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当任务要求在 `.agents/sandbox/` 下隔离工作区时使用。适用于需要先按日期分组、再在当天目录下按“时间（精确到秒）+ task_name”创建任务目录，并将脚本/中间产物/最终结果集中写入该目录、尽量不污染仓库主目录的场景。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
当用户希望把一个实际问题沉淀成内部文档，并且更关心“需要决定什么”和“推荐答案是什么”时使用。适合把原始 query 拆成多个决策题，再直接给默认答案、例外条件和最终建议的写法。
Python 前端开发总技能：提供通用 references + 调度 scripts，按模块加载各游戏自己的 UI 调试与质量门禁脚本，并将缓存统一写入 .agent_cache。
通用 Python 开发门禁技能。统一执行 Ruff 与 Pyright，并支持多目录目标与自动发现。
当用户要求把本次任务记录成中文日志，并落到 `.agents/logs/timeYYYYMMDD/timeHHMMSS+task_name` 这类时间路径下时使用。适用于需要记录用户原始 query、精简理解、实际执行动作和改动文件的场景。
创建或修改 TeX/LaTeX 文档。适用于新建中文笔记、讲义、报告、幻灯片，或整理 TeX 目录结构，特别是需要把 tex、pdf、build 分开的任务。
当用户从 0 基础学习 notebook、章节、论文或方法，希望 AI 主动模拟新手提问，而不是等用户逐图提问时使用。适合按“背景问题 -> 朴素直觉 -> 数学表达 -> 代码对应”的顺序解释，并在需要时沉淀成中文 TeX/PDF 讲义。
| name | sandbox-workmode |
| description | 当任务要求在 `.agents/sandbox/` 下隔离工作区时使用。适用于需要先按日期分组、再在当天目录下按“时间（精确到秒）+ task_name”创建任务目录，并将脚本/中间产物/最终结果集中写入该目录、尽量不污染仓库主目录的场景。 |
当用户明确要求“本次任务在 .agents/sandbox/ 下完成”时，使用这个技能。
.agents/sandbox/YYYY-MM-DD/HH-MM-SS+task_name/
output/ # 最终结果
scripts/ # 临时或复用脚本
logs/ # 按用户 prompt 分割的日志
tmp/ # 中间文件
例如：
.agents/sandbox/2026-04-19/01-06-22+game-studio-zh/
output/
scripts/
logs/
01-06-30+translate-game-studio.md
01-08-12+adjust-sandbox-layout.md
tmp/
logs/ 下的日志默认按用户 prompt 切分，而不是整次任务只保留一份总日志。date '+%Y-%m-%d' 生成日期目录，用 date '+%H-%M-%S' 生成当天任务时间戳。mkdir -p 创建 .agents/sandbox/<date>/<time>+<task_name>/。logs/ 下按用户 prompt 创建多个日志文件，建议命名为 <time>+<prompt_slug>.md。workspace-docs 要求更新文档说明。task_name 用简短英文或短横线命名，避免空格。logs/ 不要求只有一个文件；同一工作区内可以按多次用户 prompt 连续追加多个日志文件。prompt_slug 应概括该次用户输入的意图，使用简短英文或短横线命名，避免空格；如果用户 prompt 很长，取核心动作即可。