菜单
当任务要求在 `.agents/sandbox/` 下隔离工作区时使用。适用于需要先按日期分组、再在当天目录下按“时间（精确到秒）+ task_name”创建任务目录，并将脚本/中间产物/最终结果集中写入该目录、尽量不污染仓库主目录的场景。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
当用户希望把一个实际问题沉淀成内部文档，并且更关心“需要决定什么”和“推荐答案是什么”时使用。适合把原始 query 拆成多个决策题，再直接给默认答案、例外条件和最终建议的写法。
Python 前端开发总技能：提供通用 references + 调度 scripts，按模块加载各游戏自己的 UI 调试与质量门禁脚本，并将缓存统一写入 .agent_cache。
通用 Python 开发门禁技能。统一执行 Ruff 与 Pyright，并支持多目录目标与自动发现。
当用户要求把本次任务记录成中文日志，并落到 `.agents/logs/timeYYYYMMDD/timeHHMMSS+task_name` 这类时间路径下时使用。适用于需要记录用户原始 query、精简理解、实际执行动作和改动文件的场景。
创建或修改 TeX/LaTeX 文档。适用于新建中文笔记、讲义、报告、幻灯片，或整理 TeX 目录结构，特别是需要把 tex、pdf、build 分开的任务。
当用户从 0 基础学习 notebook、章节、论文或方法，希望 AI 主动模拟新手提问，而不是等用户逐图提问时使用。适合按“背景问题 -> 朴素直觉 -> 数学表达 -> 代码对应”的顺序解释，并在需要时沉淀成中文 TeX/PDF 讲义。
| name | sandbox-workmode |
| description | 当任务要求在 `.agents/sandbox/` 下隔离工作区时使用。适用于需要先按日期分组、再在当天目录下按“时间（精确到秒）+ task_name”创建任务目录，并将脚本/中间产物/最终结果集中写入该目录、尽量不污染仓库主目录的场景。 |
当用户明确要求“本次任务在 .agents/sandbox/ 下完成”时，使用这个技能。
.agents/sandbox/YYYY-MM-DD/HH-MM-SS+task_name/
output/ # 最终结果
scripts/ # 临时或复用脚本
logs/ # 按用户 prompt 分割的日志
tmp/ # 中间文件
例如：
.agents/sandbox/2026-04-19/01-06-22+game-studio-zh/
output/
scripts/
logs/
01-06-30+translate-game-studio.md
01-08-12+adjust-sandbox-layout.md
tmp/
logs/ 下的日志默认按用户 prompt 切分，而不是整次任务只保留一份总日志。date '+%Y-%m-%d' 生成日期目录，用 date '+%H-%M-%S' 生成当天任务时间戳。mkdir -p 创建 .agents/sandbox/<date>/<time>+<task_name>/。logs/ 下按用户 prompt 创建多个日志文件，建议命名为 <time>+<prompt_slug>.md。workspace-docs 要求更新文档说明。task_name 用简短英文或短横线命名，避免空格。logs/ 不要求只有一个文件；同一工作区内可以按多次用户 prompt 连续追加多个日志文件。prompt_slug 应概括该次用户输入的意图，使用简短英文或短横线命名，避免空格；如果用户 prompt 很长，取核心动作即可。