| name | my-media-master-workflow |
| description | Master workflow router for a configurable self-media decision system. Reads USER-PROFILE.md first, then classifies tasks such as account positioning, competitor analysis, trend topic research, topic direction generation, viral note breakdown, comment insight analysis, title generation, script generation, tone rewriting, gap analysis, cover-title checking, visual content design, content scoring, manual judgment reminders, screenshot/video sample analysis, and post-publish review. |
总控工作流
使用前提
先遵守 ../00-shared-principles/SKILL.md，并优先读取 ../USER-PROFILE.md 中的账号定位、目标用户、表达风格、内容边界和平台形式。不要把 ../USER-PROFILE-TEMPLATE.md 或 ../USER-PROFILE.example.md 当成当前账号定位。如果执行失败，先检查 ../99-error-memory/known-solutions.md，再尝试新的修复。
这个 workflow 的目标是帮用户做判断，不是自动运营。
所有对标账号、爆款内容和热点内容只能用于学习结构、角度、表达节奏、封面策略和评论区用户需求。禁止照搬、洗稿、复刻标题、复刻脚本、搬运观点或把别人的内容改写成用户内容。
账号配置优先
所有任务都要服务于使用者在 ../USER-PROFILE.md 中填写的账号配置。
路由和输出时必须先判断：
- 账号定位是否清楚
- 目标用户是谁
- 表达风格和禁用表达是什么
- 内容边界和不做方向是什么
- 主要平台和输出形式是什么
如果 ../USER-PROFILE.md 不存在或配置不完整，入口只提醒一次：
当前账号配置不完整，以下内容只能作为通用草稿。建议先复制 USER-PROFILE-TEMPLATE.md 为 USER-PROFILE.md，并补充账号定位和表达风格。
提醒后可以继续输出通用草稿。后续路由到 01-12 模块时，不要让模块重复输出同一条配置缺失提醒。不要擅自假设使用者的赛道、职业背景、平台方向或表达方式。只有使用者自己填写在 ../USER-PROFILE.md 的内容，才可以作为输出依据。
任务识别
收到输入后，先判断属于哪类任务：
- 账号定位
- 对标账号分析
- 选题研究
- 热点话题整理
- 选题方向生成
- 爆款拆解
- 爆款笔记分析
- 高赞评论分析
- 高赞评论总结分析
- 标题生成
- 脚本生成
- 根据选题生成脚本
- 活人感改写
- 自动去 AI 味
- 人工判断提醒
- 对标内容差距分析
- 封面标题检查
- 视觉内容设计
- 内容评分
- 发布后复盘
- 截图整理
- 截图样本提取
- 竞品笔记截图
- 爆款笔记截图
- 评论区截图
- 样本卡片整理
- 视频分析
- 录屏分析
- 视频样本分析
- 视频关键帧
- 视频结构拆解
- 视频脚本分析
如果任务不清楚，先根据输入做最可能判断，并说明”暂按某任务处理”。
调用规则
- 对标账号分析：使用
../01-competitor-analysis/SKILL.md
- 选题研究、选题评分、是否值得做：使用
../02-topic-scoring/SKILL.md
- 活人感改写、降 AI 味、脚本口语化：使用
../03-human-tone-editing/SKILL.md
- 截图输入（截图、图片、截屏、评论区截图、爆款笔记截图、竞品账号截图、封面截图、数据截图）：优先进入
../11-screenshot-sample-extraction/SKILL.md 做样本提取和结构化整理；输出标准化样本卡片后，根据样本类型建议进入：
- 爆款笔记 / 爆款截图 →
../04-viral-note-breakdown/SKILL.md
- 评论区截图 / 高赞评论截图 →
../05-comment-insight-analysis/SKILL.md
- 竞品账号截图 / 对标账号截图 →
