generate-ai-memory-prompt

name	generate-ai-memory-prompt
description	根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。

生成 AI 记忆提取提示词

触发时机

• 新建科研数字分身：用户在 collect-basic-info 流程中选择了「从其他AI迁移」
• 已有数字分身：用户主动说「从 AI 记忆导入」等

步骤一：判断画像状态

不询问用户使用哪个 AI 工具。提示词对所有 AI 平台通用。

调用 read_profile，判断哪些维度为空白：

维度	判断标准
基础身份	研究阶段、领域、机构是否已填写
能力	技术能力表格是否有内容；科研流程评分是否有分数
当前需求	三个需求子字段是否有内容
认知风格（RCSS）	CSI 是否有数值
学术动机（AMS）	各维度得分是否有数值
人格（Mini-IPIP）	各维度得分是否有数值

• 新用户（无画像）：所有维度均需提取，生成「全量提示词」
• 已有部分数据：仅针对空白维度生成「补充提示词」

步骤二：生成结构化提示词

输出格式要求（必须严格遵守）：

1. 先用普通文字写一句引导语：「请点击下方「一键复制」按钮，将提示词粘贴到你所使用的 AI 的对话框中发送。」
2. 然后调用 show_copyable 工具，将完整提示词作为 content 参数传入。title 设为「科研数字分身信息提取提示词」。
3. 提示词内容必须原样使用以下模板，不要自行改写措辞。根据步骤一的判断，将需要的模块组合成一段完整文本传入 show_copyable。

提示词框架（按需组合各模块）

提示词开头（固定）：

【科研数字分身信息提取请求】

你好！我正在使用一个科研数字分身系统（他山数字分身系统）来记录和分析我的科研状态。
请根据你对我的了解，**依次回答**以下问题。

⚠️ 重要说明：
1. 请仅根据我们真实对话中已出现的信息作答，严禁推测或捏造
2. 如果某项你没有足够的记忆依据，请直接写「记忆不足，无法确认」
3. 所有信息将由我本人核对后才会写入画像，你的回答只作为参考
4. 请尽量保留我在对话中的原话（verbatim），便于核对来源

---

模块 A：基础身份（若该维度为空白则包含）

【模块 A：基础身份】
请根据你对我的了解，**依次回答**以下问题（每项用1-2句话，不确定则写"记忆不足"）：

A1. 我目前处于哪个研究阶段？（博士生 / 博士后 / 青年教师 / PI / 其他）
A2. 我的主要研究领域是什么？（一级学科 + 具体方向）
A3. 我主要采用哪种研究方法？（实验法 / 理论推导 / 计算建模 / 数据驱动 / 质性 / 混合）
A4. 我所在的机构是哪里？导师或团队研究方向是什么？
A5. 我的学术合作圈大概是什么情况？

模块 B：能力（若该维度为空白则包含）

【模块 B：科研能力】
请根据你对我的了解，**依次回答**以下问题：

B1. 我主要使用哪些编程语言或科研工具？熟练程度如何？
B2. 我是否有代表性的学术产出（论文、开源项目、工具包等）？如有请简述。
B3. 在以下6个科研流程环节中，你观察到我哪些比较强、哪些相对薄弱？
    - 问题定义
    - 文献整合
    - 研究方案设计
    - 实验/计算执行
    - 论文写作
    - 项目与时间管理
    （请用"较强"/"一般"/"较弱"/"记忆不足"作答）

模块 C：当前需求（若该维度为空白则包含）

【模块 C：当前需求】
请根据你对我最近对话的了解，**依次回答**以下问题：

C1. 我最近花费最多精力的事情是什么？（包括科研以外的事务也可以提）
C2. 我最近提到过哪些困扰、卡点或让我觉得"推不动"的事情？
C3. 我最近是否表达过"最想改变"或"最想突破"某件事？如有，是什么？

⚠️ 当前需求是高度个人化的信息，请格外审慎，仅基于我明确表达过的内容作答。

模块 D：认知风格参照（若 RCSS 为空白则包含）

【模块 D：认知风格参照】
以下是关于科研认知风格的两种类型描述，请根据你对我的了解，
说明你观察到的倾向（不要求精确打分，只需定性描述）：

- 横向整合型：喜欢跨领域连接，善于整合不同方法和理论，享受"拼图式"思维
- 垂直深度型：喜欢深挖一个问题，追求单一领域的极致精通，享受"打井式"钻研

D1. 在我们的对话中，我更像哪种类型？
D2. 有没有具体的例子或话语能支持你的判断？

⚠️ 这不是量表测量，只作为参考，最终数据以我自填量表为准。

模块 E：动机与人格参照（若 AMS/Mini-IPIP 为空白则包含）

【模块 E：动机与人格参照】
以下是几个关于科研动机和人格的维度，请根据你对我的了解，给出定性描述：

E1. 我从事科研的主要动力来源是什么？（知识好奇心？成就感？外部压力？职业发展？）
E2. 我是否曾表达过对科研意义的质疑或困惑？
E3. 在人格层面，我给你的整体印象是？（例如：开放好奇 / 谨慎负责 / 活跃外向 / 情绪稳定 等）

⚠️ 这不是量表测量，只作为参考，最终数据以我自填量表为准。

提示词结尾（固定附加）

---
【汇总格式要求】
请将你的回答按以上模块**依次作答**，每项均注明可信度标签，并附上依据：

- ✅ 有据可查：必须附上具体证据，例如「你在[日期/话题]中提到过……」或摘录你的原话
- ⚠️ 印象模糊：说明模糊程度及不确定来源，例如「隐约记得聊过某话题，但具体表述记不清」
- ❌ 记忆不足：直接写明「记忆不足，无法确认」即可，无需补充说明

谢谢！

步骤三：展示使用说明

提示词展示完后，用普通文字附上说明：

使用建议：
1. 直接粘贴到对话框发送即可，无需修改
2. 如果你使用多个 AI 工具，请将同一提示词分别发送给每个 AI，然后把各 AI 的回复依次粘贴回来，我会帮你整合
3. 如果 AI 回复"记忆不足"较多，可以追问：「你记得我跟你聊过关于[具体话题]的事情吗？」
4. 拿到 AI 的回复后，回来把内容粘贴给我

⚠️ 安全提示：这份提示词不会让 AI 泄露你的具体对话内容，只是请它根据已有记忆做定向总结。

步骤四：等待用户粘贴回复

紧接在 show_copyable 之后，调用 ask_text：

• question: "复制提示词并发给你的 AI 后，请将 AI 的回复粘贴到下方。\n如果你发给了多个 AI，可以把所有回复依次粘贴在一起，我会帮你整合。\n\n如果不想走迁移路径，可以直接输入「跳过」。"
• placeholder: "将 AI 的回复粘贴到这里（支持多个 AI 的回复一起粘贴）..."
• multiline: true

收到用户粘贴的内容后：

• 若内容为「跳过」或类似表达 → 回到 collect-basic-info 的第二步（逐项采集基础身份）
• 否则 → 调用 read_skill("import-ai-memory") 处理粘贴的内容

提示词安全原则

• 只询问与画像维度直接相关的信息
• 严禁在提示词中涉及财务、健康、家庭关系、政治观点等隐私内容
• 不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有 AI 平台通用