Menu
SkillsMP has collected 56 skills from rudometkin/GenAI-intensive. Open a skill to review its source and details.
Showing 40 of 56 collected skills.
Создавай и развивай веб-приложение "Копирка" — клон Firecrawl Lite, который конвертирует URL в чистый markdown, JSON, ссылки и summary. Используй этот skill при работе над проектом Копирка: frontend, backend, логика извлечения контента и QA. Держи проект…
Source text: Russian
Full workflow for connecting a local project to GitHub and deploying it to Vercel. Covers git init, remote setup, pushing code, Vercel project creation, environment variables, and custom domains. Use when user wants to publish a Next.js or any web project…
Source text: Russian
Full workflow for connecting a local project to GitHub and deploying it to Vercel. Covers git init, remote setup, pushing code, Vercel project creation, environment variables, and custom domains. Use when user wants to publish a Next.js or any web project…
Source text: Russian
Implements a technical specification step by step — creates files, writes code, runs the dev server, and verifies the result. Use after /spec to go from document to working code.
Source text: Russian
Deep-analyzes how a product or service works by examining its interfaces — UI flows, API endpoints, data models, and user journeys. Use before writing a spec or building a competitor feature.
Source text: Russian
Searches and compares at least 20 services or tools matching a user's request, filtered to the past year. Scores each by fit, outputs a ranked shortlist with reasoning, and recommends the best option. Use when choosing a platform, API, library, or SaaS tool.
Source text: Russian
Writes a technical specification (ТЗ) for a feature or product based on a user request or interface analysis. Covers goals, user stories, screens, API contracts, and edge cases. Use before implementation.
Source text: Russian
Tests an implemented feature against its specification — happy path, edge cases, API responses, and UI behavior. Use after /build to verify the implementation is complete and correct.
Source text: Russian
Builds a month or semester learning track — topic sequence, checkpoints, and pacing. Use at the start of working with a new student to plan the full arc of study.
Source text: Russian
Rewrites any educational text or task to a simpler or harder level. Use when the student finds material too easy or too hard.
Source text: Russian
Analyzes a student's recurring mistakes and generates a personalized list of weak spots with explanations. Use after reviewing homework or test results to identify patterns.
Source text: Russian
Explains a concept three different ways — analogy, formal definition, and real-world example. Use when the student doesn't understand after the first explanation.
Source text: Russian
Generates constructive feedback on a student's work — what's correct, what's wrong, and how exactly to fix it. Use when reviewing homework, test results, or an essay.
Source text: Russian
Generates homework assignments on a covered topic with adjustable difficulty. Use after a lesson to give the student targeted practice at the right level.
Source text: Russian
Generates a structured lesson plan for a tutoring session — topic, goals, exercises, and timing for each block. Use when preparing for a specific class with a specific student.
Source text: Russian
Generates a short post-lesson message for parents — what was covered, how the student did, and one thing to note. Friendly, no jargon. Use immediately after each lesson.
Source text: Russian
Generates a weekly progress report for parents — topics covered, what was mastered, what needs work, and the plan for next week. Use after 4–5 lessons or at the end of the week.
Recommends learning resources for a topic — textbooks, video courses, problem sets — matched to the student's level and goal. Use when the tutor or student needs external materials.
Source text: Mixed languages
Splits any long text into semantic chunks by headings and double newlines, with fallback to ~800 character chunks with 50-char overlap. Returns labeled chunks ready for use with language models. Use before passing large documents to AI tools.
Source text: Russian
Generates flashcards (term + definition pairs) from any text for memorization. Use when the user wants to learn key concepts, terms, or definitions from a document or lecture. Returns structured JSON pairs.
Source text: Russian
Generates practice problems with progressive hints and full solution from any educational text. Use when the user wants to apply knowledge from a document, not just recall it. Supports step-by-step hints before revealing the answer.
Source text: Russian
Generates a quiz with 4 answer options and explanations from any text. Use when the user wants to test knowledge on a document, article, lecture, or any pasted text. Returns a structured JSON array of questions.
Source text: Mixed languages
Reads a Google Sheets schedule, extracts key events (what and when), and creates a structured note in macOS Notes app organized by day and time. Use when user wants to transfer their schedule from Google Sheets into Apple Notes.
