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SkillsMP has collected 5 skills from swaylq/humanize-chinese. Open a skill to review its source and details.
Showing 5 of 5 collected skills.
中文去 AI 腔一整套（装完即用，零 API Key —— 装了本 skill 的 agent 自己就是那个 LLM）。 六个流程：① 生成即去 AI —— 写中文时按本 skill 的写作指南落笔，初稿就不带 AI 腔； ② 复查改写 —— 产出后对照本 skill 的清单再过一遍，定点拆模板句式； ③ Python 词语替换 —— ./humanize replace 按文体自动路由词表（学术 120+ 条 / 通用 220+ 条），只做短语级、只在子句边界替换，改完自动核对数字/专名/段落； ④…
Source text: Chinese
把 Claude 腔的中文改写成平实自然的中文。六段流水线的第四段： 专拆 Claude 的助手腔 —— 对话残留、客套、解释癖。稿子整体的 AI 模板句式归第二段管。 规则提炼自开源项目 gvzdv/claudish-to-english（2.4k star）的内置改写 prompt， 本地化成中文，由 agent 直接执行，不需要装它的插件。
Source text: Chinese
给已经写好的中文去 AI 腔。六段流水线的第二段：输入可以是第一段的产物， 也可以是用户手上任何一篇 AI 生成的稿子。做法是定点修改，不是重写 —— 只动踩线的句子，没踩线的一个字不碰。它只能删掉 AI 腔，补不出人味。 这份文件和 write-cn 一样，刻意写成它要求的那种中文： 指令的版式会被模型当范文，清单腔教出清单腔。
Source text: Chinese
六段流水线的第六段：纠错顺句。修四类东西 —— 错词、病句、标点， 以及读着拗口、语义不畅、用词不准的地方，轻手顺一顺。 不增删信息、不调句序、不做风格改造；写得没毛病的句子一个字不动。
Source text: Chinese
写中文的时候直接绕开 AI 腔，而不是写完再洗。给 LLM 当写作指令用：喂进题目和文体， 产出的初稿就已经没有模板句式、没有价值拔高骨架、没有等厚段落。 这是六段流水线的第一段。第一段决定文章有没有人味，后面几段只能修，补不出来。 这份文件本身刻意写成它要求的那种中文 —— 指令文档的版式和语气会被模型当范文模仿， 一份满是加粗和编号清单的规范，教出来的就是加粗和编号清单。
Source text: Chinese