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展示完整的科研人员画像供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复，最大化利用已有信息减少用户交互，仅在信息严重不足时才补充提问。
AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义，再基于量表题目结构逐维度推断（而非经验规则），最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。
采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
施测学术动机量表（AMS-GSR 28），采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
| name | review-profile |
| description | 展示完整的科研人员画像供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。 |
读取 profiles/[姓名].md，了解当前填写情况：
以结构化、易读的方式展示画像，按以下顺序：
展示完毕后，逐维度询问用户：
以上是你的完整画像。请逐项告诉我：
1. 基础身份信息是否准确？
2. 能力自评是否反映了你的实际情况？
3. 当前需求描述是否符合你现在的真实状态？
4. 认知风格描述（[类型名]）符合你的感受吗？
5. 动机结构描述是否与你的实际体验一致？
6. 人格特征描述是否准确？
7. 综合解读中有没有让你觉得「不对」的地方？
你可以直接说「第3点不对，我认为...」，我会立即更新。
| 用户反馈类型 | 处理方式 |
|---|---|
| 「准确」/ 「基本准确」 | 在审核记录中标记该维度为「用户确认」，更新 review_done |
| 「不准确，修改为…」 | 读取 update-profile/SKILL.md 更新对应字段 |
| 「我想重新填某个量表」 | 读取对应量表 Skill，重新施测后覆盖数据 |
| 「某个维度我不确定」 | 记录为「待确认」，提示可后续补充 |
## 八、审核记录 中写入本次审核日期、反馈摘要和处理结果review_done最后更新 日期画像审核完成！你的科研发展画像已建立。
后续你可以随时：
- 说「补充/修改[某个字段]」更新画像内容
- 说「重新填写[量表名]」用新数据更新某个维度
- 说「查看画像」获取最新版本
画像文件保存在：profiles/[姓名].md