Source text: Russian
Глубокое исследование природы органических/пищевых соединений — откуда берутся, встречаются ли в конкретной еде, опасны ли для людей и при каких дозах. Триггерится на запросы типа «что такое <вещество>», «есть ли <вещество> в <продукте>», «вредно ли…
Source text: Russian
Фиксирует статус и события по проекту в единый журнал решений. Триггерится на команды «фиксируй», «запиши», «залогируй», «зафиксируй решение», «это в журнал», «снимок статуса», а также на неявные сигналы — принятое архитектурное решение, изменение scope,…
Source text: Russian
Подбор хостинг-провайдера / облака / VPS / managed-сервисов под требования проекта с учётом доступности из РФ, способов оплаты из РФ, санкционных рисков, юрисдикции данных и SLA. Триггерится на запросы «где хостить <стек>», «облако для <нагрузки>», «VPS с…
Source text: Russian
Поиск аналогичных / конкурирующих сервисов под запрос пользователя. Триггерится на «кто уже делает это», «аналоги для <идея>», «похожие сервисы», «что есть на рынке», подготовку к PROJECTCLONE, решение «делать / не делать». Минимум 20 кандидатов за последние…
Source text: Russian
Генерирует изображения через kie.ai API. Все модели GEN Studio — Nano Banana, Flux, Seedream, Ideogram, GPT-4o, Z-Image, Grok. Вызывай когда пользователь просит создать/нарисовать изображение, или сам предлагай при работе над визуальным контентом.
Source text: Russian
Converts PDF, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, images to Markdown via MarkItDown (Microsoft). Saves .md next to the source file or in a specified folder.
Source text: Mixed languages
Генерирует и итеративно редактирует Reveal.js HTML-презентации из текста, исследований, заметок или темы. Поддерживает 4 стиля (Minimalism, Dark Mode, Neobrutalism, Avant), 3 уровня насыщенности, 12 макетов слайдов, Mermaid.js-диаграммы, Chart.js-графики.…
Source text: Russian
Активирует режим полного доступа: Claude действует без запроса подтверждений на любые действия на компьютере — файлы, папки, браузер, скачивание, запуск команд, установка пакетов. Исключение: Telegram (любые действия связанные с Telegram строго запрещены).…
Source text: Russian
Переводит неформальный текст («написал как зумер») в профессиональное сообщение заказчику: деловой тон, технически точно, немного объёма для солидности. Без воды ради воды — только вес и уважение. Вызывай когда пользователь говорит: «напиши заказчику»,…
Source text: Russian
Оценивает сложность технического проекта по 5 осям: техническая сложность, объём работ, неопределённость, интеграции, команда. Выдаёт уровень (Просто / Стандарт / Серьёзно / Сложно / Монстр), оценку трудозатрат в неделях, топ-риски и рекомендации. Вызывай…
Source text: Russian
Составляет календарный план реализации проекта с распределением часов, ролей и бюджета. Генерирует: таблицу этапов с часами по ролям, KPI и критерии приёмки, описание каждого этапа с результатами, реестр рисков, итоговый бюджет и помесячную разбивку. Вызывай…
Source text: Russian
Синхронизирует локальные скиллы из ~/.claude/skills/ в GitHub репозиторий projects/ShakinDanila/Personal/skills/. Копирует новые/обновлённые скиллы, обновляет README, коммитит и пушит. Вызывай когда пользователь говорит: «запушь скиллы», «залей на гитхаб»,…
Source text: Russian
Составляет чёткое и практичное Техническое Задание (ТЗ) для технических проектов: аппаратные стенды, веб-приложения, мобильные приложения, AI/ML-системы, автоматизация, интеграции, внутренние инструменты. Не ГОСТ-бюрократия, а живой документ для команды.…
Source text: Russian
Deep architecture analysis of selected target -- UI audit, code audit, API reverse-engineering
Production deployment -- Docker, CI/CD, domain, monitoring, launch checklist
Discovery phase -- compare 20+ competing services, build score matrix, select best clone target
Scaffold project and implement MVP from spec -- boilerplate, core features, AI integration