组件库 / 图表 / 数字格式），所有 Skill 生成 HTML 报告时共用
samples/ # HTML Dashboard 报告观感样例（浏览器可直接预览）
dashboard.css # 三个样例共享样式表（= html-report-style.md 规范的可复用实现）
market-analysis-report.sample.html
competitor-analysis-report.sample.html
product-research-report.sample.html
comprehensive/ # 综合分析 Skills（10 个）
product-research.md
market-analysis.md
competitor-analysis.md
keyword-research.md
listing-optimizer.md
traffic-analysis.md
opportunity-finder.md
review-insights.md
pricing-strategy.md
ad-optimizer.md
tactical/ # 战术选品 Skills（17 个）
new-product-burst.md / hidden-bestseller.md
aba-high-growth-trend.md / low-monopoly-keyword.md / title-density-gap.md
hot-low-rating.md / review-sentiment.md
low-brand-monopoly.md / high-new-product-ratio.md / high-margin-lightweight.md
natural-traffic-audit.md / variant-gap-analysis.md
local-premium-disruption.md / fbm-intercept.md / poor-listing-winner.md
high-ticket-long-tail.md / seasonal-prepositioning.md
报告观感样例（HTML Dashboard）
以下样例演示 Skill 输出的 HTML 报告观感，浏览器可直接打开预览；样式统一遵循 reference/html-report-style.md：
- 市场全景分析样例 — KPI + 品牌集中度条形 + 双轴趋势 + 关键词徽章表 + 形态饼图 + 策略三列
- 竞品深度拆解样例 — 14 月趋势 + 流量结构饼图 + 评分分布 + 流量词表 + SWOT 2×2 + 应对三列
- 智能选品筛选样例 — 筛选口径 + KPI + 价格带柱状 + 潜力评级候选表 + 下一步动作三列
三个样例共享 samples/dashboard.css（规范的可复用实现）。样例内图表用 ECharts(CDN) 直接渲染以便预览；Skill 实际输出则写成 [[chart]] ECharts JSON，由平台前端渲染。
六、工具前缀说明
当通过 MCP 客户端（如 Claude Code、Cursor）调用工具时，使用完整工具名：
mcp__sellersprite__<tool_name>
例如：mcp__sellersprite__asin_detail、mcp__sellersprite__product_research
完整工具清单见 agent-instructions.md。