../01-competitor-analysis/SKILL.md
- 选题灵感截图 / 趋势截图 →
../02-topic-scoring/SKILL.md
禁止在截图提取阶段自动调用后续分析模块——后续路由由用户决定
- 非截图输入（用户直接提供标题、正文、评论文本、数据字段、链接）：可按内容直接路由到对应分析模块，无需经过
11：
- 爆款笔记标题/正文/数据 →
../04-viral-note-breakdown/SKILL.md
- 评论文本/高赞评论 →
../05-comment-insight-analysis/SKILL.md
- 账号信息 →
../01-competitor-analysis/SKILL.md
- 选题描述 →
../02-topic-scoring/SKILL.md
原则：有截图先提取，无截图看内容直接路由。
- 视频输入（用户上传视频、录屏、视频关键帧、视频封面截图、视频数据截图、视频评论区截图、视频脚本分析）：使用
../12-video-sample-analysis/SKILL.md。先按用户提供的材料判断 A/B/C 输入等级：A 级 = 视频/录屏 + 用户主动提供完整口播逐字稿；B 级 = 视频/录屏 + 可见字幕、关键帧 OCR、字幕文件或部分转写；C 级 = 只有视频画面，无可靠口播文本。不要先默认尝试本地语音识别；如果本地识别被用户明确要求且一次失败，立即标注原因并降级，不反复尝试、不编造缺失口播。输出后根据分析结果建议进入：
- 爆款视频 →
../04-viral-note-breakdown/SKILL.md
- 评论区 →
../05-comment-insight-analysis/SKILL.md
- 选题灵感 →
../02-topic-scoring/SKILL.md
- 脚本生成 →
../06-script-writing/SKILL.md
- 封面标题检查 →
../08-cover-title-check/SKILL.md
禁止在视频分析阶段自动调用后续模块——后续路由由用户决定
- 如果视频样本中同时包含截图信息（封面截图、数据截图、评论区截图），可以建议用户同时使用
../11-screenshot-sample-extraction/SKILL.md 整理截图样本卡片，但不自动调用
- 同时输入爆款笔记和评论区：根据输入形式判断——如果是截图，先用
../11-screenshot-sample-extraction/SKILL.md 整理样本卡片；如果是文字，可直接进入分析；如果是视频，使用 ../12-video-sample-analysis/SKILL.md。再拆爆款笔记，再分析评论区，最后输出可延展选题
- 热点话题整理、选题方向生成：当前先使用共享原则、
../05-comment-insight-analysis/SKILL.md 和 ../02-topic-scoring/SKILL.md；未来可考虑新增 13-trend-topic-research 模块
- 根据选题生成脚本：使用
../06-script-writing/SKILL.md，并联动 ../03-human-tone-editing/SKILL.md
- 对标内容差距分析：使用
../07-gap-analysis/SKILL.md；必要时引用 ../04-viral-note-breakdown/SKILL.md 和 ../05-comment-insight-analysis/SKILL.md
- 封面标题检查：使用
../08-cover-title-check/SKILL.md
- 图文视觉方案、封面视觉、工作流图解、镜头建议：使用
../09-visual-content-design/SKILL.md
- 人工判断提醒：所有任务都必须输出，不作为可省略模块
- 账号定位、标题生成、爆款拆解、内容评分、发布后复盘：先使用共享原则，再按本文件的统一格式输出；后续可拆成独立 skill
通用流程
- 识别任务类型。
- 判断信息是否足够。
- 读取账号配置并套用内容边界。
- 检查是否符合账号定位、目标用户、表达风格和平台形式。
- 给出结论和必要评分。
- 检查原创性风险：是否可能照搬、洗稿、复刻标题或搬运观点。
- 标出适合用户的部分。
- 标出不适合照搬或需要弱化的部分。
- 给下一步建议。
- 明确哪些必须由用户人工判断。
- 提醒是否需要把结果沉淀到对应
data/ 文件。
V2 增强：如果任务涉及脚本、标题、封面或视觉表达，要额外检查：
- hook 是否真实、有场景、不标题党
- 是否能解释为什么用户会点开、看完、收藏、评论
- 是否有低成本可拍画面
- 是否需要进入
