Menu
展示完整的科研人员画像供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复，最大化利用已有信息减少用户交互，仅在信息严重不足时才补充提问。
AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义，再基于量表题目结构逐维度推断（而非经验规则），最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。
采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
施测学术动机量表（AMS-GSR 28），采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
| name | review-profile |
| description | 展示完整的科研人员画像供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。 |
读取 profiles/[姓名].md，了解当前填写情况：
以结构化、易读的方式展示画像，按以下顺序：
展示完毕后，逐维度询问用户：
以上是你的完整画像。请逐项告诉我：
1. 基础身份信息是否准确？
2. 能力自评是否反映了你的实际情况？
3. 当前需求描述是否符合你现在的真实状态？
4. 认知风格描述（[类型名]）符合你的感受吗？
5. 动机结构描述是否与你的实际体验一致？
6. 人格特征描述是否准确？
7. 综合解读中有没有让你觉得「不对」的地方？
你可以直接说「第3点不对，我认为...」，我会立即更新。
| 用户反馈类型 | 处理方式 |
|---|---|
| 「准确」/ 「基本准确」 | 在审核记录中标记该维度为「用户确认」，更新 review_done |
| 「不准确，修改为…」 | 读取 update-profile/SKILL.md 更新对应字段 |
| 「我想重新填某个量表」 | 读取对应量表 Skill，重新施测后覆盖数据 |
| 「某个维度我不确定」 | 记录为「待确认」，提示可后续补充 |
## 八、审核记录 中写入本次审核日期、反馈摘要和处理结果review_done最后更新 日期画像审核完成！你的科研发展画像已建立。
后续你可以随时：
- 说「补充/修改[某个字段]」更新画像内容
- 说「重新填写[量表名]」用新数据更新某个维度
- 说「查看画像」获取最新版本
画像文件保存在：profiles/[姓名].md