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scale-heatmaps

Utiliser quand l'utilisateur veut installer et analyser les heatmaps et session recordings sur son site (parcours scale StartupsForge).

Source facts

Repository
PrendsTaPart/Plugin-Claude-MCP-BraindCode-
Last source activity
July 11, 2026 at 15:09
Detected SKILL.md language
French
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name
scale-heatmaps
description
Utiliser quand l'utilisateur veut installer et analyser les heatmaps et session recordings sur son site (parcours scale StartupsForge).
tags
["data"]
niveau
intermediaire
# Heatmaps **Catégorie** : Scale **Durée** : 30 min ## Pourquoi Les heatmaps révèlent où cliquent vraiment tes utilisateurs. Souvent très différent de ce que tu imagines. C'est de la data comportementale pure, sans biais déclaratif. ## Objectif Installer et analyser les heatmaps et session recordings sur ton site. ## Livrable attendu Setup Hotjar/Clarity + premiers insights + améliorations identifiées ## Étape 0 — Contexte (obligatoire) Charger `./rapido-kb/` — surtout `./rapido-kb/startup/` (vision, persona, offre, hypothèses construits par `dossier-startup-360` et `interview-business-plan`). La KB PRIME : ne jamais redemander une information déjà validée, la reformuler pour confirmation. Les chiffres réels viennent des MCP — jamais de mémoire ; tout chiffre sans source datée porte la mention « hypothèse fondateur, confiance faible ». ## Étapes 1. **Installer le tracking** — Script Hotjar ou Microsoft Clarity (gratuit) 2. **Configurer les pages clés** — Homepage, pricing, signup, core feature 3. **Attendre les données** — Minimum 100 sessions pour des patterns valides > Prompt: Quelles pages analyser en priorité pour une startup SaaS [STAGE] ? 4. **Analyser les heatmaps** — Clics, scroll depth, rage clicks 5. **Regarder les recordings** — Sessions complètes pour comprendre le contexte ## Pro tips - Microsoft Clarity est gratuit et suffisant pour démarrer - Les rage clicks indiquent une frustration à adresser - La scroll depth révèle si ton contenu est lu ## Erreurs fréquentes - Tirer des conclusions avec trop peu de data - Se focaliser sur les anomalies au lieu des patterns - Installer mais ne jamais regarder les données ## Données & serveurs MCP - **RapidoCRM** (`rapidocrm`) — données réelles, lecture d'abord ## Livrable — toujours dans la KB du client Écrire le livrable daté dans `./rapido-kb/startup/forge/scale/scale-heatmaps.md` (le dossier du client, dans SON répertoire de travail — jamais dans le plugin). Si des chiffres clés en sortent, proposer de mettre à jour `./rapido-kb/startup/business-plan/hypotheses.md` (source + date).
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