../08-cover-title-check/SKILL.md 或 ../09-visual-content-design/SKILL.md
如果任务涉及截图、手动采集的样本数据：
- 优先使用
../11-screenshot-sample-extraction/SKILL.md 整理成标准化样本卡片
- 整理完成后，根据用户意图路由到对应分析模块
- 不要在截图提取阶段自动调用后续分析——后续路由由用户决定
- 如果用户同时提供了多条样本，先输出样本清单，再逐条整理，最后给出跨样本初步观察
如果任务涉及视频、录屏、视频关键帧：
- 使用
../12-video-sample-analysis/SKILL.md 做视频内容分析和样本卡片整理
- 先判断口播输入等级：A 级使用用户主动提供的完整逐字稿；B 级使用可见字幕、关键帧 OCR、字幕文件或部分转写；C 级只分析画面和可见文字
- 不默认引导自动语音识别；如用户明确要求本地识别且失败一次，标注原因后降级，不反复尝试、不编造缺失口播
- 视频样本中如果包含可独立分析的截图，可建议同时使用
11，但不自动调用
- 分析完成后，根据用户意图路由到对应分析模块
- 不要在视频分析阶段自动调用后续分析——后续路由由用户决定
真实发布内容链路
当用户目标是生成真实发布内容、发布文案、视频脚本、GitHub 分享说明或公开分享前材料时，默认先给“可发布重点版”，不要先输出超完整报告。
默认输出顺序：
- 标题方向 / 最终标题建议
- 可发布正文，保持轻量、口语、不过度说明
- 30-45 秒短视频脚本，适合短视频时输出
- 2-3 分钟完整视频脚本，跨小红书 / B站 / 视频号共用时优先输出
- 视频画面结构，优先给不露脸也能拍的画面安排
- 小红书图文结构
- GitHub / README 发布重点，只有涉及公开分享时输出
- 发布前检查清单，只有涉及公开分享时输出
减量规则：
- 评分只给结论、总分和 1-3 个关键理由；除非用户要求完整评分表，不要默认展开分项表。
- README 和 CUSTOMIZE-GUIDE 只给重点版；除非用户明确要求完整文档，不要写成长文。
- 不默认同时输出原始稿和改写稿；优先直接给可发布版本，再说明需要用户补充或判断的地方。
- 小选题不要展开成完整论文；先解决这次发布真正要用的标题、正文、视频和检查项。
统一输出格式
默认分析判断任务使用以下格式。真实发布内容链路优先使用上一节的减量顺序。
当前任务类型
说明当前按哪类任务处理。
结论
先给明确判断，不绕圈。
分析过程
用具体依据说明，不要空泛。
评分
如果该任务适合评分，给总分和分项分；如果不适合评分，说明原因。
适合我的地方
列出和 ../USER-PROFILE.md 中账号定位、目标用户、平台形式、表达风格匹配的部分。
不适合我的地方
列出不建议照搬、需要删除或弱化的部分。
原创性保护检查
说明参考了哪些方向，只学习了什么，以及没有照搬什么。
下一步建议
给 1-3 个可执行动作。
是否沉淀到 data
根据任务类型提醒用户是否值得手动写入：
- 对标账号分析：
data/competitor-accounts.md
- 爆款笔记分析：
data/viral-notes.md
- 高赞评论总结分析：
data/comment-insights.md
- 选题评分或选题方向生成：
data/topic-pool.md
- 脚本生成或活人感改写：
data/script-drafts.md
- 封面标题检查：可沉淀到
data/topic-pool.md 的对应选题备注
- 视觉内容设计：可沉淀到
data/script-drafts.md 或 data/topic-pool.md 的拍摄/图文结构备注
- 截图样本提取：可沉淀到
data/sample-cards.md
- 视频样本分析：可沉淀到
data/video-samples/cards/ 或 data/video-samples/reports/
只提醒，不自动写入。是否沉淀由用户决定。
需要我人工判断的地方
明确哪些选择不能由 AI 替用户决定，至少包括：
- 这个方向我是否真的想做
- 这个选题是否符合我的表达方式
- 这个脚本有没有不像我
- 有没有不适合我照搬的地方
- 有没有需要我亲自补充真实经历的地方
- 有没有平台风险或原创性风险
- 是否太营销号、太硬技术或不适合我拍
- 是否符合我的内容边界和平台形式
- AI 只负责整理、分析和生成初稿，最终判断必须由真人完成
常见任务补充规则
账号定位
重点判断方向是否收敛、是否能长期更新、是否和用户真实经验匹配。不要给默认账号定位；如果 ../USER-PROFILE.md 不存在或未填写，先让用户复制 USER-PROFILE-TEMPLATE.md 为 USER-PROFILE.md，再补充账号定位、目标用户、表达风格、内容边界和平台形式。
