| name | litigation-penalty-scan |
| title | 诉讼处罚扫描助手(T781) |
| description | 用于信托领域项目尽调中的诉讼处罚扫描助手场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。 |
| author | aifinlab |
| author_url | https://github.com/aifinlab/FinClaw/tree/main/skills/litigation-penalty-scan |
| license | Apache-2.0 |
| version | 0.1.0 |
| execution_mode | open |
| jurisdiction | general |
| practice | litigation |
| language | zh |
诉讼处罚扫描助手(T781)
概述
本技能面向“项目尽调 / 风险扫描”业务单元,输出结构化分析报告与风险提示,支持尽调、法务、风控及存续管理流程中的基础判断。
输入要求
- 支持 JSON 数组或 JSONL
- 单条记录建议包含:
id, name, text, status, timestamp 及相关业务字段
- 复杂版本可接入外部行业指标字段并通过规则文件扩展
工作流程
- 明确分析口径与时间范围
- 读取并清洗输入数据
- 运行规则匹配与评分
- 输出结构化报告并标注复核项
- 人工复核后进入业务决策环节
执行方式
python scripts/t781_analysis.py --input input.json --output report.md --title "诉讼处罚扫描助手(T781)"
输出结构
- 样本概览(数量、分布)
- 重点条目(评分、等级、触发原因)
- 风险提示与复核建议
- 免责声明
质量要求
- 事实与判断分离,规则命中可追溯
- 明确数据缺口与假设边界
- 所有输出结论必须保留人工复核提示
- 不输出投资建议、授信结论或法律最终意见
使用示例
示例 1: 基本使用
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
示例 2: 命令行使用
python scripts/run_skill.py --input data.json