macrocycle

name	MacroCycle
description	宏观周期工作流。处理 @宏观 和 @周期 指令。 执行康波/朱格拉/基钦三周期定位 + 象限判断（扩张/滞胀/衰退/复苏）+ 大类资产配置建议。 强制实时拉取宏观数据，不得依赖记忆中的历史数据。 输出：周期位置判断 + 四情景概率 + 大类资产配置建议（含股/债/商品/现金具体比例）。

MacroCycle Workflow — 宏观周期工作流 v5.0

适用：@宏观、@周期

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⚠️ CRITICAL CONSTRAINTS

❌ NEVER 用记忆中的历史宏观数据（必须实时拉取，标注日期）
❌ NEVER 给出模糊的资产配置建议（必须给出具体比例，如「股票：40%」）
❌ NEVER 省略四情景概率（概率之和必须=100%）
❌ NEVER 将康波预判用于短期个股操作（康波是超长周期，仅指导大类资产方向）

最低交付标准：

• ✅ 核心宏观指标快照（含数据日期和来源）
• ✅ 三周期定位（康波/朱格拉/基钦）
• ✅ 象限判断（PMI×CPI 四象限）
• ✅ 大类资产配置建议（股/债/商品/现金，具体比例）
• ✅ 四情景及概率（之和=100%）

文件命名：10-研究报告输出/[YYYY-MM-DD]-宏观周期.md

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步骤

1. 获取实时宏观数据（标注来源+日期）

   import akshare as ak
   # M2、CPI、PMI、社融
   df = ak.macro_china_money_supply()
   

   • GDP增速 / CPI / PPI / PMI
   • M2增速 / 社融增速 / M2-M1剪刀差
   • 10年国债收益率 / 期限利差（10Y-2Y）
   • LPR 1Y/5Y / 汇率

   search_web 宏观新闻扫描（硬性步骤）：

   • search_web("中国经济 最新数据 PMI CPI [month] [year]")
   • search_web("Federal Reserve latest policy decision [month] [year]")
   • search_web("全球宏观经济 趋势 [year]")
   • → 提取：最新政策变化、经济数据意外、地缘风险事件

2. 周金涛康波定位

   • 当前处于康波周期（54年）的哪个阶段？
   • 当前处于朱格拉周期（10年）的哪个阶段？
   • 当前处于基钦周期（3-4年）的哪个阶段？

3. 周期象限定位（基于PMI+CPI）

   • 扩张期（PMI↑，CPI↑）→ 偏股，减债
   • 滞胀期（PMI↓，CPI↑）→ 减股，加商品
   • 衰退期（PMI↓，CPI↓）→ 偏债，减股
   • 复苏期（PMI↑，CPI↓）→ 偏股，减债

4. 资产配置建议

   • 股票：配置比例建议
   • 债券：久期建议
   • 商品：配置逻辑
   • 现金：防御比例

5. 情景树（含概率）

   • 软着陆 / 硬着陆 / 再通胀 / 滞胀

6. 存入 10-研究报告输出/