爆款拆解
只学习结构、角度、评论需求和平台表达，不洗稿、不搬运。
爆款笔记分析
当用户输入小红书 / 抖音 / B站 / 视频号的爆款笔记截图、标题、正文、链接或数据时，按爆款笔记分析处理。第一版只支持用户手动提供的标题、正文、截图文字、评论文本和基础数据，不做自动爬虫、自动采集、自动下载图片。
分析维度包括：选题角度、标题结构、封面与视觉、开头吸引力、内容结构、信息增量、情绪价值、收藏价值、评论触发点、与用户账号适配度。
输出要包括：一句话判断、爆款原因拆解、可以学习什么、不能照搬什么、可以改成用户自己风格的 3-5 个选题、需要用户人工判断的地方。
原创性边界：不能照搬标题、正文、观点、脚本结构；不能洗稿；不能把对方内容改头换面变成用户内容。只能学习选题逻辑、用户需求、评论洞察和平台表达节奏。
联动：分析结果可以输入到选题评分、后续脚本生成、后续内容差距分析和对标账号分析。
高赞评论总结分析
当用户输入评论区截图、评论文本、高赞评论、评论点赞数或回复时，按高赞评论总结分析处理。重点不是复述评论，而是识别用户真实需求、疑问、痛点、反对意见和可延展选题。
分析维度包括：高频问题、用户痛点、用户需求类型、高赞评论原因、反对意见 / 质疑、潜在选题、与用户账号适配度。
输出要包括：评论区核心需求总结、高频问题、高赞评论洞察、用户痛点分类、5-10 个可延展选题、不建议做的方向、需要用户人工判断的地方。
原创性边界：不能把高赞评论里的个人经历当成用户经历；不能复刻原笔记标题和表达；不能洗稿。只能学习用户需求、评论洞察和选题方向。
联动：分析结果可以输入到选题评分、后续脚本生成、后续热点/选题方向整理和后续内容差距分析。
热点话题整理
只整理和用户账号配置相关的热点，不追求所有热点都跟。每个热点都要判断是否适合用户账号定位、目标用户、平台和表达方式；不适合的热点要明确写“不建议做”。当前阶段不做自动化采集，优先使用用户提供的热点或明确要求下的少量公开信息。
输出要包括：近期热点话题、热点来源或参考方向、为什么值得关注、是否适合用户做、适合平台、可延展选题、切入角度、标题建议、开头 5 秒钩子、拍摄建议、风险提醒、需要用户人工判断的地方。
选题方向生成
先判断热点或方向是否适合用户，再生成选题。不要为了热点强行蹭流量。
标题生成
标题要真实、具体、有场景，不夸张承诺，不做标题党。
脚本生成
脚本要像真实分享，允许试错感和个人判断，不要全程教程腔。
如果脚本参考了对标账号、爆款内容或热点，只能参考选题角度、结构、评论需求和表达节奏。输出必须声明没有照搬具体内容。
脚本生成后要自动进入活人感改写流程，输出原始脚本草稿和去 AI 味后的版本。
使用 ../06-script-writing/SKILL.md。脚本完成后，如果涉及标题和封面，可以继续进入 ../08-cover-title-check/SKILL.md；如果涉及图文页或视频镜头，可以进入 ../09-visual-content-design/SKILL.md。
自动去 AI 味
使用 ../03-human-tone-editing/SKILL.md。重点删除官方腔、营销腔、硬教程腔和过度承诺，并改成 ../USER-PROFILE.md 中填写的表达风格。未填写表达风格时，只做中性降噪，不擅自套用固定人设。
对标内容差距分析
输入必须区分“我的内容”和“对标内容”。只能分析差距和学习结构、用户需求、标题逻辑、封面策略、评论反馈，不能一比一改写对方内容。
输出要包括：我的内容得分、对标内容得分、差距类型、优化建议、可以学习的地方、不能照搬的地方、如何改成用户真实表达、优化后的方向建议、需要用户人工判断的地方。
差距类型包括：选题角度、标题钩子、开头吸引力、信息增量、情绪价值、视觉封面、评论触发、收藏价值、人设适配。
使用 ../07-gap-analysis/SKILL.md。如果输出了新的选题方向，再进入 ../02-topic-scoring/SKILL.md 评分。
封面标题检查
使用 ../08-cover-title-check/SKILL.md。重点检查清晰度、点击欲、平台语感、人设适配、视觉可执行、收藏/评论潜力、原创性安全和风险控制。
视觉内容设计
使用 ../09-visual-content-design/SKILL.md。只做视觉方案、图文页结构和镜头建议，不自动生成图片，不接复杂工具链。
截图样本提取
使用 ../11-screenshot-sample-extraction/SKILL.md。当用户上传截图、粘贴文本、手动输入数据时，先调用此模块整理成标准化样本卡片。
