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The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.
Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
A direct command skips the review prompt. Inspect the source before running it.
npx skills add https://github.com/TashanGKD/Resonnet --skill generate-ai-memory-promptThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
Prefer a local copy? Download the files currently available to SkillsMP.
Showing SKILL.md
Based on SOC occupation classification
| name | generate-ai-memory-prompt |
| description | 根据当前画像状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。 |
此 Skill 在以下两种场景被调用：
collect-basic-info 流程开始时，询问用户是否已使用过带记忆功能的 AI（如 ChatGPT、Claude 等），如有则先运行此 Skill向用户询问：
你在哪个 AI 工具上积累了比较多的使用记录？（如 ChatGPT、Claude、Gemini 等）
请注意：我们只会提取与「科研发展画像」相关的信息，不会涉及你的私人对话内容或隐私信息。
如果用户提到多个工具，建议优先选择使用时间最长、对话记录最丰富的一个。
读取当前画像文件（若存在），判断哪些维度已有数据、哪些为空白：
| 维度 | 判断标准 |
|---|---|
| 基础身份 | 研究阶段、领域、机构是否已填写 |
| 能力 | 技术能力表格是否有内容；科研流程评分是否有分数 |
| 当前需求 | 三个需求子字段是否有内容 |
| 认知风格（RCSS） | CSI 是否有数值 |
| 学术动机（AMS） | 各维度得分是否有数值 |
| 人格（Mini-IPIP） | 各维度得分是否有数值 |
根据上一步的判断，从以下模块中选取相关部分，组合成完整提示词。直接输出提示词内容，用代码块包裹，方便用户复制。
【科研发展画像信息提取请求】
你好！我正在使用一个科研发展画像系统（他山画像）来记录和分析我的科研状态。
请根据你对我的了解，帮我提取以下信息。
⚠️ 重要说明：
1. 请仅根据我们真实对话中已出现的信息作答，严禁推测或捏造
2. 如果某项你没有足够的记忆依据，请直接写「记忆不足，无法确认」
3. 所有信息将由我本人核对后才会写入画像，你的回答只作为参考
4. 请尽量保留我在对话中的原话（verbatim），便于核对来源
---
[根据需要插入以下模块]
【模块 A：基础身份】
请根据你对我的了解，回答以下问题（每项用1-2句话，不确定则写"记忆不足"）：
A1. 我目前处于哪个研究阶段？（博士生 / 博士后 / 青年教师 / PI / 其他）
A2. 我的主要研究领域是什么？（一级学科 + 具体方向）
A3. 我主要采用哪种研究方法？（实验法 / 理论推导 / 计算建模 / 数据驱动 / 质性 / 混合）
A4. 我所在的机构是哪里？导师或团队研究方向是什么？
A5. 我的学术合作圈大概是什么情况？
【模块 B：科研能力】
请根据你对我的了解，回答以下问题：
B1. 我主要使用哪些编程语言或科研工具？熟练程度如何？
B2. 我是否有代表性的学术产出（论文、开源项目、工具包等）？如有请简述。
B3. 在以下6个科研流程环节中，你观察到我哪些比较强、哪些相对薄弱？
- 问题定义
- 文献整合
- 研究方案设计
- 实验/计算执行
- 论文写作
- 项目与时间管理
（请用"较强"/"一般"/"较弱"/"记忆不足"作答）
【模块 C：当前需求】
请根据你对我最近对话的了解，回答以下问题：
C1. 我最近花费最多精力的事情是什么？（包括科研以外的事务也可以提）
C2. 我最近提到过哪些困扰、卡点或让我觉得"推不动"的事情？
C3. 我最近是否表达过"最想改变"或"最想突破"某件事？如有，是什么？
⚠️ 当前需求是高度个人化的信息，请格外审慎，仅基于我明确表达过的内容作答。
【模块 D：认知风格参照】
以下是关于科研认知风格的两种类型描述，请根据你对我的了解，
说明你观察到的倾向（不要求精确打分，只需定性描述）：
- 横向整合型：喜欢跨领域连接，善于整合不同方法和理论，享受"拼图式"思维
- 垂直深度型：喜欢深挖一个问题，追求单一领域的极致精通，享受"打井式"钻研
D1. 在我们的对话中，我更像哪种类型？
D2. 有没有具体的例子或话语能支持你的判断？
⚠️ 这不是量表测量，只作为参考，最终数据以我自填量表为准。
【模块 E：动机与人格参照】
以下是几个关于科研动机和人格的维度，请根据你对我的了解，给出定性描述：
E1. 我从事科研的主要动力来源是什么？（知识好奇心？成就感？外部压力？职业发展？）
E2. 我是否曾表达过对科研意义的质疑或困惑？
E3. 在人格层面，我给你的整体印象是？（例如：开放好奇 / 谨慎负责 / 活跃外向 / 情绪稳定 等）
⚠️ 这不是量表测量，只作为参考，最终数据以我自填量表为准。
---
【汇总格式要求】
请将你的回答按以上模块分别作答，每项均注明可信度标签，并附上依据：
- ✅ 有据可查：必须附上具体证据，例如「你在[日期/话题]中提到过……」或摘录你的原话
- ⚠️ 印象模糊：说明模糊程度及不确定来源，例如「隐约记得聊过某话题，但具体表述记不清」
- ❌ 记忆不足：直接写明「记忆不足，无法确认」即可，无需补充说明
谢谢！
输出提示词后，附上说明：
以上是为你生成的提示词，请将其复制并提交给你使用的 AI（如 ChatGPT）。
使用建议：
1. 直接粘贴到对话框发送即可，无需修改
2. 如果 AI 回复"记忆不足"较多，可以追问：「你记得我跟你聊过关于[具体话题]的事情吗？」
3. 拿到 AI 的回复后，回来告诉我，我会帮你把信息整合进画像
⚠️ 安全提示：这份提示词不会让 AI 泄露你的具体对话内容，
只是请它根据已有记忆做定向总结。即便如此，请你在查看 AI 的回复后，
自行决定哪些信息你愿意写入画像。
告知用户：「拿到 AI 的回复后，请把内容粘贴回来，我会读取 import-ai-memory Skill 来帮你完成整合。」