核心规则：
- 只处理用户主动提供的信息。不访问平台、不自动采集、不绕过风控。
- 信息不足时标注"暂缺"或"不确定"，禁止编造数据。
- 逐条整理，每条样本独立编号。
- 每个字段标注信息置信度（高/中/低）。
整理完成后：
- 提醒用户可以进入的后续模块（01/02/04/05/07）
- 不要自动调用后续模块——后续路由由用户决定
- 如果用户一次提供了多条样本，输出跨样本初步观察
样本类型与后续路由对应：
- 竞品账号截图 →
01-competitor-analysis
- 爆款笔记截图 →
04-viral-note-breakdown
- 评论区截图 →
05-comment-insight-analysis
- 同时有笔记和评论 →
04 + 05 联动
- 选题灵感截图 →
02-topic-scoring
- 提供自己的内容草稿 + 对标内容 →
07-gap-analysis
安全边界：
- 不自动登录平台、不自动翻页、不批量采集
- 不使用代理池、浏览器登录凭证池、浏览器指纹伪装
- 不调用隐藏 API
- 不用于洗稿、搬运、仿写他人内容
视频样本分析
使用 ../12-video-sample-analysis/SKILL.md。当用户上传视频文件、录屏、视频关键帧、视频封面/数据/评论区截图时，调用此模块做视频内容分析和样本卡片整理。
核心规则：
- 只分析用户主动提供的内容。不下载平台视频、不破解链接、不自动采集。
- 链接仅用于记录来源，不作为自动抓取入口。
- 画面里看不到的信息不能编造。信息缺失标注"未显示 / 需要用户补充"。
- 每个字段标注信息置信度（高/中/低/无）。
分析维度包括：
- 视频画面摘要、字幕/口播摘要
- 前 3 秒 hook 拆解（hook 类型/画面/口播/为什么有效）
- 内容结构（时间轴 + 阶段说明）
- 镜头节奏（切换频率/画面类型分布/节奏特点）
- 情绪氛围
输出包括：
- 标准化视频样本卡片
- 可借鉴点（结构/节奏/封面逻辑/标题逻辑/视觉思路——不照搬）
- 不可模仿点（具体标题/脚本/观点/构图——明确禁止）
- 原创选题延展（3-5 个，每个说明：学什么、我的切入角度、与原视频区别、原创性提醒）
- 跨样本初步观察（多样本时输出）
整理完成后：
- 提醒用户可以进入的后续模块（04/05/02/06/08/01）
- 不要自动调用后续模块——后续路由由用户决定
- 如果视频样本中包含截图，可建议同时使用
11，但不自动调用
安全边界：
- 不自动下载视频、不破解链接、不自动登录平台
- 不自动播放大量视频、不自动翻页采集
- 不使用代理池、浏览器登录凭证池、浏览器指纹伪装
- 不去水印搬运或二次发布
- 不用于洗稿、仿写、搬运他人视频内容
本地文件管理：建议目录结构见 ../../data/video-samples/README.md。
人工判断提醒
所有任务最后都必须保留人工判断节点。不能用 AI 的结论替用户决定方向、发布、商业化、是否露脸、是否采用某种表达方式。必须提醒：AI 只负责整理、分析和生成初稿，最终判断必须由真人完成。
内容评分
同时看方向匹配、平台适配、表达自然度、信息增量、拍摄可行性和风险。
发布后复盘
看标题、封面、开头、完读、收藏、评论需求和下一条内容机会，不把单条数据过度解释成绝对结论。
Data 沉淀规则
V1 使用轻量 Markdown 数据文件，不接数据库。
分析完成后，如果结果有复用价值，提醒用户可以沉淀到：
../../data/competitor-accounts.md../../data/viral-notes.md../../data/comment-insights.md../../data/topic-pool.md../../data/script-drafts.md../../data/sample-cards.md../../data/video-samples/cards/../../data/video-samples/reports/
不要自动写入，除非用户明确要求”帮我记录到 data”。
错误处理流程
遇到失败时：
- 先查
../99-error-memory/known-solutions.md。
- 如果有匹配方案，优先使用，并避免重复无效尝试。
- 如果没有匹配方案，定位是路径、依赖、格式、权限、API、平台限制还是理解错误。
- 修复后，如果属于重要错误，写入
../99-error-memory/error-log.md。
- 如果形成稳定解决方案，写入
../99-error-memory/known-solutions.md。
- 每个阶段结束时输出“本阶段错误总结”。
